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阿里云智能-大数据AI平台-AI产品渠道运营

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里云

主分类:产品运营
运营
辅助:开发者关系与生态运营(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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        "job_title": "阿里云智能-大数据AI平台-AI产品渠道运营",
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        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 生态渠道运营:主导阿里云大数据AI平台的生态渠道运营与增长策略,覆盖多模态数据处理、模型训练、模型推理到AI搜索的全栈AI能力,联动生态伙伴推动大数据AI产品规模化落地\n2. 技术布道与能力建设:面向一线 SA 进行产品方案布道,面向客户开展技术 Workshop,推动客户理解和采用阿里云计算平台大数据AI产品解决方案\n3. 重点项目攻坚:深度介入重点客户项目,包括:需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等\n4. 技术前瞻与产品反馈:持续跟踪 Data+AI 在生态领域的技术发展趋势,输出竞争分析与趋势洞察,反哺产品迭代\n5. 与公司各部门沟通协调,整合内外部资源,达成目标及结果",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,人工智能/计算机/软件工程/信息科学/电子/数学等理工科背景,具有 AI 相关系统经验优先\n2. 解决方案架构设计能力:具备体系化的解决方案架构设计思维,针对具体的AI应用场景,有项目成功经验优先\n3. 熟悉产品运营、数据分析、用户增长等运营方法论,具备数据驱动运营的能力\n4. 能使用Python、SQL等语言,了解 AI Infra基础架构、深度学习、Transformer、大模型(Qwen系列、DeepSeek系列、GLM系列等)、或多模态数据处理技术(Spark、Paimon、Ray、Lance等)者优先\n5. 优秀的逻辑思维和数据分析能力,对产品渠道运营有热情; 优秀的面向客户技能:能向客户中高层清晰传递技术方案价值,引导技术选型决策\n6. 善于跨团队协作,具备强烈的客户导向意识,追求卓越,对技术领域保持热忱,能够积极拥抱变化与不确定性",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "SQL",
            "Spark",
            "深度学习",
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            "架构设计",
            "团队协作",
            "逻辑思维",
            "分析能力",
            "大语言模型"
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        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,人工智能/计算机/软件工程/信息科学/电子/数学等理工科背景,具有 AI 相关系统经验优先;2. 解决方案架构设计能力:具备体系化的解决方案架构设计思维,针对具体的AI应用场景,有项目成功经验优先;4. 能使用Python、SQL等语言,了解 AI Infra基础架构、深度学习、Transformer、大模型(Qwen系列、DeepSeek系列、GLM系列等)、或多模态数据处理技术(Spark、Paimon、Ray、Lance等)者优先",
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    "fulltext": "阿里云智能-大数据AI平台-AI产品渠道运营\n阿里云智能-大数据AI平台-AI产品渠道运营\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 生态渠道运营:主导阿里云大数据AI平台的生态渠道运营与增长策略,覆盖多模态数据处理、模型训练、模型推理到AI搜索的全栈AI能力,联动生态伙伴推动大数据AI产品规模化落地\n2. 技术布道与能力建设:面向一线 SA 进行产品方案布道,面向客户开展技术 Workshop,推动客户理解和采用阿里云计算平台大数据AI产品解决方案\n3. 重点项目攻坚:深度介入重点客户项目,包括:需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等\n4. 技术前瞻与产品反馈:持续跟踪 Data+AI 在生态领域的技术发展趋势,输出竞争分析与趋势洞察,反哺产品迭代\n5. 与公司各部门沟通协调,整合内外部资源,达成目标及结果\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,人工智能/计算机/软件工程/信息科学/电子/数学等理工科背景,具有 AI 相关系统经验优先\n2. 解决方案架构设计能力:具备体系化的解决方案架构设计思维,针对具体的AI应用场景,有项目成功经验优先\n3. 熟悉产品运营、数据分析、用户增长等运营方法论,具备数据驱动运营的能力\n4. 能使用Python、SQL等语言,了解 AI Infra基础架构、深度学习、Transformer、大模型(Qwen系列、DeepSeek系列、GLM系列等)、或多模态数据处理技术(Spark、Paimon、Ray、Lance等)者优先\n5. 优秀的逻辑思维和数据分析能力,对产品渠道运营有热情; 优秀的面向客户技能:能向客户中高层清晰传递技术方案价值,引导技术选型决策\n6. 善于跨团队协作,具备强烈的客户导向意识,追求卓越,对技术领域保持热忱,能够积极拥抱变化与不确定性\n1. 生态渠道运营:主导阿里云大数据AI平台的生态渠道运营与增长策略,覆盖多模态数据处理、模型训练、模型推理到AI搜索的全栈AI能力,联动生态伙伴推动大数据AI产品规模化落地\n2. 技术布道与能力建设:面向一线 SA 进行产品方案布道,面向客户开展技术 Workshop,推动客户理解和采用阿里云计算平台大数据AI产品解决方案\n3. 重点项目攻坚:深度介入重点客户项目,包括:需求诊断与方案定制、技术选型咨询、PoC 设计与验证、竞品方案对比分析等\n4. 技术前瞻与产品反馈:持续跟踪 Data+AI 在生态领域的技术发展趋势,输出竞争分析与趋势洞察,反哺产品迭代\n5. 与公司各部门沟通协调,整合内外部资源,达成目标及结果\n1. 本科及以上学历,人工智能/计算机/软件工程/信息科学/电子/数学等理工科背景,具有 AI 相关系统经验优先\n2. 解决方案架构设计能力:具备体系化的解决方案架构设计思维,针对具体的AI应用场景,有项目成功经验优先\n3. 熟悉产品运营、数据分析、用户增长等运营方法论,具备数据驱动运营的能力\n4. 能使用Python、SQL等语言,了解 AI Infra基础架构、深度学习、Transformer、大模型(Qwen系列、DeepSeek系列、GLM系列等)、或多模态数据处理技术(Spark、Paimon、Ray、Lance等)者优先\n5. 优秀的逻辑思维和数据分析能力,对产品渠道运营有热情; 优秀的面向客户技能:能向客户中高层清晰传递技术方案价值,引导技术选型决策\n6. 善于跨团队协作,具备强烈的客户导向意识,追求卓越,对技术领域保持热忱,能够积极拥抱变化与不确定性",
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