主分类:交付技术架构
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-资深AI服务架构师-专有云(杭州/北京)",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责大模型服务解决方案的研发,前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。\n2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地,持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化,打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。\n3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地,沉淀可复制的大模型场景服务方案,沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。\n4、负责云平台交付、运维、技术支持的实质性经验,特别是头肩部客户关键平台的交付运维及云上优化工作",
"requirements_text": "1、数学、计算机专业,本科及以上学历。\n2、精通Python,熟练主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch。 \n3、熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构,熟悉大模型的训练、微调和评测。\n4、熟悉常用的Adam、SGD等优化算法,熟悉剪枝、量化等模型压缩技术,熟悉蒸馏、混合精度训练等模型加速技术。\n5、在大模型相关技术方向,比如模型训练、推理、搜索增强生成、智能体等有实际大型项目在国央企落地,在行业内具备影响力者优先。\n6、具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力,具备运维风险意识,有大模型相关团队管理经验者优先。\n7、有客户管理、运维管理和运维解决方案设计经验优先,云平台交付、技术支持、云上优化实施、大模型方案交付等经验优先。\n8、有顶刊上发表学术论文,有相关算法比赛获奖经验的同学优先。\n9、参与过机器学习开源项目并有突出贡献者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"PyTorch",
"TensorFlow",
"机器学习",
"深度学习",
"模型训练",
"团队管理",
"解决问题",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "5、在大模型相关技术方向,比如模型训练、推理、搜索增强生成、智能体等有实际大型项目在国央企落地,在行业内具备影响力者优先;6、具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力,具备运维风险意识,有大模型相关团队管理经验者优先;7、有客户管理、运维管理和运维解决方案设计经验优先,云平台交付、技术支持、云上优化实施、大模型方案交付等经验优先;8、有顶刊上发表学术论文,有相关算法比赛获奖经验的同学优先;9、参与过机器学习开源项目并有突出贡献者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"fulltext": "阿里云智能-资深AI服务架构师-专有云(杭州/北京)\n阿里云智能-资深AI服务架构师-专有云(杭州/北京)\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、负责大模型服务解决方案的研发,前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。\n2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地,持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化,打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。\n3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地,沉淀可复制的大模型场景服务方案,沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。\n4、负责云平台交付、运维、技术支持的实质性经验,特别是头肩部客户关键平台的交付运维及云上优化工作\n\n职位要求\n1、数学、计算机专业,本科及以上学历。\n2、精通Python,熟练主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch。 \n3、熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构,熟悉大模型的训练、微调和评测。\n4、熟悉常用的Adam、SGD等优化算法,熟悉剪枝、量化等模型压缩技术,熟悉蒸馏、混合精度训练等模型加速技术。\n5、在大模型相关技术方向,比如模型训练、推理、搜索增强生成、智能体等有实际大型项目在国央企落地,在行业内具备影响力者优先。\n6、具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力,具备运维风险意识,有大模型相关团队管理经验者优先。\n7、有客户管理、运维管理和运维解决方案设计经验优先,云平台交付、技术支持、云上优化实施、大模型方案交付等经验优先。\n8、有顶刊上发表学术论文,有相关算法比赛获奖经验的同学优先。\n9、参与过机器学习开源项目并有突出贡献者优先。\n1、负责大模型服务解决方案的研发,前沿技术追踪、包括模型训练和调优、推理、RAG、AI Agent等键技术方向攻坚。\n2、负责央国企重点客户的大模型落地业务场景识别、需求分析、方案规划以及服务履约落地,持续推动客户做好标准化大模型迁云、云上优化,打造具备行业影响力的大模型服务的标杆案例。\n3、负责规划大模型服务的整体演进规划和落地,沉淀可复制的大模型场景服务方案,沉淀具备行业竞争力的大模型智能体服务平台。\n4、负责云平台交付、运维、技术支持的实质性经验,特别是头肩部客户关键平台的交付运维及云上优化工作\n1、数学、计算机专业,本科及以上学历。\n2、精通Python,熟练主流深度学习框架,如TensorFlow、PyTorch。 \n3、熟悉Transformer/BERT/GPT等基础模型结构,熟悉大模型的训练、微调和评测。\n4、熟悉常用的Adam、SGD等优化算法,熟悉剪枝、量化等模型压缩技术,熟悉蒸馏、混合精度训练等模型加速技术。\n5、在大模型相关技术方向,比如模型训练、推理、搜索增强生成、智能体等有实际大型项目在国央企落地,在行业内具备影响力者优先。\n6、具备优秀的分析和解决问题的能力,良好的沟通协作能力,具备运维风险意识,有大模型相关团队管理经验者优先。\n7、有客户管理、运维管理和运维解决方案设计经验优先,云平台交付、技术支持、云上优化实施、大模型方案交付等经验优先。\n8、有顶刊上发表学术论文,有相关算法比赛获奖经验的同学优先。\n9、参与过机器学习开源项目并有突出贡献者优先。",
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