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        "degree": "本科及以上学历在读",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、探索应用多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术；\n2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型，开展极致系统优化、数据建设、指令微调、偏好对齐及模型优化工作；提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；\n3、探索突破多模态RAG、视觉CoT与Agent等多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent及应用；\n4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界各类环境进行建模，提供多模态交互探索基础能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历在读，计算机、电子、数学等相关专业优先；\n2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入研究；\n3、具有出色的分析、解决问题能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力；\n4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，共同探索新技术、推进技术进步。\n\n加分项\n1、具有优秀的基础算法能力、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域，主导过有影响力的项目者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
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            "机器学习",
            "自然语言处理",
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            "解决问题",
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            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1、本科及以上学历在读，计算机、电子、数学等相关专业优先；加分项；1、具有优秀的基础算法能力、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先；2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；3、在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域，主导过有影响力的项目者优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "fulltext": "多模态世界模型算法实习生-Seed\n职位描述\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、探索应用多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术；\n2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型，开展极致系统优化、数据建设、指令微调、偏好对齐及模型优化工作；提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；\n3、探索突破多模态RAG、视觉CoT与Agent等多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent及应用；\n4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界各类环境进行建模，提供多模态交互探索基础能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历在读，计算机、电子、数学等相关专业优先；\n2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入研究；\n3、具有出色的分析、解决问题能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力；\n4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，共同探索新技术、推进技术进步。\n\n加分项\n1、具有优秀的基础算法能力、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域，主导过有影响力的项目者优先。\n日常实习：面向全体在校生，为符合岗位要求的同学提供为期3个月及以上的项目实践机会。\n团队介绍：字节跳动 Seed 团队成立于 2023 年，致力于寻找通用智能的新方法，追求智能上限，为科技和社会发展作出贡献。\nSeed 团队在 AI 领域拥有长期愿景与决心，团队研究方向涵盖 MLLM、GenMedia、AI for Science、机器人等，在中国、新加坡、美国等地设有实验室和岗位。目前，团队已推出业界领先的通用大模型以及前沿的多模态能力，支持豆包、即梦、TRAE 等超过 50 个应用场景，并通过火山引擎开放给企业客户。第三方数据显示，豆包 App 用户量在中国市场排名第一，豆包大模型日均 Token 调用量行业领先。\n\n1、探索应用多模态理解、生成式、机器学习、强化学习、AIGC、计算机视觉、人工智能等前沿技术；\n2、探索大规模/超大规模多模态理解与生成交织的基础模型，开展极致系统优化、数据建设、指令微调、偏好对齐及模型优化工作；提升数据合成、Scalable Oversight、模型推理、规划能力，构建全面客观准确的评测体系，探索提升大模型能力；\n3、探索突破多模态RAG、视觉CoT与Agent等多模态模型、世界模型进阶能力，构建GUI/游戏等虚拟世界的通用多模态Agent及应用；\n4、利用预训练、仿真等技术对虚拟/现实世界各类环境进行建模，提供多模态交互探索基础能力，推动应用落地，研发以人工智能技术为核心的新技术、新产品。\n1、本科及以上学历在读，计算机、电子、数学等相关专业优先；\n2、在计算机视觉、多模态、AIGC、机器学习、渲染生成等一个或多个领域有较深入研究；\n3、具有出色的分析、解决问题能力，能深入解决大模型训练、应用存在的问题，有自主探索解决方案的能力；\n4、具有良好的沟通协作能力，工作积极主动，能够与团队融洽合作，共同探索新技术、推进技术进步。\n\n加分项\n1、具有优秀的基础算法能力、扎实的机器学习基础，熟悉CV、AIGC、NLP、RL、ML等领域技术，在CVPR、ECCV、ICCV、NeurIPS、ICLR、SIGGRAPH或SIGGRAPH Asia等会议/期刊上发表论文者优先；\n2、具有优秀的代码能力，熟练掌握C/C++或Python编程语言，ACM/ICPC、NOI/IOI、Top Coder、Kaggle等比赛获奖者优先；\n3、在多模态、大模型、基础模型、世界模型、RL、渲染生成领域，主导过有影响力的项目者优先。"
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