主分类：用户体验与界面交互设计
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-AI产品设计专家-AI-Native 产品设计方向 - 杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "设计"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "• 本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 产品体验方向\n• 负责阿里云 & ATH 事业群百炼、Qwen Cloud、Qoder、秒悟、万有无界、万镜一刻等 AI-Native 产品的核心页面与关键流程设计，交付高质量的交互稿、视觉稿与走查稿；\n• 深入理解模型能力（LLM / 多模态 / Agent / Tool Call）与业务场景，把不确定的 AI 能力翻译成可理解、可控制、可验证的产品体验，主动设计 loading、streaming、error、empty、confirm、rollback 等完整状态；\n• 端到端主导一个核心场景或模块的从 0 到 1，定义该场景的 AI 交互范式与组件模式，向部门设计系统与知识库沉淀可复用资产；\n• 与产品、算法、前端紧密协作，参与需求评审、原型评审、体验走查，推动方案在真实环境中落地并持续打磨。\n2. 设计工程方向\n• 推动设计系统与工作流的 AI 化：定义 AI Agents、Skills 与工具在设计中的应用，将设计系统打造为 AI 可读、可消费、可生成的资产；探索从灵感到原型到交付的 AI 驱动工作流；\n• 建立并维护团队长期复用的设计与前端基础设施，包括 Design Tokens、Components、Patterns、文档和 Storybook；连接 Figma Variables 与代码组件，定义 Motion Token、暗色模式、主题系统；\n• 参与 Agentic UX 设计与 AI 设计审美等前沿课题的探索，支持团队 Design Skill、Design Agent 与设计工具研发，处理组件治理、版本管理、迁移与跨团队协作。",
"requirements_text": "通用要求\n• 本科及以上学历，交互 / 视觉 / 产品设计或相关专业，5 年及以上 B 端或 AI 产品设计 / 设计工程经验；\n• 至少有 1 个 AI 产品或复杂 B 端产品的落地案例，能清楚讲述\"模型能力如何影响交互设计\"；\n• 愿意靠近工程实现，能通过 Vibe Coding / AI Coding 工具快速构建可交互原型；\n• 逻辑清晰、抗压能力强、跨职能协作顺畅，能主动拉齐产品与工程。\n产品体验方向\n• 能够使用 Figma 等工具独立完成高质量设计方案，具备扎实的交互设计、信息架构与视觉表达能力，能在复杂系统中建立清晰、高效的体验秩序；\n• 对 AI 输出的不确定性与状态复杂性有敏感度，能把异常、边界、权限、失败恢复系统性地设计到界面中；\n• 具备独立定义模块设计策略、把控体验质量的能力，能带教初级设计师、主导评审并沉淀方法论。\n设计工程方向\n• 在 AI Coding 方向有较深探索，能熟练使用 AI 工具改造工作流，有 AI Coding 独立产出经验；对 AI Agents、Skills 在设计系统场景下的潜力和落地方式有清晰判断；\n• 具备完整的设计感与代码能力：能从 Figma 稿直接产出高质量可交互原型，同时讲清视觉、交互、性能、可访问性的取舍；\n• 具备较好的抽象与系统思维，确保设计系统与组件保持良好的可扩展性与可维护性，能处理组件治理、版本管理、迁移和跨团队协作；\n• 能定义 Component API、Tokens、Motion System、A11y 标准并推动跨团队采纳，牵头 Design Skill / Design Agent 与设计工具研发。\n加分项\n• 有可运行的 AI 产品原型（Prompt Playground、Agent Demo 等），而不仅是 UI Mock；\n• 熟悉阿里云 / OpenAI / Anthropic / Cursor / v0 等产品的设计语言与交互范式；\n• 有开源作品、Storybook、设计系统文档站；\n• 熟悉 GSAP、Scroll、React Bits 等页面微动态实现，或 Canvas / WebGL / Three.js / Rive 等图形栈；",
"skills": [AI生成
"React",
"Figma",
"产品设计",
"团队协作",
"交互设计",
"智能体开发"
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"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-AI产品设计专家-AI-Native 产品设计方向 - 杭州\n阿里云智能-AI产品设计专家-AI-Native 产品设计方向 - 杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 产品体验方向\n• 负责阿里云 & ATH 事业群百炼、Qwen Cloud、Qoder、秒悟、万有无界、万镜一刻等 AI-Native 产品的核心页面与关键流程设计，交付高质量的交互稿、视觉稿与走查稿；\n• 深入理解模型能力（LLM / 多模态 / Agent / Tool Call）与业务场景，把不确定的 AI 能力翻译成可理解、可控制、可验证的产品体验，主动设计 loading、streaming、error、empty、confirm、rollback 等完整状态；\n• 端到端主导一个核心场景或模块的从 0 到 1，定义该场景的 AI 交互范式与组件模式，向部门设计系统与知识库沉淀可复用资产；\n• 与产品、算法、前端紧密协作，参与需求评审、原型评审、体验走查，推动方案在真实环境中落地并持续打磨。\n2. 设计工程方向\n• 推动设计系统与工作流的 AI 化：定义 AI Agents、Skills 与工具在设计中的应用，将设计系统打造为 AI 可读、可消费、可生成的资产；探索从灵感到原型到交付的 AI 驱动工作流；\n• 建立并维护团队长期复用的设计与前端基础设施，包括 Design Tokens、Components、Patterns、文档和 Storybook；连接 Figma Variables 与代码组件，定义 Motion Token、暗色模式、主题系统；\n• 参与 Agentic UX 设计与 AI 设计审美等前沿课题的探索，支持团队 Design Skill、Design Agent 与设计工具研发，处理组件治理、版本管理、迁移与跨团队协作。\n\n职位要求\n通用要求\n• 本科及以上学历，交互 / 视觉 / 产品设计或相关专业，5 年及以上 B 端或 AI 产品设计 / 设计工程经验；\n• 至少有 1 个 AI 产品或复杂 B 端产品的落地案例，能清楚讲述\"模型能力如何影响交互设计\"；\n• 愿意靠近工程实现，能通过 Vibe Coding / AI Coding 工具快速构建可交互原型；\n• 逻辑清晰、抗压能力强、跨职能协作顺畅，能主动拉齐产品与工程。\n产品体验方向\n• 能够使用 Figma 等工具独立完成高质量设计方案，具备扎实的交互设计、信息架构与视觉表达能力，能在复杂系统中建立清晰、高效的体验秩序；\n• 对 AI 输出的不确定性与状态复杂性有敏感度，能把异常、边界、权限、失败恢复系统性地设计到界面中；\n• 具备独立定义模块设计策略、把控体验质量的能力，能带教初级设计师、主导评审并沉淀方法论。\n设计工程方向\n• 在 AI Coding 方向有较深探索，能熟练使用 AI 工具改造工作流，有 AI Coding 独立产出经验；对 AI Agents、Skills 在设计系统场景下的潜力和落地方式有清晰判断；\n• 具备完整的设计感与代码能力：能从 Figma 稿直接产出高质量可交互原型，同时讲清视觉、交互、性能、可访问性的取舍；\n• 具备较好的抽象与系统思维，确保设计系统与组件保持良好的可扩展性与可维护性，能处理组件治理、版本管理、迁移和跨团队协作；\n• 能定义 Component API、Tokens、Motion System、A11y 标准并推动跨团队采纳，牵头 Design Skill / Design Agent 与设计工具研发。\n加分项\n• 有可运行的 AI 产品原型（Prompt Playground、Agent Demo 等），而不仅是 UI Mock；\n• 熟悉阿里云 / OpenAI / Anthropic / Cursor / v0 等产品的设计语言与交互范式；\n• 有开源作品、Storybook、设计系统文档站；\n• 熟悉 GSAP、Scroll、React Bits 等页面微动态实现，或 Canvas / WebGL / Three.js / Rive 等图形栈；\n1. 产品体验方向\n• 负责阿里云 & ATH 事业群百炼、Qwen Cloud、Qoder、秒悟、万有无界、万镜一刻等 AI-Native 产品的核心页面与关键流程设计，交付高质量的交互稿、视觉稿与走查稿；\n• 深入理解模型能力（LLM / 多模态 / Agent / Tool Call）与业务场景，把不确定的 AI 能力翻译成可理解、可控制、可验证的产品体验，主动设计 loading、streaming、error、empty、confirm、rollback 等完整状态；\n• 端到端主导一个核心场景或模块的从 0 到 1，定义该场景的 AI 交互范式与组件模式，向部门设计系统与知识库沉淀可复用资产；\n• 与产品、算法、前端紧密协作，参与需求评审、原型评审、体验走查，推动方案在真实环境中落地并持续打磨。\n2. 设计工程方向\n• 推动设计系统与工作流的 AI 化：定义 AI Agents、Skills 与工具在设计中的应用，将设计系统打造为 AI 可读、可消费、可生成的资产；探索从灵感到原型到交付的 AI 驱动工作流；\n• 建立并维护团队长期复用的设计与前端基础设施，包括 Design Tokens、Components、Patterns、文档和 Storybook；连接 Figma Variables 与代码组件，定义 Motion Token、暗色模式、主题系统；\n• 参与 Agentic UX 设计与 AI 设计审美等前沿课题的探索，支持团队 Design Skill、Design Agent 与设计工具研发，处理组件治理、版本管理、迁移与跨团队协作。\n通用要求\n• 本科及以上学历，交互 / 视觉 / 产品设计或相关专业，5 年及以上 B 端或 AI 产品设计 / 设计工程经验；\n• 至少有 1 个 AI 产品或复杂 B 端产品的落地案例，能清楚讲述\"模型能力如何影响交互设计\"；\n• 愿意靠近工程实现，能通过 Vibe Coding / AI Coding 工具快速构建可交互原型；\n• 逻辑清晰、抗压能力强、跨职能协作顺畅，能主动拉齐产品与工程。\n产品体验方向\n• 能够使用 Figma 等工具独立完成高质量设计方案，具备扎实的交互设计、信息架构与视觉表达能力，能在复杂系统中建立清晰、高效的体验秩序；\n• 对 AI 输出的不确定性与状态复杂性有敏感度，能把异常、边界、权限、失败恢复系统性地设计到界面中；\n• 具备独立定义模块设计策略、把控体验质量的能力，能带教初级设计师、主导评审并沉淀方法论。\n设计工程方向\n• 在 AI Coding 方向有较深探索，能熟练使用 AI 工具改造工作流，有 AI Coding 独立产出经验；对 AI Agents、Skills 在设计系统场景下的潜力和落地方式有清晰判断；\n• 具备完整的设计感与代码能力：能从 Figma 稿直接产出高质量可交互原型，同时讲清视觉、交互、性能、可访问性的取舍；\n• 具备较好的抽象与系统思维，确保设计系统与组件保持良好的可扩展性与可维护性，能处理组件治理、版本管理、迁移和跨团队协作；\n• 能定义 Component API、Tokens、Motion System、A11y 标准并推动跨团队采纳，牵头 Design Skill / Design Agent 与设计工具研发。\n加分项\n• 有可运行的 AI 产品原型（Prompt Playground、Agent Demo 等），而不仅是 UI Mock；\n• 熟悉阿里云 / OpenAI / Anthropic / Cursor / v0 等产品的设计语言与交互范式；\n• 有开源作品、Storybook、设计系统文档站；\n• 熟悉 GSAP、Scroll、React Bits 等页面微动态实现，或 Canvas / WebGL / Three.js / Rive 等图形栈；",
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