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        "degree": "计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历",
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        "responsibilities": "岗位定位\n我们正从\"好用的 AI 视频工具\"走向\"可规模化盈利的 AI 视频平台\"。你将负责构建支撑商业增长的技术能力——从计量计费到商业增长引擎、从客户管理到产研运营数据，每一环都直接影响营收。我们希望以 Agent 的方式来构建这些能力，让 AI 深度参与数据分析、策略决策、自动执行与效果复盘，让商业增长更智能、更高效。你不仅是技术实现者，更是商业增长的技术合伙人。\n核心职责\n1. 计量计费与积分体系\n● 主导积分体系建设：积分计算、实时扣减 / 预扣、规则引擎与降级策略，支撑高并发调用。\n● 主导计量体系建设：基于日志的异步计量与聚合处理，保障高可用、数据不丢、计量准确。\n● 负责与下游扣减 / 入账 / 结算系统的对接，做好对账、幂等与最终一致性，保障资金安全。\n● 探索 Agent 辅助的智能对账与异常检测，提升计量准确性与资金安全的运营效率。\n2. 多站点商业化落地\n● 负责国内 / 国际 / 独立站 / 开放平台等多个站点的商业化功能研发与迭代，把计费、积分、增长等能力在各站点稳定落地。\n● 针对不同站点的市场与合规差异，完成商业化能力的适配，保障各站点合规、稳定地运营。\n● 支撑多站点的商业化运营：活动、权益、转化玩法在各站点的配置与上线，响应业务快速试错。\n3. 商业增长引擎\n● 构建增长基础设施：会员体系、订阅管理、触达策略、营销活动、A/B 测试与增长实验平台。\n● 建设 toB 客户管理能力：客户分层、生命周期跟进、高价值客户识别，围绕转化、付费、留存设计增长策略。\n● 以 Agent 驱动增长运营：让 Agent 自动分析数据、生成增长策略、执行触达、复盘迭代，让增长运营更自动、更智能。\n4. 产研运营数据\n● 构建数据基础设施：行为数据采集、清洗、建模、可视化全链路。\n● 建设产研运营数据体系：功能渗透率、用户路径分析、模型调用成本分摊、ROI 评估、异常预警。\n● 提供 Agent 化、对话式的数据分析能力，让增长与产品决策可以用自然语言快速获得洞察。",
        "requirements_text": "基础条件\n1. 计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历。\n2. 3 年以上后端或全栈研发经验，精通 Java 或 Go 其中之一。\n3. 有交易/计费/支付/积分等商业化系统开发经验，理解资金安全与事务一致性。\n4. 具备独立完成前端功能开发的能力，能够端到端交付完整功能。\n5. 有音视频领域相关开发经验\n核心技术能力\n1. 有高并发系统设计经验：能支撑积分实时扣减 / 预扣类场景的高并发调用。\n2. 有高可用与数据一致性保障经验：分布式事务、幂等设计、异步计量、对账与最终一致性，保障计量准确与资金安全。\n3. 有数据平台或 BI 系统开发经验：数据建模、ETL 流程、OLAP 引擎、可视化看板。\n4. 有商业增长引擎 / 客户管理相关开发经验：A/B 测试、触达策略、客户分层、生命周期管理、实验平台。\n5. 熟悉 MCP / Function Calling 等 Agent 协议，能将 AI 能力融入商业化与运营流程。\n加分项\n1. 有 SaaS 订阅制商业化系统开发经验，理解积分 / 计量 / 结算等计费链路。\n2. 有 toB 商业增长实践经验，熟悉客户转化漏斗、LTV 分析、增长实验方法论。\n3. 有海外合规（GDPR / CCPA / 数据出境）相关开发经验。\n4. 有SaaS / 电商 / 内容平台的商业化系统从 0 到 1 经验。\n我们期待的你\n1. 商业增长合伙人：主动用技术手段发现并撬动商业增长机会，让技术成为增长的驱动力。\n2. 数据驱动：每一个决策都有数据支撑，每一次实验都有量化结果。\n3. 商业化敏感度：理解\"每一行代码背后的商业价值\"，能在技术方案中自然融入商业化思考。\n4. 系统可靠性：对资金安全和系统稳定性有天然的敬畏。\n5. AI Native 思维：善于用 AI 能力优化增长策略、自动化运营流程、提升数据分析效率。",
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    "fulltext": "ATH事业群-AI Agent全栈工程师-商业增长-北京/杭州\nATH事业群-AI Agent全栈工程师-商业增长-北京/杭州\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n岗位定位\n我们正从\"好用的 AI 视频工具\"走向\"可规模化盈利的 AI 视频平台\"。你将负责构建支撑商业增长的技术能力——从计量计费到商业增长引擎、从客户管理到产研运营数据，每一环都直接影响营收。我们希望以 Agent 的方式来构建这些能力，让 AI 深度参与数据分析、策略决策、自动执行与效果复盘，让商业增长更智能、更高效。你不仅是技术实现者，更是商业增长的技术合伙人。\n核心职责\n1. 计量计费与积分体系\n● 主导积分体系建设：积分计算、实时扣减 / 预扣、规则引擎与降级策略，支撑高并发调用。\n● 主导计量体系建设：基于日志的异步计量与聚合处理，保障高可用、数据不丢、计量准确。\n● 负责与下游扣减 / 入账 / 结算系统的对接，做好对账、幂等与最终一致性，保障资金安全。\n● 探索 Agent 辅助的智能对账与异常检测，提升计量准确性与资金安全的运营效率。\n2. 多站点商业化落地\n● 负责国内 / 国际 / 独立站 / 开放平台等多个站点的商业化功能研发与迭代，把计费、积分、增长等能力在各站点稳定落地。\n● 针对不同站点的市场与合规差异，完成商业化能力的适配，保障各站点合规、稳定地运营。\n● 支撑多站点的商业化运营：活动、权益、转化玩法在各站点的配置与上线，响应业务快速试错。\n3. 商业增长引擎\n● 构建增长基础设施：会员体系、订阅管理、触达策略、营销活动、A/B 测试与增长实验平台。\n● 建设 toB 客户管理能力：客户分层、生命周期跟进、高价值客户识别，围绕转化、付费、留存设计增长策略。\n● 以 Agent 驱动增长运营：让 Agent 自动分析数据、生成增长策略、执行触达、复盘迭代，让增长运营更自动、更智能。\n4. 产研运营数据\n● 构建数据基础设施：行为数据采集、清洗、建模、可视化全链路。\n● 建设产研运营数据体系：功能渗透率、用户路径分析、模型调用成本分摊、ROI 评估、异常预警。\n● 提供 Agent 化、对话式的数据分析能力，让增长与产品决策可以用自然语言快速获得洞察。\n\n职位要求\n基础条件\n1. 计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历。\n2. 3 年以上后端或全栈研发经验，精通 Java 或 Go 其中之一。\n3. 有交易/计费/支付/积分等商业化系统开发经验，理解资金安全与事务一致性。\n4. 具备独立完成前端功能开发的能力，能够端到端交付完整功能。\n5. 有音视频领域相关开发经验\n核心技术能力\n1. 有高并发系统设计经验：能支撑积分实时扣减 / 预扣类场景的高并发调用。\n2. 有高可用与数据一致性保障经验：分布式事务、幂等设计、异步计量、对账与最终一致性，保障计量准确与资金安全。\n3. 有数据平台或 BI 系统开发经验：数据建模、ETL 流程、OLAP 引擎、可视化看板。\n4. 有商业增长引擎 / 客户管理相关开发经验：A/B 测试、触达策略、客户分层、生命周期管理、实验平台。\n5. 熟悉 MCP / Function Calling 等 Agent 协议，能将 AI 能力融入商业化与运营流程。\n加分项\n1. 有 SaaS 订阅制商业化系统开发经验，理解积分 / 计量 / 结算等计费链路。\n2. 有 toB 商业增长实践经验，熟悉客户转化漏斗、LTV 分析、增长实验方法论。\n3. 有海外合规（GDPR / CCPA / 数据出境）相关开发经验。\n4. 有SaaS / 电商 / 内容平台的商业化系统从 0 到 1 经验。\n我们期待的你\n1. 商业增长合伙人：主动用技术手段发现并撬动商业增长机会，让技术成为增长的驱动力。\n2. 数据驱动：每一个决策都有数据支撑，每一次实验都有量化结果。\n3. 商业化敏感度：理解\"每一行代码背后的商业价值\"，能在技术方案中自然融入商业化思考。\n4. 系统可靠性：对资金安全和系统稳定性有天然的敬畏。\n5. AI Native 思维：善于用 AI 能力优化增长策略、自动化运营流程、提升数据分析效率。\n岗位定位\n我们正从\"好用的 AI 视频工具\"走向\"可规模化盈利的 AI 视频平台\"。你将负责构建支撑商业增长的技术能力——从计量计费到商业增长引擎、从客户管理到产研运营数据，每一环都直接影响营收。我们希望以 Agent 的方式来构建这些能力，让 AI 深度参与数据分析、策略决策、自动执行与效果复盘，让商业增长更智能、更高效。你不仅是技术实现者，更是商业增长的技术合伙人。\n核心职责\n1. 计量计费与积分体系\n● 主导积分体系建设：积分计算、实时扣减 / 预扣、规则引擎与降级策略，支撑高并发调用。\n● 主导计量体系建设：基于日志的异步计量与聚合处理，保障高可用、数据不丢、计量准确。\n● 负责与下游扣减 / 入账 / 结算系统的对接，做好对账、幂等与最终一致性，保障资金安全。\n● 探索 Agent 辅助的智能对账与异常检测，提升计量准确性与资金安全的运营效率。\n2. 多站点商业化落地\n● 负责国内 / 国际 / 独立站 / 开放平台等多个站点的商业化功能研发与迭代，把计费、积分、增长等能力在各站点稳定落地。\n● 针对不同站点的市场与合规差异，完成商业化能力的适配，保障各站点合规、稳定地运营。\n● 支撑多站点的商业化运营：活动、权益、转化玩法在各站点的配置与上线，响应业务快速试错。\n3. 商业增长引擎\n● 构建增长基础设施：会员体系、订阅管理、触达策略、营销活动、A/B 测试与增长实验平台。\n● 建设 toB 客户管理能力：客户分层、生命周期跟进、高价值客户识别，围绕转化、付费、留存设计增长策略。\n● 以 Agent 驱动增长运营：让 Agent 自动分析数据、生成增长策略、执行触达、复盘迭代，让增长运营更自动、更智能。\n4. 产研运营数据\n● 构建数据基础设施：行为数据采集、清洗、建模、可视化全链路。\n● 建设产研运营数据体系：功能渗透率、用户路径分析、模型调用成本分摊、ROI 评估、异常预警。\n● 提供 Agent 化、对话式的数据分析能力，让增长与产品决策可以用自然语言快速获得洞察。\n基础条件\n1. 计算机、数据科学等相关专业本科及以上学历。\n2. 3 年以上后端或全栈研发经验，精通 Java 或 Go 其中之一。\n3. 有交易/计费/支付/积分等商业化系统开发经验，理解资金安全与事务一致性。\n4. 具备独立完成前端功能开发的能力，能够端到端交付完整功能。\n5. 有音视频领域相关开发经验\n核心技术能力\n1. 有高并发系统设计经验：能支撑积分实时扣减 / 预扣类场景的高并发调用。\n2. 有高可用与数据一致性保障经验：分布式事务、幂等设计、异步计量、对账与最终一致性，保障计量准确与资金安全。\n3. 有数据平台或 BI 系统开发经验：数据建模、ETL 流程、OLAP 引擎、可视化看板。\n4. 有商业增长引擎 / 客户管理相关开发经验：A/B 测试、触达策略、客户分层、生命周期管理、实验平台。\n5. 熟悉 MCP / Function Calling 等 Agent 协议，能将 AI 能力融入商业化与运营流程。\n加分项\n1. 有 SaaS 订阅制商业化系统开发经验，理解积分 / 计量 / 结算等计费链路。\n2. 有 toB 商业增长实践经验，熟悉客户转化漏斗、LTV 分析、增长实验方法论。\n3. 有海外合规（GDPR / CCPA / 数据出境）相关开发经验。\n4. 有SaaS / 电商 / 内容平台的商业化系统从 0 到 1 经验。\n我们期待的你\n1. 商业增长合伙人：主动用技术手段发现并撬动商业增长机会，让技术成为增长的驱动力。\n2. 数据驱动：每一个决策都有数据支撑，每一次实验都有量化结果。\n3. 商业化敏感度：理解\"每一行代码背后的商业价值\"，能在技术方案中自然融入商业化思考。\n4. 系统可靠性：对资金安全和系统稳定性有天然的敬畏。\n5. AI Native 思维：善于用 AI 能力优化增长策略、自动化运营流程、提升数据分析效率。",
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