主分类：销售与客户拓展
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里云智能-商业技术工程师（AI企业大客户方向）-北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、客户关系管理\n• 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。\n• 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。\n• 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。\n2、产品和技术价值传递\n• 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。\n• 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。\n3、制定商务策略及商机转化\n• 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。\n• 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。\n4、持续做好客户服务\n• 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长\n• 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。",
"requirements_text": "• 3年以上云计算/AI领域等相关行业，To B销售和售前相关工作经验\n• 有软件产品/AI相关产品售卖经验，Paas层产品经验优先，解决方案经验优先；有大客户拓展经验\n• 理解客户所在行业特点和典型客户需求场景，诊断具体业务场景中客户的技术问题，挖掘AI应用场景，提供有竞争力的产品和解决方案。\n• 基于所服务客户及具体项目领域，主动了解市场动态、竞争环境、竞对产品，从而能定位和向客户展示阿里云的产品和方案优势。\n• 能向客户解释云和AI产品的差异化价值，能与客户交流行业热点、AI新应用场景等。\n• 独立完成和肩部客户CTO的业务和技术交流，影响该层级的产品选择。\n• 理解阿里云主要产品技术核心价值及典型客户场景，回答客户对产品技术价值的常规问题。\n• 保持对AI趋势的及时掌握， 熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识。\n• 准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施。\n• 主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点。\n• 具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度。",
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"机器学习",
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"fulltext": "阿里云智能-商业技术工程师（AI企业大客户方向）-北京\n阿里云智能-商业技术工程师（AI企业大客户方向）-北京\n\n基础信息\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、客户关系管理\n• 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。\n• 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。\n• 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。\n2、产品和技术价值传递\n• 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。\n• 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。\n3、制定商务策略及商机转化\n• 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。\n• 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。\n4、持续做好客户服务\n• 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长\n• 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。\n\n职位要求\n• 3年以上云计算/AI领域等相关行业，To B销售和售前相关工作经验\n• 有软件产品/AI相关产品售卖经验，Paas层产品经验优先，解决方案经验优先；有大客户拓展经验\n• 理解客户所在行业特点和典型客户需求场景，诊断具体业务场景中客户的技术问题，挖掘AI应用场景，提供有竞争力的产品和解决方案。\n• 基于所服务客户及具体项目领域，主动了解市场动态、竞争环境、竞对产品，从而能定位和向客户展示阿里云的产品和方案优势。\n• 能向客户解释云和AI产品的差异化价值，能与客户交流行业热点、AI新应用场景等。\n• 独立完成和肩部客户CTO的业务和技术交流，影响该层级的产品选择。\n• 理解阿里云主要产品技术核心价值及典型客户场景，回答客户对产品技术价值的常规问题。\n• 保持对AI趋势的及时掌握， 熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识。\n• 准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施。\n• 主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点。\n• 具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度。\n1、客户关系管理\n• 客户开发：主动了解所在区域/市场的关键行业knowhow，保持对AI趋势的深度、及时掌握，识别市场机会，开拓新客户或挖掘现有客户的产品和技术需求，形成有效商机。\n• 客户业务理解及需求挖掘：充分了解客户商业模式、AI场景下的业务挑战，进行客户组织架构梳理和决策链摸排，获取客户信息，通过串联客户OKR，找到双方合作机会点。\n• 建立组织客情：维护好关键决策点的客情关系，协调我司管理层和客户建立连接，作为“铁三角”的导演，进行良好的内部项目协调。与客户各层级建立长期的业务和技术关系，赢取客户信任，在合作中获得关键性支持。\n2、产品和技术价值传递\n• 理解阿里云产品及解决方案：深入理解飞天云计算操作系统、七大件、全栈AI（从算力到模型到应用）等阿里云产品的技术价值，了解竞对的差异化竞争优势，能够根据客户需求初步制定解决方案。\n• 独立面向客户讲解业务解决方案：针对客户特定场景业务需求，独立面向客户讲解阿里云业务解决方案，清晰的传递阿里云竞争力以及能够为客户创造的业务价值。\n3、制定商务策略及商机转化\n• 促进客户决策及商机转化：能摸清并影响客户决策链路，制定应对商务方案，运用销售策略，转化商机，达成业绩，实现与客户的双赢。\n• 客户运营和管理：作为第一责任人，从商机获取、客户交流、招投标商务流程管理、客户交付及问题解决，到内部产研、财税法等支撑部门有效协同，整合内外部资源，识别管理风险点，做好精细化运营和项目落地。\n4、持续做好客户服务\n• 客户全生命周期的业务支持：持续做好客户服务，及时解决客户问题，提高客户满意度，长期陪伴客户成长\n• 推动产品反向优化：将客户使用中遇到的影响客户体验的问题，反向推动内部解决，推动内部产品解决方案和流程体系的改进。\n• 3年以上云计算/AI领域等相关行业，To B销售和售前相关工作经验\n• 有软件产品/AI相关产品售卖经验，Paas层产品经验优先，解决方案经验优先；有大客户拓展经验\n• 理解客户所在行业特点和典型客户需求场景，诊断具体业务场景中客户的技术问题，挖掘AI应用场景，提供有竞争力的产品和解决方案。\n• 基于所服务客户及具体项目领域，主动了解市场动态、竞争环境、竞对产品，从而能定位和向客户展示阿里云的产品和方案优势。\n• 能向客户解释云和AI产品的差异化价值，能与客户交流行业热点、AI新应用场景等。\n• 独立完成和肩部客户CTO的业务和技术交流，影响该层级的产品选择。\n• 理解阿里云主要产品技术核心价值及典型客户场景，回答客户对产品技术价值的常规问题。\n• 保持对AI趋势的及时掌握， 熟悉生成式AI服务、人工智能、机器学习及基础模型产品知识。\n• 准确识别和分类客户及关键干系人，针对不同的客户群体建立不同的应对措施。\n• 主导营造沟通氛围，把握他人的沟通要点，有效倾听他人的观点，清晰的表达自己的观点。\n• 具备良好的服务意识和应变能力，能够对客户问题一跟到底，切实帮助客户解决难题，并能保证客户满意度。",
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