主分类:生产运维与可靠性工程
辅助:客户成功(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "诚云科技-资深运维工程师-国际",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "诚云科技",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "IT运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "7. 英语有基本的沟通交流能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 深入理解客户的业务场景,通过以客户为中心的沟通建立信任,并与客户的IT、架构、运维及安全团队紧密协作;通过风险治理、变更管理、事件响应、容量规划等实践,确保云平台的高可用性、高性能与安全性,成为值得信赖的长期技术合作伙伴。 \n2. 主导贯穿云平台全生命周期的端到端运营支持,从架构设计与上线支持,到日常运维与持续优化;主动识别稳定性、成本与安全方面的风险;推动自动化、可观测性及站点可靠性工程(SRE)等实践落地;整合可复用的最佳实践、诊断工具或产品化方案,以提升阿里云平台能力。 \n3. 通过定期技术健康检查、架构成熟度评估及成本优化分析,驱动客户成功与价值实现;赋能客户“高效用云、管云”,持续提升满意度与平台粘性。 \n4. 作为客户的代言人:将一线客户洞察反馈至产品与研发团队,推动产品功能增强、文档完善及服务流程优化,构建真正以客户为中心的技术服务体系。",
"requirements_text": "1. 3年以上大型企业IT系统、云平台的技术支持、架构设计或运维实操经验;具备服务金融、政府、零售、制造等复杂行业的成功案例。 \n2. 具备专有云/私有云运维经验,有在混合云环境下进行强故障排查的能力;精通至少一个公有云平台(阿里云、AWS、Azure 或 GCP)的运维和使用,深刻理解云基础架构(IaaS/PaaS/SaaS);有阿里云专有云(Apsara Stack)运维经验为加分项。\n3. 在以下至少一个领域具备扎实的专业知识与实践经验: \n○ 云原生与SRE:Kubernetes(阿里云容器服务 ACK)、Service Mesh、可观测性(日志/监控/链路追踪)、高可用架构; \n○ 数据库与中间件:MySQL/PostgreSQL/Redis/Spring Cloud/RocketMQ 等的性能调优、高可用方案及灾难恢复设计; \n○ 网络与安全:云网络(VPC/专线/NAT/负载均衡)、零信任安全、熟悉所在区域的合规与安全标准、WAF/DDoS防护;\n4. 熟练掌握至少一门编程语言(Python、Shell、Java等),能开发自动化脚本/工具以提升运维效率与系统可靠性。 \n5. 具备独立交付可落地解决方案的能力(如云架构评估、成本优化、稳定性治理),并能产出清晰、可实施的技术文档。 \n6. AI/大模型工程:LLM推理部署、agent 开发、AI应用落地、AI infra 运维等经验为加分项。\n7. 英语有基本的沟通交流能力。\n8. 抗压能力强,结果导向,且愿意根据业务需要出差。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"MySQL",
"PostgreSQL",
"Redis",
"Kubernetes",
"Spring",
"数据库",
"性能调优",
"架构设计",
"可靠性",
"沟通能力",
"英语沟通",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "有阿里云专有云(Apsara Stack)运维经验为加分项;6. AI/大模型工程:LLM推理部署、agent 开发、AI应用落地、AI infra 运维等经验为加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"fulltext": "诚云科技-资深运维工程师-国际\n诚云科技-资深运维工程师-国际\n\n基础信息\n工作地点:上海\n\n职位描述\n1. 深入理解客户的业务场景,通过以客户为中心的沟通建立信任,并与客户的IT、架构、运维及安全团队紧密协作;通过风险治理、变更管理、事件响应、容量规划等实践,确保云平台的高可用性、高性能与安全性,成为值得信赖的长期技术合作伙伴。 \n2. 主导贯穿云平台全生命周期的端到端运营支持,从架构设计与上线支持,到日常运维与持续优化;主动识别稳定性、成本与安全方面的风险;推动自动化、可观测性及站点可靠性工程(SRE)等实践落地;整合可复用的最佳实践、诊断工具或产品化方案,以提升阿里云平台能力。 \n3. 通过定期技术健康检查、架构成熟度评估及成本优化分析,驱动客户成功与价值实现;赋能客户“高效用云、管云”,持续提升满意度与平台粘性。 \n4. 作为客户的代言人:将一线客户洞察反馈至产品与研发团队,推动产品功能增强、文档完善及服务流程优化,构建真正以客户为中心的技术服务体系。\n\n职位要求\n1. 3年以上大型企业IT系统、云平台的技术支持、架构设计或运维实操经验;具备服务金融、政府、零售、制造等复杂行业的成功案例。 \n2. 具备专有云/私有云运维经验,有在混合云环境下进行强故障排查的能力;精通至少一个公有云平台(阿里云、AWS、Azure 或 GCP)的运维和使用,深刻理解云基础架构(IaaS/PaaS/SaaS);有阿里云专有云(Apsara Stack)运维经验为加分项。\n3. 在以下至少一个领域具备扎实的专业知识与实践经验: \n○ 云原生与SRE:Kubernetes(阿里云容器服务 ACK)、Service Mesh、可观测性(日志/监控/链路追踪)、高可用架构; \n○ 数据库与中间件:MySQL/PostgreSQL/Redis/Spring Cloud/RocketMQ 等的性能调优、高可用方案及灾难恢复设计; \n○ 网络与安全:云网络(VPC/专线/NAT/负载均衡)、零信任安全、熟悉所在区域的合规与安全标准、WAF/DDoS防护;\n4. 熟练掌握至少一门编程语言(Python、Shell、Java等),能开发自动化脚本/工具以提升运维效率与系统可靠性。 \n5. 具备独立交付可落地解决方案的能力(如云架构评估、成本优化、稳定性治理),并能产出清晰、可实施的技术文档。 \n6. AI/大模型工程:LLM推理部署、agent 开发、AI应用落地、AI infra 运维等经验为加分项。\n7. 英语有基本的沟通交流能力。\n8. 抗压能力强,结果导向,且愿意根据业务需要出差。\n1. 深入理解客户的业务场景,通过以客户为中心的沟通建立信任,并与客户的IT、架构、运维及安全团队紧密协作;通过风险治理、变更管理、事件响应、容量规划等实践,确保云平台的高可用性、高性能与安全性,成为值得信赖的长期技术合作伙伴。 \n2. 主导贯穿云平台全生命周期的端到端运营支持,从架构设计与上线支持,到日常运维与持续优化;主动识别稳定性、成本与安全方面的风险;推动自动化、可观测性及站点可靠性工程(SRE)等实践落地;整合可复用的最佳实践、诊断工具或产品化方案,以提升阿里云平台能力。 \n3. 通过定期技术健康检查、架构成熟度评估及成本优化分析,驱动客户成功与价值实现;赋能客户“高效用云、管云”,持续提升满意度与平台粘性。 \n4. 作为客户的代言人:将一线客户洞察反馈至产品与研发团队,推动产品功能增强、文档完善及服务流程优化,构建真正以客户为中心的技术服务体系。\n1. 3年以上大型企业IT系统、云平台的技术支持、架构设计或运维实操经验;具备服务金融、政府、零售、制造等复杂行业的成功案例。 \n2. 具备专有云/私有云运维经验,有在混合云环境下进行强故障排查的能力;精通至少一个公有云平台(阿里云、AWS、Azure 或 GCP)的运维和使用,深刻理解云基础架构(IaaS/PaaS/SaaS);有阿里云专有云(Apsara Stack)运维经验为加分项。\n3. 在以下至少一个领域具备扎实的专业知识与实践经验: \n○ 云原生与SRE:Kubernetes(阿里云容器服务 ACK)、Service Mesh、可观测性(日志/监控/链路追踪)、高可用架构; \n○ 数据库与中间件:MySQL/PostgreSQL/Redis/Spring Cloud/RocketMQ 等的性能调优、高可用方案及灾难恢复设计; \n○ 网络与安全:云网络(VPC/专线/NAT/负载均衡)、零信任安全、熟悉所在区域的合规与安全标准、WAF/DDoS防护;\n4. 熟练掌握至少一门编程语言(Python、Shell、Java等),能开发自动化脚本/工具以提升运维效率与系统可靠性。 \n5. 具备独立交付可落地解决方案的能力(如云架构评估、成本优化、稳定性治理),并能产出清晰、可实施的技术文档。 \n6. AI/大模型工程:LLM推理部署、agent 开发、AI应用落地、AI infra 运维等经验为加分项。\n7. 英语有基本的沟通交流能力。\n8. 抗压能力强,结果导向,且愿意根据业务需要出差。",
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"B022"
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