职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100015643003

ATH事业群-AI金融产品运营专家-杭州/北京

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里云

主分类:产品运营
运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "ATH事业群-AI金融产品运营专家-杭州/北京",
        "job_level": "专家",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "云智能集团",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 负责金融投研AI产品的企业客户运营,深入理解券商、基金、银行等金融机构的投研工作流,结合AI能力设计产品落地策略;\n2. 负责金融数据资源的引入与管理,包括行情数据、公告信息、研报数据等,为模型训练与产品功能提供高质量数据支撑;\n3. 策划并执行金融客户的onboarding方案与培训体系,输出行业最佳实践案例,推动客户在投研、风控、合规等场景的深度使用;\n4. 与产品、算法团队紧密协作,将客户反馈转化为产品需求,持续优化金融Agent的专业性与准确性;\n5. 持续关注金融科技行业动态与监管趋势,确保产品运营策略符合金融合规要求。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,金融、经济学、计算机等相关专业优先,3年及以上金融行业或金融科技产品运营经验;\n2. 具备金融投研业务认知,熟悉券商/基金/银行的投研工作流程(财报分析、行业研究、调研纪要等),有券商研究所、资管或FinTech从业经历者优先;\n3. 对大语言模型、Agent、RAG等AI技术在金融场景的应用有认知,对数据质量敏感,熟悉金融数据元的结构与特点;\n4. 具备较强的数据分析能力,熟练使用SQL/Python/Excel,能独立进行数据提取、清洗与分析;\n5. 沟通协作及问题解决能力突出,具备良好的跨部门协同意识,工作严谨细致、责任心强;\n6. 关注金融科技行业动态,熟悉国内外金融AI产品(如DianJin、万得基等)者加分。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,金融、经济学、计算机等相关专业优先,3年及以上金融行业或金融科技产品运营经验;2. 具备金融投研业务认知,熟悉券商/基金/银行的投研工作流程(财报分析、行业研究、调研纪要等),有券商研究所、资管或FinTech从业经历者优先;6. 关注金融科技行业动态,熟悉国内外金融AI产品(如DianJin、万得基等)者加分",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015643003"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100015643003",
        "post_date": "2026-09-09",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015643003"
    },
    "fulltext": "ATH事业群-AI金融产品运营专家-杭州/北京\nATH事业群-AI金融产品运营专家-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责金融投研AI产品的企业客户运营,深入理解券商、基金、银行等金融机构的投研工作流,结合AI能力设计产品落地策略;\n2. 负责金融数据资源的引入与管理,包括行情数据、公告信息、研报数据等,为模型训练与产品功能提供高质量数据支撑;\n3. 策划并执行金融客户的onboarding方案与培训体系,输出行业最佳实践案例,推动客户在投研、风控、合规等场景的深度使用;\n4. 与产品、算法团队紧密协作,将客户反馈转化为产品需求,持续优化金融Agent的专业性与准确性;\n5. 持续关注金融科技行业动态与监管趋势,确保产品运营策略符合金融合规要求。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,金融、经济学、计算机等相关专业优先,3年及以上金融行业或金融科技产品运营经验;\n2. 具备金融投研业务认知,熟悉券商/基金/银行的投研工作流程(财报分析、行业研究、调研纪要等),有券商研究所、资管或FinTech从业经历者优先;\n3. 对大语言模型、Agent、RAG等AI技术在金融场景的应用有认知,对数据质量敏感,熟悉金融数据元的结构与特点;\n4. 具备较强的数据分析能力,熟练使用SQL/Python/Excel,能独立进行数据提取、清洗与分析;\n5. 沟通协作及问题解决能力突出,具备良好的跨部门协同意识,工作严谨细致、责任心强;\n6. 关注金融科技行业动态,熟悉国内外金融AI产品(如DianJin、万得基等)者加分。\n1. 负责金融投研AI产品的企业客户运营,深入理解券商、基金、银行等金融机构的投研工作流,结合AI能力设计产品落地策略;\n2. 负责金融数据资源的引入与管理,包括行情数据、公告信息、研报数据等,为模型训练与产品功能提供高质量数据支撑;\n3. 策划并执行金融客户的onboarding方案与培训体系,输出行业最佳实践案例,推动客户在投研、风控、合规等场景的深度使用;\n4. 与产品、算法团队紧密协作,将客户反馈转化为产品需求,持续优化金融Agent的专业性与准确性;\n5. 持续关注金融科技行业动态与监管趋势,确保产品运营策略符合金融合规要求。\n1. 本科及以上学历,金融、经济学、计算机等相关专业优先,3年及以上金融行业或金融科技产品运营经验;\n2. 具备金融投研业务认知,熟悉券商/基金/银行的投研工作流程(财报分析、行业研究、调研纪要等),有券商研究所、资管或FinTech从业经历者优先;\n3. 对大语言模型、Agent、RAG等AI技术在金融场景的应用有认知,对数据质量敏感,熟悉金融数据元的结构与特点;\n4. 具备较强的数据分析能力,熟练使用SQL/Python/Excel,能独立进行数据提取、清洗与分析;\n5. 沟通协作及问题解决能力突出,具备良好的跨部门协同意识,工作严谨细致、责任心强;\n6. 关注金融科技行业动态,熟悉国内外金融AI产品(如DianJin、万得基等)者加分。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B001",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}