JD数据
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "AI Agent全栈工程师(AI-Native)",
"job_level": "中级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "",
"location": "上海··",
"work_mode": "现场办公",AI生成
"job_category": "AI应用软件工程师"AI生成
},
"company": {
"company_name": "某人工智能公司",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "20-99人",
"company_website": "",
"company_description": ""
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": 20000,
"max": 40000,
"currency": "元",
"cycle": "月"
},
"benefits": "年终奖 | 零食下午茶 | 五险一金 | 带薪年假 | 团建聚餐 | 有无线网 | 定期体检 | 节日福利"
},
"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "本科",
"language": "中文",AI生成
"visa_support": "",
"responsibilities": "1.只看985.211本科。\n2.涉及claude agent sdk、pi agent. opencode、模型网关的面试者优先。\n1.负责面向真实业务场景的 AI Agent 系统设计、开发与落地,包括但不限于数据获取、分析、内容生成、审查、交付等核⼼环节;\n2.将业务专家的经验、规则、标准和验收口径沉淀为可复⽤的 Agent Skills、规则、模板、⼯作流和工具能力,提升 AI 系统交付稳定性;\n3.参与搭建 AI Agent 的完整⼯程链路,包括执行流程、日志记录、问题追踪、结果回放、规则版本管理、评测与回归等能力建设;\n4.参与前后端能力、工作台、配置系统、运营工具或内部平台的开发,推动 AI Agent 从原型走向产品化和系统化;\n5.负责 AI Agent 在真实业务场景中的上线、优化与迭代,对系统可用性、交付质量和落地效果负责;\n6.与产品、业务、运营、交付等团队高频协作,理解业务目标并持续优化系统方案。",
"requirements_text": "1.985.211本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、数学、统计、物理等相关专业优先;\n2.毕业于头部院校、具备较强理工科训练背景者优先;\n3.具备扎实的工程基础、良好的学习能力、系统理解能力和复杂问题拆解能力;\n4.有创业经历,或主导过完整产品 / 系统 / side project / 0→1 项目者;\n5.熟练理解 SDD 等 vibe coding 原理,具备良好的工程化能力,能够编写可维护、可上线的生产代码;\n6.有较强的系统搭建能力,能够独立推进复杂功能或系统从 0 到 1 落地;\n7.不局限于单一工种边界,愿意根据业务目标补齐前端、后端、Agent、工具链、部署、平台化等关键环节;\n8.深度使用各类 AI 工具(如 Claude Code、Codex、Openclaw、Cursor 或其他 agent tooling),并已形成稳定的 AI-first 工作方式;\n9.了解 Skills 和 Memory 的工作原理,能够应用于开发、调试、文档、研究、自动化、系统搭建等真实工作场景,而非停留在浅层体验;\n10.能适应创业公司环境,愿意在不确定中快速推进,并和团队一起成长;\n11.面对模糊需求,具备较强的自主拆解和推动能力,而不是依赖高密度 hand-holding;\n12.对最终业务结果有 ownership,能够在系统出现问题时快速定位、修复并持续优化。",
"skills": [AI生成
"业务理解与场景抽象",
"产品迭代管理",
"用户研究与体验优化",
"Agent系统构建",
"Workflow与任务编排",
"工具调用/MCP",
"技术可行性与系统架构",
"调试排障与技术支持",
"实施交付与验收",
"编程与代码实现",
"前后端/全栈开发",
"API/SDK与开放平台开发",
"结构化思考与系统抽象",
"快速学习与自驱",
"复杂问题分析与解决",
"结果导向与Ownership"
],
"preferred_qualifications": "1.有真实的 AI 应用 / Agent / Workflow / Tool Use / Eval 项目经验;\n2.有 TypeScript / React / 全栈开发经验;\n3.做过 AI Agent 平台、技能系统、trace / eval 工具、生成 / 审查工作台、部署平台等相关项目;\n4.有较强的 AI Coding / Vibe Coding 习惯,能够高质量、高速度推进复杂开发任务;\n5.做过从 1 到 N 的稳定化、标准化或平台化建设。\n认证资质\n人力资源服务许可证",
"job_highlights": "1-3年 | 本科"
},
"contact": {
"recruiter_name": "曾女士",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://www.zhipin.com/job_detail/9473a956e9a8d93a0nd-2d2-E1NX.html"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "9473a956e9a8d93a0nd-2d2-E1NX",
"post_date": "",
"hire_time": "",
"update_date": "",
"job_url": "https://www.zhipin.com/job_detail/9473a956e9a8d93a0nd-2d2-E1NX.html"
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"fulltext": "1.只看985.211本科。\n2.涉及claude agent sdk、pi agent. opencode、模型网关的面试者优先。\n岗位职责\n1.负责面向真实业务场景的 AI Agent 系统设计、开发与落地,包括但不限于数据获取、分析、内容生成、审查、交付等核⼼环节;\n2.将业务专家的经验、规则、标准和验收口径沉淀为可复⽤的 Agent Skills、规则、模板、⼯作流和工具能力,提升 AI 系统交付稳定性;\n3.参与搭建 AI Agent 的完整⼯程链路,包括执行流程、日志记录、问题追踪、结果回放、规则版本管理、评测与回归等能力建设;\n4.参与前后端能力、工作台、配置系统、运营工具或内部平台的开发,推动 AI Agent 从原型走向产品化和系统化;\n5.负责 AI Agent 在真实业务场景中的上线、优化与迭代,对系统可用性、交付质量和落地效果负责;\n6.与产品、业务、运营、交付等团队高频协作,理解业务目标并持续优化系统方案。\n任职要求\n1.985.211本科及以上学历,计算机、软件工程、人工智能、自动化、电子信息、数学、统计、物理等相关专业优先;\n2.毕业于头部院校、具备较强理工科训练背景者优先;\n3.具备扎实的工程基础、良好的学习能力、系统理解能力和复杂问题拆解能力;\n4.有创业经历,或主导过完整产品 / 系统 / side project / 0→1 项目者;\n5.熟练理解 SDD 等 vibe coding 原理,具备良好的工程化能力,能够编写可维护、可上线的生产代码;\n6.有较强的系统搭建能力,能够独立推进复杂功能或系统从 0 到 1 落地;\n7.不局限于单一工种边界,愿意根据业务目标补齐前端、后端、Agent、工具链、部署、平台化等关键环节;\n8.深度使用各类 AI 工具(如 Claude Code、Codex、Openclaw、Cursor 或其他 agent tooling),并已形成稳定的 AI-first 工作方式;\n9.了解 Skills 和 Memory 的工作原理,能够应用于开发、调试、文档、研究、自动化、系统搭建等真实工作场景,而非停留在浅层体验;\n10.能适应创业公司环境,愿意在不确定中快速推进,并和团队一起成长;\n11.面对模糊需求,具备较强的自主拆解和推动能力,而不是依赖高密度 hand-holding;\n12.对最终业务结果有 ownership,能够在系统出现问题时快速定位、修复并持续优化。\n加分项\n1.有真实的 AI 应用 / Agent / Workflow / Tool Use / Eval 项目经验;\n2.有 TypeScript / React / 全栈开发经验;\n3.做过 AI Agent 平台、技能系统、trace / eval 工具、生成 / 审查工作台、部署平台等相关项目;\n4.有较强的 AI Coding / Vibe Coding 习惯,能够高质量、高速度推进复杂开发任务;\n5.做过从 1 到 N 的稳定化、标准化或平台化建设。\n认证资质\n人力资源服务许可证"
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