主分类:产品运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ATH事业群-AI金融产品运营专家-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责金融投研AI产品的企业客户运营,深入理解券商、基金、银行等金融机构的投研工作流,结合AI能力设计产品落地策略;\n2. 负责金融数据资源的引入与管理,包括行情数据、公告信息、研报数据等,为模型训练与产品功能提供高质量数据支撑;\n3. 策划并执行金融客户的onboarding方案与培训体系,输出行业最佳实践案例,推动客户在投研、风控、合规等场景的深度使用;\n4. 与产品、算法团队紧密协作,将客户反馈转化为产品需求,持续优化金融Agent的专业性与准确性;\n5. 持续关注金融科技行业动态与监管趋势,确保产品运营策略符合金融合规要求。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历,金融、经济学、计算机等相关专业优先,3年及以上金融行业或金融科技产品运营经验;\n2. 具备金融投研业务认知,熟悉券商/基金/银行的投研工作流程(财报分析、行业研究、调研纪要等),有券商研究所、资管或FinTech从业经历者优先;\n3. 对大语言模型、Agent、RAG等AI技术在金融场景的应用有认知,对数据质量敏感,熟悉金融数据元的结构与特点;\n4. 具备较强的数据分析能力,熟练使用SQL/Python/Excel,能独立进行数据提取、清洗与分析;\n5. 沟通协作及问题解决能力突出,具备良好的跨部门协同意识,工作严谨细致、责任心强;\n6. 关注金融科技行业动态,熟悉国内外金融AI产品(如DianJin、万得基等)者加分。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"分析能力",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,金融、经济学、计算机等相关专业优先,3年及以上金融行业或金融科技产品运营经验;2. 具备金融投研业务认知,熟悉券商/基金/银行的投研工作流程(财报分析、行业研究、调研纪要等),有券商研究所、资管或FinTech从业经历者优先;6. 关注金融科技行业动态,熟悉国内外金融AI产品(如DianJin、万得基等)者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "ATH事业群-AI金融产品运营专家-杭州/北京\nATH事业群-AI金融产品运营专家-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责金融投研AI产品的企业客户运营,深入理解券商、基金、银行等金融机构的投研工作流,结合AI能力设计产品落地策略;\n2. 负责金融数据资源的引入与管理,包括行情数据、公告信息、研报数据等,为模型训练与产品功能提供高质量数据支撑;\n3. 策划并执行金融客户的onboarding方案与培训体系,输出行业最佳实践案例,推动客户在投研、风控、合规等场景的深度使用;\n4. 与产品、算法团队紧密协作,将客户反馈转化为产品需求,持续优化金融Agent的专业性与准确性;\n5. 持续关注金融科技行业动态与监管趋势,确保产品运营策略符合金融合规要求。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,金融、经济学、计算机等相关专业优先,3年及以上金融行业或金融科技产品运营经验;\n2. 具备金融投研业务认知,熟悉券商/基金/银行的投研工作流程(财报分析、行业研究、调研纪要等),有券商研究所、资管或FinTech从业经历者优先;\n3. 对大语言模型、Agent、RAG等AI技术在金融场景的应用有认知,对数据质量敏感,熟悉金融数据元的结构与特点;\n4. 具备较强的数据分析能力,熟练使用SQL/Python/Excel,能独立进行数据提取、清洗与分析;\n5. 沟通协作及问题解决能力突出,具备良好的跨部门协同意识,工作严谨细致、责任心强;\n6. 关注金融科技行业动态,熟悉国内外金融AI产品(如DianJin、万得基等)者加分。\n1. 负责金融投研AI产品的企业客户运营,深入理解券商、基金、银行等金融机构的投研工作流,结合AI能力设计产品落地策略;\n2. 负责金融数据资源的引入与管理,包括行情数据、公告信息、研报数据等,为模型训练与产品功能提供高质量数据支撑;\n3. 策划并执行金融客户的onboarding方案与培训体系,输出行业最佳实践案例,推动客户在投研、风控、合规等场景的深度使用;\n4. 与产品、算法团队紧密协作,将客户反馈转化为产品需求,持续优化金融Agent的专业性与准确性;\n5. 持续关注金融科技行业动态与监管趋势,确保产品运营策略符合金融合规要求。\n1. 本科及以上学历,金融、经济学、计算机等相关专业优先,3年及以上金融行业或金融科技产品运营经验;\n2. 具备金融投研业务认知,熟悉券商/基金/银行的投研工作流程(财报分析、行业研究、调研纪要等),有券商研究所、资管或FinTech从业经历者优先;\n3. 对大语言模型、Agent、RAG等AI技术在金融场景的应用有认知,对数据质量敏感,熟悉金融数据元的结构与特点;\n4. 具备较强的数据分析能力,熟练使用SQL/Python/Excel,能独立进行数据提取、清洗与分析;\n5. 沟通协作及问题解决能力突出,具备良好的跨部门协同意识,工作严谨细致、责任心强;\n6. 关注金融科技行业动态,熟悉国内外金融AI产品(如DianJin、万得基等)者加分。",
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