主分类：后端与业务系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-能耗系统研发工程师-杭州/北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "能耗平台团队负责整个阿里云的IDC、网络和服务器等基础设施内的功耗的采集、处理分析、监控预警、应用优化，从而全面的平台化产品化支撑数据中心的稳定、高效、节能。\n作为研发工程师，您将负责：\n1. 基础设施的能耗监控的能力的设计与研发，构建能够支撑大规模数据量下采集的高并发、低延迟分布式处理体系。\n2. PUE优化平台的架构设计与核心功能开发，数据中心能耗结构复杂，结合GPU设备的特点、制冷系统、供配电系统之间的能耗耦合关系，建设相关平台化智能化的能力，达成数据中心的PUE优化目标。\n3. 超电稳定性监控平台的架构设计与核心功能开发，针对于GPU的场景，构建供电链路健康评估和预警系统。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上后端开发经验\n2. 熟练掌握Java/Python/Go中至少一门语言，具备扎实的数据结构和算法基础\n3. 熟悉主流数据库和缓存系统，具备复杂SQL优化经验，熟悉时序数据库和流处理框架\n4. 熟悉微服务架构，有Spring Cloud、Dubbo等框架的实际项目经验\n5. 熟悉AI vibe coding的方法，能够使用AI工具进行工作提效\n5. 具备良好的系统设计能力，能够独立完成中等复杂度模块的设计与开发\n6. 了解Linux环境开发，熟悉Docker等容器化技术\n加分项：\n1. 有数据中心、机房监控系统、IoT平台开发经验者优先\n2. 对于数据中心、服务器、网络设备有相关知识的优先\n3. 了解电力系统、PUE优化算法或具备相关领域知识者优先",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"SQL",
"Linux",
"Docker",
"Spring",
"数据结构",
"微服务",
"数据库"
],
"preferred_qualifications": "加分项：；1. 有数据中心、机房监控系统、IoT平台开发经验者优先；2. 对于数据中心、服务器、网络设备有相关知识的优先；3. 了解电力系统、PUE优化算法或具备相关领域知识者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"posting": {
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"fulltext": "阿里云智能-能耗系统研发工程师-杭州/北京\n阿里云智能-能耗系统研发工程师-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n能耗平台团队负责整个阿里云的IDC、网络和服务器等基础设施内的功耗的采集、处理分析、监控预警、应用优化，从而全面的平台化产品化支撑数据中心的稳定、高效、节能。\n作为研发工程师，您将负责：\n1. 基础设施的能耗监控的能力的设计与研发，构建能够支撑大规模数据量下采集的高并发、低延迟分布式处理体系。\n2. PUE优化平台的架构设计与核心功能开发，数据中心能耗结构复杂，结合GPU设备的特点、制冷系统、供配电系统之间的能耗耦合关系，建设相关平台化智能化的能力，达成数据中心的PUE优化目标。\n3. 超电稳定性监控平台的架构设计与核心功能开发，针对于GPU的场景，构建供电链路健康评估和预警系统。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上后端开发经验\n2. 熟练掌握Java/Python/Go中至少一门语言，具备扎实的数据结构和算法基础\n3. 熟悉主流数据库和缓存系统，具备复杂SQL优化经验，熟悉时序数据库和流处理框架\n4. 熟悉微服务架构，有Spring Cloud、Dubbo等框架的实际项目经验\n5. 熟悉AI vibe coding的方法，能够使用AI工具进行工作提效\n5. 具备良好的系统设计能力，能够独立完成中等复杂度模块的设计与开发\n6. 了解Linux环境开发，熟悉Docker等容器化技术\n加分项：\n1. 有数据中心、机房监控系统、IoT平台开发经验者优先\n2. 对于数据中心、服务器、网络设备有相关知识的优先\n3. 了解电力系统、PUE优化算法或具备相关领域知识者优先\n能耗平台团队负责整个阿里云的IDC、网络和服务器等基础设施内的功耗的采集、处理分析、监控预警、应用优化，从而全面的平台化产品化支撑数据中心的稳定、高效、节能。\n作为研发工程师，您将负责：\n1. 基础设施的能耗监控的能力的设计与研发，构建能够支撑大规模数据量下采集的高并发、低延迟分布式处理体系。\n2. PUE优化平台的架构设计与核心功能开发，数据中心能耗结构复杂，结合GPU设备的特点、制冷系统、供配电系统之间的能耗耦合关系，建设相关平台化智能化的能力，达成数据中心的PUE优化目标。\n3. 超电稳定性监控平台的架构设计与核心功能开发，针对于GPU的场景，构建供电链路健康评估和预警系统。\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业，3年以上后端开发经验\n2. 熟练掌握Java/Python/Go中至少一门语言，具备扎实的数据结构和算法基础\n3. 熟悉主流数据库和缓存系统，具备复杂SQL优化经验，熟悉时序数据库和流处理框架\n4. 熟悉微服务架构，有Spring Cloud、Dubbo等框架的实际项目经验\n5. 熟悉AI vibe coding的方法，能够使用AI工具进行工作提效\n5. 具备良好的系统设计能力，能够独立完成中等复杂度模块的设计与开发\n6. 了解Linux环境开发，熟悉Docker等容器化技术\n加分项：\n1. 有数据中心、机房监控系统、IoT平台开发经验者优先\n2. 对于数据中心、服务器、网络设备有相关知识的优先\n3. 了解电力系统、PUE优化算法或具备相关领域知识者优先",
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