主分类：Agent 产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ATH事业群-Agent策略产品经理-AI手机",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、主导 Agent 主链路策略：负责手机解决方案中 Agent / 模型效果的持续优化，覆盖意图分类链路、记忆链路、Skill 体系、工具集编排等核心模块，为链路端到端效果负责。\n2、完成复杂策略方案设计：理解 AI 技术的能力边界与发展趋势，结合用户需求与业务场景，独立完成复杂产品策略的方案设计，将模糊的用户价值翻译为清晰、可执行的模型与产品策略。\n3、驱动模型效果迭代：基于业务目标搭建评测体系、定义模型训练的理想数据集与标注规范，与算法、标注、研发团队紧密协作，通过实验设计与快速迭代持续提升模型效果与线上表现。\n4、持续洞察用户与优化体验：通过评测数据、线上分析、一手体验、用户调研等多种方式深度洞察用户需求，不断完善对场景与用户的认知，制定并推动相应的迭代策略，持续提升 Agent 体验。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，2 年及以上策略 / LLM / Agent 产品经验，有 Agent 主链路（意图、记忆、工具、Skill 等）构建或优化经验者优先。\n2、理解大模型能力边界与主流 Agent 框架，能与算法团队就 Prompt、工具编排、评测集、Badcase 归因等具体策略进行深度协作。\n3、具备较强的逻辑思维、数据分析与产品策略判断能力，能基于数据与实验结果快速形成决策并推动落地。\n4、对手机端用户需求有场景深入洞察\n5、具备统筹和推动复杂项目落地的能力，能在算法、数据、研发等团队之间对齐目标与节奏。\n6、对 AI 领域有强烈兴趣，对新技术保持敏锐关注，愿意长期投身于大语言模型与通用智能助手方向的探索。\n加分项\n1、有C端用户垂直场景的设计和增长经验。\n2、熟悉 Prompt 工程、Function Calling、RAG、记忆机制等 Agent 核心技术方向。\n3、具备基础编码能力（Python / SQL），能自主完成数据分析或简单原型验证。\n4、有手机厂商 / OS 助手 / 头部 C 端 AI 产品背景。\n5、好奇心与动手能力强，是各类 AI 产品的重度体验者。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"逻辑思维",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1、本科及以上学历，2 年及以上策略 / LLM / Agent 产品经验，有 Agent 主链路（意图、记忆、工具、Skill 等）构建或优化经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
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"fulltext": "ATH事业群-Agent策略产品经理-AI手机\nATH事业群-Agent策略产品经理-AI手机\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、主导 Agent 主链路策略：负责手机解决方案中 Agent / 模型效果的持续优化，覆盖意图分类链路、记忆链路、Skill 体系、工具集编排等核心模块，为链路端到端效果负责。\n2、完成复杂策略方案设计：理解 AI 技术的能力边界与发展趋势，结合用户需求与业务场景，独立完成复杂产品策略的方案设计，将模糊的用户价值翻译为清晰、可执行的模型与产品策略。\n3、驱动模型效果迭代：基于业务目标搭建评测体系、定义模型训练的理想数据集与标注规范，与算法、标注、研发团队紧密协作，通过实验设计与快速迭代持续提升模型效果与线上表现。\n4、持续洞察用户与优化体验：通过评测数据、线上分析、一手体验、用户调研等多种方式深度洞察用户需求，不断完善对场景与用户的认知，制定并推动相应的迭代策略，持续提升 Agent 体验。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，2 年及以上策略 / LLM / Agent 产品经验，有 Agent 主链路（意图、记忆、工具、Skill 等）构建或优化经验者优先。\n2、理解大模型能力边界与主流 Agent 框架，能与算法团队就 Prompt、工具编排、评测集、Badcase 归因等具体策略进行深度协作。\n3、具备较强的逻辑思维、数据分析与产品策略判断能力，能基于数据与实验结果快速形成决策并推动落地。\n4、对手机端用户需求有场景深入洞察\n5、具备统筹和推动复杂项目落地的能力，能在算法、数据、研发等团队之间对齐目标与节奏。\n6、对 AI 领域有强烈兴趣，对新技术保持敏锐关注，愿意长期投身于大语言模型与通用智能助手方向的探索。\n加分项\n1、有C端用户垂直场景的设计和增长经验。\n2、熟悉 Prompt 工程、Function Calling、RAG、记忆机制等 Agent 核心技术方向。\n3、具备基础编码能力（Python / SQL），能自主完成数据分析或简单原型验证。\n4、有手机厂商 / OS 助手 / 头部 C 端 AI 产品背景。\n5、好奇心与动手能力强，是各类 AI 产品的重度体验者。\n1、主导 Agent 主链路策略：负责手机解决方案中 Agent / 模型效果的持续优化，覆盖意图分类链路、记忆链路、Skill 体系、工具集编排等核心模块，为链路端到端效果负责。\n2、完成复杂策略方案设计：理解 AI 技术的能力边界与发展趋势，结合用户需求与业务场景，独立完成复杂产品策略的方案设计，将模糊的用户价值翻译为清晰、可执行的模型与产品策略。\n3、驱动模型效果迭代：基于业务目标搭建评测体系、定义模型训练的理想数据集与标注规范，与算法、标注、研发团队紧密协作，通过实验设计与快速迭代持续提升模型效果与线上表现。\n4、持续洞察用户与优化体验：通过评测数据、线上分析、一手体验、用户调研等多种方式深度洞察用户需求，不断完善对场景与用户的认知，制定并推动相应的迭代策略，持续提升 Agent 体验。\n1、本科及以上学历，2 年及以上策略 / LLM / Agent 产品经验，有 Agent 主链路（意图、记忆、工具、Skill 等）构建或优化经验者优先。\n2、理解大模型能力边界与主流 Agent 框架，能与算法团队就 Prompt、工具编排、评测集、Badcase 归因等具体策略进行深度协作。\n3、具备较强的逻辑思维、数据分析与产品策略判断能力，能基于数据与实验结果快速形成决策并推动落地。\n4、对手机端用户需求有场景深入洞察\n5、具备统筹和推动复杂项目落地的能力，能在算法、数据、研发等团队之间对齐目标与节奏。\n6、对 AI 领域有强烈兴趣，对新技术保持敏锐关注，愿意长期投身于大语言模型与通用智能助手方向的探索。\n加分项\n1、有C端用户垂直场景的设计和增长经验。\n2、熟悉 Prompt 工程、Function Calling、RAG、记忆机制等 Agent 核心技术方向。\n3、具备基础编码能力（Python / SQL），能自主完成数据分析或简单原型验证。\n4、有手机厂商 / OS 助手 / 头部 C 端 AI 产品背景。\n5、好奇心与动手能力强，是各类 AI 产品的重度体验者。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM004",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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