主分类:销售运营
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-海外业务-市场洞察资深专员-杭州/上海",
"job_level": "高级",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "市场营销"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"degree": "本科",
"language": "英语流利,可在英文环境工作、阅读行业信息、参与对外沟通或进行英文材料输出",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 识别AI Native及企业级AI相关高潜力客户,持续跟踪建立并维护高潜力客户池,对客户所处阶段、业务模式、AI应用场景、云与算力需求、采购可能性和切入路径进行初步判断。\n2. 将市场洞察转化为Leads Gen能力,将行业趋势、客户信号和竞争动态转化为销售可执行的Leads清单、客户分层、优先级排序和触达建议。\n3. 评估客户需求与销售转化潜力,通过多源信息交叉验证客户潜力,判断其是否具备明确的云、算力、模型服务等需求,为销售团队提供客户转化路径建议,包括推荐切入业务线、关键联系人画像和初步对客沟通重点。\n4、 跨团队协同并形成业务闭环,与销售团队协同建立客户识别、评估、跟进销售转化和迭代更新的闭环机制。 定期收集销售团队对Lead质量、客户反馈、转化结果和未转化原因的反馈,持续优化客户筛选标准和分析模型。",
"requirements_text": "1. 3-5年市场洞察、行业研究、AI产品、云服务、投资研究等相关经验。对AI Native行业有持续关注和理解,熟悉AI应用公司、AI Infra、模型服务等其中一个方向或者VC圈等相应工作经验。\n2. 具备从复杂市场信息中识别潜力客户和商业机会的能力,能够把洞察转化为可执行的客户清单和销售行动建议。能够建立客户筛选和评估框架,对客户潜力、需求强度、转化时机、竞争态势和推荐优先级进行结构化判断。\n3. 熟悉一定行业研究、市场洞察、竞争分析、客户分析、商业模式分析和GTM分析的常见方法和工具。输出内容强调业务可用性,能够形成销售团队可直接使用的客户画像、机会判断、切入建议和竞争提示,而不仅是趋势报告。\n4. 对AI行业充满热情,具备快速学习能力,能够持续跟踪AI技术、产品、创业公司、资本流向和客户需求变化。\n5. 具备跨团队沟通和协同能力,能够面向销售、产品、管理层输出清晰判断和行动建议,有hands on动手能力及沟通推进能力。结果导向强,愿意深入业务一线,与销售团队共同验证Lead质量和转化效果。英语流利,可在英文环境工作、阅读行业信息、参与对外沟通或进行英文材料输出。",
"skills": [AI生成
"学习能力",
"销售"
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"fulltext": "阿里云智能-海外业务-市场洞察资深专员-杭州/上海\n阿里云智能-海外业务-市场洞察资深专员-杭州/上海\n\n基础信息\n工作地点:杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 识别AI Native及企业级AI相关高潜力客户,持续跟踪建立并维护高潜力客户池,对客户所处阶段、业务模式、AI应用场景、云与算力需求、采购可能性和切入路径进行初步判断。\n2. 将市场洞察转化为Leads Gen能力,将行业趋势、客户信号和竞争动态转化为销售可执行的Leads清单、客户分层、优先级排序和触达建议。\n3. 评估客户需求与销售转化潜力,通过多源信息交叉验证客户潜力,判断其是否具备明确的云、算力、模型服务等需求,为销售团队提供客户转化路径建议,包括推荐切入业务线、关键联系人画像和初步对客沟通重点。\n4、 跨团队协同并形成业务闭环,与销售团队协同建立客户识别、评估、跟进销售转化和迭代更新的闭环机制。 定期收集销售团队对Lead质量、客户反馈、转化结果和未转化原因的反馈,持续优化客户筛选标准和分析模型。\n\n职位要求\n1. 3-5年市场洞察、行业研究、AI产品、云服务、投资研究等相关经验。对AI Native行业有持续关注和理解,熟悉AI应用公司、AI Infra、模型服务等其中一个方向或者VC圈等相应工作经验。\n2. 具备从复杂市场信息中识别潜力客户和商业机会的能力,能够把洞察转化为可执行的客户清单和销售行动建议。能够建立客户筛选和评估框架,对客户潜力、需求强度、转化时机、竞争态势和推荐优先级进行结构化判断。\n3. 熟悉一定行业研究、市场洞察、竞争分析、客户分析、商业模式分析和GTM分析的常见方法和工具。输出内容强调业务可用性,能够形成销售团队可直接使用的客户画像、机会判断、切入建议和竞争提示,而不仅是趋势报告。\n4. 对AI行业充满热情,具备快速学习能力,能够持续跟踪AI技术、产品、创业公司、资本流向和客户需求变化。\n5. 具备跨团队沟通和协同能力,能够面向销售、产品、管理层输出清晰判断和行动建议,有hands on动手能力及沟通推进能力。结果导向强,愿意深入业务一线,与销售团队共同验证Lead质量和转化效果。英语流利,可在英文环境工作、阅读行业信息、参与对外沟通或进行英文材料输出。\n1. 识别AI Native及企业级AI相关高潜力客户,持续跟踪建立并维护高潜力客户池,对客户所处阶段、业务模式、AI应用场景、云与算力需求、采购可能性和切入路径进行初步判断。\n2. 将市场洞察转化为Leads Gen能力,将行业趋势、客户信号和竞争动态转化为销售可执行的Leads清单、客户分层、优先级排序和触达建议。\n3. 评估客户需求与销售转化潜力,通过多源信息交叉验证客户潜力,判断其是否具备明确的云、算力、模型服务等需求,为销售团队提供客户转化路径建议,包括推荐切入业务线、关键联系人画像和初步对客沟通重点。\n4、 跨团队协同并形成业务闭环,与销售团队协同建立客户识别、评估、跟进销售转化和迭代更新的闭环机制。 定期收集销售团队对Lead质量、客户反馈、转化结果和未转化原因的反馈,持续优化客户筛选标准和分析模型。\n1. 3-5年市场洞察、行业研究、AI产品、云服务、投资研究等相关经验。对AI Native行业有持续关注和理解,熟悉AI应用公司、AI Infra、模型服务等其中一个方向或者VC圈等相应工作经验。\n2. 具备从复杂市场信息中识别潜力客户和商业机会的能力,能够把洞察转化为可执行的客户清单和销售行动建议。能够建立客户筛选和评估框架,对客户潜力、需求强度、转化时机、竞争态势和推荐优先级进行结构化判断。\n3. 熟悉一定行业研究、市场洞察、竞争分析、客户分析、商业模式分析和GTM分析的常见方法和工具。输出内容强调业务可用性,能够形成销售团队可直接使用的客户画像、机会判断、切入建议和竞争提示,而不仅是趋势报告。\n4. 对AI行业充满热情,具备快速学习能力,能够持续跟踪AI技术、产品、创业公司、资本流向和客户需求变化。\n5. 具备跨团队沟通和协同能力,能够面向销售、产品、管理层输出清晰判断和行动建议,有hands on动手能力及沟通推进能力。结果导向强,愿意深入业务一线,与销售团队共同验证Lead质量和转化效果。英语流利,可在英文环境工作、阅读行业信息、参与对外沟通或进行英文材料输出。",
"standard_classification": {
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