主分类：客户技术支持
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "诚云科技-高级运维工程师-公共云服务专家组",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "诚云科技",
"location": "杭州 / 广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "IT运维"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机相关专业本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 日常技术服务：用云技术支持、故障应急、用云需求承接与产品缺陷跟进等，保障客户日常用云诉求闭环。\n2. 专家服务：以项目的形式提供制承接诸如容灾演练、成本治理、大促保障等专项服务，保障用户重大项目落地。\n3. 能力沉淀：沉淀用云最佳实践与方法论，面向客户进行介绍推广，提升其用云能力。通过产研协同，提升云产品能力提升。\n4. AI服务：承接大模型相关场景的稳定性与专家服务，沉淀相应交付经验。",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业本科以上学历，3 年以上云计算或 AI 领域技术服务经验；\n2. 具备云稳定性保障（SRE/CRE）实战经验，熟悉稳定性保障体系与方法论，至少对容灾演练、成本治理、大促保障、重保护航等专项服务中的一个领域有深入理解。\n3. 熟悉大语言模型基本原理，包括但不限于 Prompt 工程、RAG 知识库工程、数据语料治理、模型评测、模型微调、模型压测等。\n4. 具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python / Java 中的一种，能编写运维脚本或自动化工具。\n5. 了解云产品基础架构（ECS、SLB、OSS、VPC 等），能独立分析定位并处理客户现场部署、运行过程中的技术故障；具备阿里云百炼等大模型应用开发实践经验者优先。\n6. 具备良好的客户服务与团队合作意识，能独立面向客户交付；对 AI 大模型技术落地充满热情，具备快速学习和技术创新能力。\n加分项\n有阿里云 ACP/ACE 认证，或大模型相关认证。\n有智能客服、AI 质检、企业知识库等 ToB 大模型场景交付经验",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"模型微调",
"团队协作",
"客户服务",
"大语言模型",
"检索增强生成"
],
"preferred_qualifications": "具备阿里云百炼等大模型应用开发实践经验者优先；加分项",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100016123001"
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"fulltext": "诚云科技-高级运维工程师-公共云服务专家组\n诚云科技-高级运维工程师-公共云服务专家组\n\n基础信息\n工作地点：杭州 / 广州\n\n职位描述\n1. 日常技术服务：用云技术支持、故障应急、用云需求承接与产品缺陷跟进等，保障客户日常用云诉求闭环。\n2. 专家服务：以项目的形式提供制承接诸如容灾演练、成本治理、大促保障等专项服务，保障用户重大项目落地。\n3. 能力沉淀：沉淀用云最佳实践与方法论，面向客户进行介绍推广，提升其用云能力。通过产研协同，提升云产品能力提升。\n4. AI服务：承接大模型相关场景的稳定性与专家服务，沉淀相应交付经验。\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科以上学历，3 年以上云计算或 AI 领域技术服务经验；\n2. 具备云稳定性保障（SRE/CRE）实战经验，熟悉稳定性保障体系与方法论，至少对容灾演练、成本治理、大促保障、重保护航等专项服务中的一个领域有深入理解。\n3. 熟悉大语言模型基本原理，包括但不限于 Prompt 工程、RAG 知识库工程、数据语料治理、模型评测、模型微调、模型压测等。\n4. 具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python / Java 中的一种，能编写运维脚本或自动化工具。\n5. 了解云产品基础架构（ECS、SLB、OSS、VPC 等），能独立分析定位并处理客户现场部署、运行过程中的技术故障；具备阿里云百炼等大模型应用开发实践经验者优先。\n6. 具备良好的客户服务与团队合作意识，能独立面向客户交付；对 AI 大模型技术落地充满热情，具备快速学习和技术创新能力。\n加分项\n有阿里云 ACP/ACE 认证，或大模型相关认证。\n有智能客服、AI 质检、企业知识库等 ToB 大模型场景交付经验\n1. 日常技术服务：用云技术支持、故障应急、用云需求承接与产品缺陷跟进等，保障客户日常用云诉求闭环。\n2. 专家服务：以项目的形式提供制承接诸如容灾演练、成本治理、大促保障等专项服务，保障用户重大项目落地。\n3. 能力沉淀：沉淀用云最佳实践与方法论，面向客户进行介绍推广，提升其用云能力。通过产研协同，提升云产品能力提升。\n4. AI服务：承接大模型相关场景的稳定性与专家服务，沉淀相应交付经验。\n1. 计算机相关专业本科以上学历，3 年以上云计算或 AI 领域技术服务经验；\n2. 具备云稳定性保障（SRE/CRE）实战经验，熟悉稳定性保障体系与方法论，至少对容灾演练、成本治理、大促保障、重保护航等专项服务中的一个领域有深入理解。\n3. 熟悉大语言模型基本原理，包括但不限于 Prompt 工程、RAG 知识库工程、数据语料治理、模型评测、模型微调、模型压测等。\n4. 具备扎实的编程能力，熟练掌握 Python / Java 中的一种，能编写运维脚本或自动化工具。\n5. 了解云产品基础架构（ECS、SLB、OSS、VPC 等），能独立分析定位并处理客户现场部署、运行过程中的技术故障；具备阿里云百炼等大模型应用开发实践经验者优先。\n6. 具备良好的客户服务与团队合作意识，能独立面向客户交付；对 AI 大模型技术落地充满热情，具备快速学习和技术创新能力。\n加分项\n有阿里云 ACP/ACE 认证，或大模型相关认证。\n有智能客服、AI 质检、企业知识库等 ToB 大模型场景交付经验",
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