{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "ATH事业群-AI Agent全栈工程师-Agentic PaaS-杭州/北京/广州",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "云智能集团",
        "location": "北京 / 杭州 / 广州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "未披露"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "计算机、通信、多媒体技术等相关专业本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "岗位定位\n我们正在构建 Agentic PaaS 能力层——让平台的 AI 视频创作能力以 CLI / SDK / WebMCP / Skills 等形态，被开发者、合作方产品和 AI Agent 广泛调用。你将负责这一能力层的多终端工程建设，把视频创作能力变成可嵌入、可编排、可实时交互的产品，让客户与开发者能够更智能、更 agentic 地完成视频生产。\n核心职责\n1. Agentic 能力输出与 MCP 建设\n● 基于 MCP协议，在 Web 端构建可被 Agent 调用的能力服务（WebMCP），让平台的创作能力可被任意 AI Agent 发现、调用与编排。\n● 将复杂的视频生产流程封装为可编排、可复用、可分发的标准化技能（Skills），支撑 Agent 场景化视频生产。\n● 设计面向 Agent 的调用接口与上下文协议，让 Agent 能够自主规划、执行、迭代视频创作任务。\n2. CLI 工具链建设\n● 设计并实现 CLI 的完整链路：鉴权体系 / 原子命令 / 场景命令 / 自升级机制 / Plugin 扩展。\n● 构建面向开发者和 Agent 的命令调用接口，支持在本地Agent/终端直接完成视频生产任务。\n3. SDK 能力封装\n● 设计面向第三方集成的整体 SDK 体系，支持合作方在 Web、桌面端、移动端等多终端嵌入创作能力。\n● 构建 SDK 的音视频核心能力：播放、编辑、转码、编解码、流式渲染、实时预览等，保障跨终端场景下的性能与体验。\n● 定义清晰的 API 契约与版本管理策略，保障 SDK 稳定性与向后兼容。\n4. 实时生成互动引擎\n● 建设实时生成互动引擎的核心能力，支持多协议低延迟流式传输与交互，为上层应用提供统一的实时生成互动语义。\n● 对接实时 AI 生成模型服务能力，设计引擎的对接协议，将实时生成互动能力封装为可被 SDK / CLI / WebMCP 调用的标准接口。\n5. 音视频核心能力\n● 负责跨终端音视频核心链路：编解码（H.264 / H.265 / AV1）、封装格式、流媒体传输、自适应码率、音画同步等。\n● 基于 WebCodecs / MediaSource Extension / WASM 等技术，建设高性能音视频处理能力。\n● 持续优化多终端场景下的播放质量、首帧速度、弱网体验和功耗表现。",
        "requirements_text": "基础条件\n1. 计算机、通信、多媒体技术等相关专业本科及以上学历。\n2. 3年以上无线端开发经验，2年音视频领域研发经验，精通 TypeScript / C++ / C / Java 中至少两门语言。\n3. 有多终端 SDK 或工具链开发经验，理解跨平台兼容性与 API 设计原则。\n4. 有分布式系统或高可用服务开发经验，能独立完成从架构到上线的完整交付。\n核心技术能力\n1. 有 CLI 工具链、SDK、Skills、MCP 开发经验，熟悉 MCP / LangChain / Function Calling 等 Agent 协议与框架，理解 Tool Use 的设计范式，能将 AI 能力以标准化方式面向 Agent 和开发者输出。\n2. 熟悉多终端工程，在 Web / 桌面端 / 移动端中至少两个方向有 SDK 或应用层实战经验。\n3. 精通音视频基础技术：编解码、封装格式、流媒体协议（HLS / DASH / RTMP / SRT）、音画同步、自适应码率，有音视频 SDK 或播放器开发经验；熟悉 WebCodecs / MediaSource Extension / WASM 等现代音视频处理技术。\n4. 熟悉实时通信技术（WebRTC / WebTransport / WebSocket），有低延迟传输或实时互动场景的工程经验。\n加分项\n1. 有 MCP Server / MCP Client 开发经验，熟悉 Agent 能力发现与调用协议。\n2. 有实时视频生成或实时互动产品（直播、连麦、游戏、虚拟人）的研究或工程落地经验。\n3. 有多人协作、实时同步、弱网恢复、传输协议优化经验。\n我们期待的你\n1. Agentic 思维：从 Agent 的视角设计接口与协议，让 AI 能自主发现、调用和组合视频创作能力。\n2. 平台产品思维：能从开发者视角出发设计 API 和 SDK，让复杂能力以最简洁的方式暴露给外部。\n3. 音视频工程能力：对编解码、传输、渲染、多终端适配有深入理解，能在不同场景下交付高质量的音视频体验。\n4. 实时技术追求：对低延迟有执念，能在毫秒级优化中找到乐趣。\n5. 生态思维者：在写好代码的同时，更关注\"如何让外部开发者愿意接入、持续使用、产生价值\"。",
        "skills": [AI生成
            "TypeScript",
            "Java",
            "C++",
            "分布式系统",
            "渲染"
        ],
        "preferred_qualifications": "加分项",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015883003"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100015883003",
        "post_date": "2026-09-08",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100015883003"
    },
    "fulltext": "ATH事业群-AI Agent全栈工程师-Agentic PaaS-杭州/北京/广州\nATH事业群-AI Agent全栈工程师-Agentic PaaS-杭州/北京/广州\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州 / 广州\n\n职位描述\n岗位定位\n我们正在构建 Agentic PaaS 能力层——让平台的 AI 视频创作能力以 CLI / SDK / WebMCP / Skills 等形态，被开发者、合作方产品和 AI Agent 广泛调用。你将负责这一能力层的多终端工程建设，把视频创作能力变成可嵌入、可编排、可实时交互的产品，让客户与开发者能够更智能、更 agentic 地完成视频生产。\n核心职责\n1. Agentic 能力输出与 MCP 建设\n● 基于 MCP协议，在 Web 端构建可被 Agent 调用的能力服务（WebMCP），让平台的创作能力可被任意 AI Agent 发现、调用与编排。\n● 将复杂的视频生产流程封装为可编排、可复用、可分发的标准化技能（Skills），支撑 Agent 场景化视频生产。\n● 设计面向 Agent 的调用接口与上下文协议，让 Agent 能够自主规划、执行、迭代视频创作任务。\n2. CLI 工具链建设\n● 设计并实现 CLI 的完整链路：鉴权体系 / 原子命令 / 场景命令 / 自升级机制 / Plugin 扩展。\n● 构建面向开发者和 Agent 的命令调用接口，支持在本地Agent/终端直接完成视频生产任务。\n3. SDK 能力封装\n● 设计面向第三方集成的整体 SDK 体系，支持合作方在 Web、桌面端、移动端等多终端嵌入创作能力。\n● 构建 SDK 的音视频核心能力：播放、编辑、转码、编解码、流式渲染、实时预览等，保障跨终端场景下的性能与体验。\n● 定义清晰的 API 契约与版本管理策略，保障 SDK 稳定性与向后兼容。\n4. 实时生成互动引擎\n● 建设实时生成互动引擎的核心能力，支持多协议低延迟流式传输与交互，为上层应用提供统一的实时生成互动语义。\n● 对接实时 AI 生成模型服务能力，设计引擎的对接协议，将实时生成互动能力封装为可被 SDK / CLI / WebMCP 调用的标准接口。\n5. 音视频核心能力\n● 负责跨终端音视频核心链路：编解码（H.264 / H.265 / AV1）、封装格式、流媒体传输、自适应码率、音画同步等。\n● 基于 WebCodecs / MediaSource Extension / WASM 等技术，建设高性能音视频处理能力。\n● 持续优化多终端场景下的播放质量、首帧速度、弱网体验和功耗表现。\n\n职位要求\n基础条件\n1. 计算机、通信、多媒体技术等相关专业本科及以上学历。\n2. 3年以上无线端开发经验，2年音视频领域研发经验，精通 TypeScript / C++ / C / Java 中至少两门语言。\n3. 有多终端 SDK 或工具链开发经验，理解跨平台兼容性与 API 设计原则。\n4. 有分布式系统或高可用服务开发经验，能独立完成从架构到上线的完整交付。\n核心技术能力\n1. 有 CLI 工具链、SDK、Skills、MCP 开发经验，熟悉 MCP / LangChain / Function Calling 等 Agent 协议与框架，理解 Tool Use 的设计范式，能将 AI 能力以标准化方式面向 Agent 和开发者输出。\n2. 熟悉多终端工程，在 Web / 桌面端 / 移动端中至少两个方向有 SDK 或应用层实战经验。\n3. 精通音视频基础技术：编解码、封装格式、流媒体协议（HLS / DASH / RTMP / SRT）、音画同步、自适应码率，有音视频 SDK 或播放器开发经验；熟悉 WebCodecs / MediaSource Extension / WASM 等现代音视频处理技术。\n4. 熟悉实时通信技术（WebRTC / WebTransport / WebSocket），有低延迟传输或实时互动场景的工程经验。\n加分项\n1. 有 MCP Server / MCP Client 开发经验，熟悉 Agent 能力发现与调用协议。\n2. 有实时视频生成或实时互动产品（直播、连麦、游戏、虚拟人）的研究或工程落地经验。\n3. 有多人协作、实时同步、弱网恢复、传输协议优化经验。\n我们期待的你\n1. Agentic 思维：从 Agent 的视角设计接口与协议，让 AI 能自主发现、调用和组合视频创作能力。\n2. 平台产品思维：能从开发者视角出发设计 API 和 SDK，让复杂能力以最简洁的方式暴露给外部。\n3. 音视频工程能力：对编解码、传输、渲染、多终端适配有深入理解，能在不同场景下交付高质量的音视频体验。\n4. 实时技术追求：对低延迟有执念，能在毫秒级优化中找到乐趣。\n5. 生态思维者：在写好代码的同时，更关注\"如何让外部开发者愿意接入、持续使用、产生价值\"。\n岗位定位\n我们正在构建 Agentic PaaS 能力层——让平台的 AI 视频创作能力以 CLI / SDK / WebMCP / Skills 等形态，被开发者、合作方产品和 AI Agent 广泛调用。你将负责这一能力层的多终端工程建设，把视频创作能力变成可嵌入、可编排、可实时交互的产品，让客户与开发者能够更智能、更 agentic 地完成视频生产。\n核心职责\n1. Agentic 能力输出与 MCP 建设\n● 基于 MCP协议，在 Web 端构建可被 Agent 调用的能力服务（WebMCP），让平台的创作能力可被任意 AI Agent 发现、调用与编排。\n● 将复杂的视频生产流程封装为可编排、可复用、可分发的标准化技能（Skills），支撑 Agent 场景化视频生产。\n● 设计面向 Agent 的调用接口与上下文协议，让 Agent 能够自主规划、执行、迭代视频创作任务。\n2. CLI 工具链建设\n● 设计并实现 CLI 的完整链路：鉴权体系 / 原子命令 / 场景命令 / 自升级机制 / Plugin 扩展。\n● 构建面向开发者和 Agent 的命令调用接口，支持在本地Agent/终端直接完成视频生产任务。\n3. SDK 能力封装\n● 设计面向第三方集成的整体 SDK 体系，支持合作方在 Web、桌面端、移动端等多终端嵌入创作能力。\n● 构建 SDK 的音视频核心能力：播放、编辑、转码、编解码、流式渲染、实时预览等，保障跨终端场景下的性能与体验。\n● 定义清晰的 API 契约与版本管理策略，保障 SDK 稳定性与向后兼容。\n4. 实时生成互动引擎\n● 建设实时生成互动引擎的核心能力，支持多协议低延迟流式传输与交互，为上层应用提供统一的实时生成互动语义。\n● 对接实时 AI 生成模型服务能力，设计引擎的对接协议，将实时生成互动能力封装为可被 SDK / CLI / WebMCP 调用的标准接口。\n5. 音视频核心能力\n● 负责跨终端音视频核心链路：编解码（H.264 / H.265 / AV1）、封装格式、流媒体传输、自适应码率、音画同步等。\n● 基于 WebCodecs / MediaSource Extension / WASM 等技术，建设高性能音视频处理能力。\n● 持续优化多终端场景下的播放质量、首帧速度、弱网体验和功耗表现。\n基础条件\n1. 计算机、通信、多媒体技术等相关专业本科及以上学历。\n2. 3年以上无线端开发经验，2年音视频领域研发经验，精通 TypeScript / C++ / C / Java 中至少两门语言。\n3. 有多终端 SDK 或工具链开发经验，理解跨平台兼容性与 API 设计原则。\n4. 有分布式系统或高可用服务开发经验，能独立完成从架构到上线的完整交付。\n核心技术能力\n1. 有 CLI 工具链、SDK、Skills、MCP 开发经验，熟悉 MCP / LangChain / Function Calling 等 Agent 协议与框架，理解 Tool Use 的设计范式，能将 AI 能力以标准化方式面向 Agent 和开发者输出。\n2. 熟悉多终端工程，在 Web / 桌面端 / 移动端中至少两个方向有 SDK 或应用层实战经验。\n3. 精通音视频基础技术：编解码、封装格式、流媒体协议（HLS / DASH / RTMP / SRT）、音画同步、自适应码率，有音视频 SDK 或播放器开发经验；熟悉 WebCodecs / MediaSource Extension / WASM 等现代音视频处理技术。\n4. 熟悉实时通信技术（WebRTC / WebTransport / WebSocket），有低延迟传输或实时互动场景的工程经验。\n加分项\n1. 有 MCP Server / MCP Client 开发经验，熟悉 Agent 能力发现与调用协议。\n2. 有实时视频生成或实时互动产品（直播、连麦、游戏、虚拟人）的研究或工程落地经验。\n3. 有多人协作、实时同步、弱网恢复、传输协议优化经验。\n我们期待的你\n1. Agentic 思维：从 Agent 的视角设计接口与协议，让 AI 能自主发现、调用和组合视频创作能力。\n2. 平台产品思维：能从开发者视角出发设计 API 和 SDK，让复杂能力以最简洁的方式暴露给外部。\n3. 音视频工程能力：对编解码、传输、渲染、多终端适配有深入理解，能在不同场景下交付高质量的音视频体验。\n4. 实时技术追求：对低延迟有执念，能在毫秒级优化中找到乐趣。\n5. 生态思维者：在写好代码的同时，更关注\"如何让外部开发者愿意接入、持续使用、产生价值\"。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "T009",
        "std_aux_codes": [
            "T032"
        ],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}