主分类:大模型与生成式算法研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "瓴羊-大模型算法工程师-杭州/北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "计算机科学相关专业硕士及以上(人工智能、计算机科学、自动化、数学等)",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "通过大模型训练、Agent、知识库、NLP、机器学习等技术创新和突破,支持电商agent平台、电商客服等商业化产品建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于:\n1、领域大模型继续训练、微调、强化等技术的持续研究创新;\n2、Agent技术(自主规划、自主进化、记忆系统等)研发与落地;\n3、知识图谱、多模态问答等知识库相关技术建设;\n4、电商agents研发(广告投放、智能运营、推荐等);",
"requirements_text": "1、计算机科学相关专业硕士及以上(人工智能、计算机科学、自动化、数学等);\n2、较强的论文阅读和复现的能力,独立问题分析和解决能力,对解决具有挑战性的问题能充满热情,有顶级论文发表经验优先;\n3、熟悉大模型的后训练、SFT、GRPO、DPO、数据合成等一项或多项技术;\n4、熟悉多agent框架、自主进化、知识图谱等一项或多项技术;\n5、有电商相关算法经验更佳;\n6、具有快速学习能力,有责任感,良好的团队合作和沟通能力。",
"skills": [AI生成
"知识图谱",
"团队协作",
"沟通能力",
"学习能力",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "2、较强的论文阅读和复现的能力,独立问题分析和解决能力,对解决具有挑战性的问题能充满热情,有顶级论文发表经验优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015603022"
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"fulltext": "瓴羊-大模型算法工程师-杭州/北京\n瓴羊-大模型算法工程师-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n通过大模型训练、Agent、知识库、NLP、机器学习等技术创新和突破,支持电商agent平台、电商客服等商业化产品建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于:\n1、领域大模型继续训练、微调、强化等技术的持续研究创新;\n2、Agent技术(自主规划、自主进化、记忆系统等)研发与落地;\n3、知识图谱、多模态问答等知识库相关技术建设;\n4、电商agents研发(广告投放、智能运营、推荐等);\n\n职位要求\n1、计算机科学相关专业硕士及以上(人工智能、计算机科学、自动化、数学等);\n2、较强的论文阅读和复现的能力,独立问题分析和解决能力,对解决具有挑战性的问题能充满热情,有顶级论文发表经验优先;\n3、熟悉大模型的后训练、SFT、GRPO、DPO、数据合成等一项或多项技术;\n4、熟悉多agent框架、自主进化、知识图谱等一项或多项技术;\n5、有电商相关算法经验更佳;\n6、具有快速学习能力,有责任感,良好的团队合作和沟通能力。\n通过大模型训练、Agent、知识库、NLP、机器学习等技术创新和突破,支持电商agent平台、电商客服等商业化产品建设。欢迎敢于接受挑战的候选人加入我们,一起赋能企业客户。我们的研究方向包括但不限于:\n1、领域大模型继续训练、微调、强化等技术的持续研究创新;\n2、Agent技术(自主规划、自主进化、记忆系统等)研发与落地;\n3、知识图谱、多模态问答等知识库相关技术建设;\n4、电商agents研发(广告投放、智能运营、推荐等);\n1、计算机科学相关专业硕士及以上(人工智能、计算机科学、自动化、数学等);\n2、较强的论文阅读和复现的能力,独立问题分析和解决能力,对解决具有挑战性的问题能充满热情,有顶级论文发表经验优先;\n3、熟悉大模型的后训练、SFT、GRPO、DPO、数据合成等一项或多项技术;\n4、熟悉多agent框架、自主进化、知识图谱等一项或多项技术;\n5、有电商相关算法经验更佳;\n6、具有快速学习能力,有责任感,良好的团队合作和沟通能力。",
"standard_classification": {
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