职位详情

职位列表 链接有效 不适用(官网全量采集) official:alibaba:100016323002

阿里云智能-海外业务-市场洞察资深专员-杭州/上海

未披露 · 杭州 / 上海 · 阿里云

主分类:销售运营
销售与商务
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
{
    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "阿里云智能-海外业务-市场洞察资深专员-杭州/上海",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "云智能集团",
        "location": "杭州 / 上海",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "市场营销"AI生成
    },
    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
    },
    "compensation": {
        "salary_range": {
            "min": "",
            "max": "",
            "currency": "未披露",
            "cycle": "未披露"
        },
        "benefits": "未披露"
    },
    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "本科",
        "language": "英语流利,可在英文环境工作、阅读行业信息、参与对外沟通或进行英文材料输出",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 识别AI Native及企业级AI相关高潜力客户,持续跟踪建立并维护高潜力客户池,对客户所处阶段、业务模式、AI应用场景、云与算力需求、采购可能性和切入路径进行初步判断。\n2. 将市场洞察转化为Leads Gen能力,将行业趋势、客户信号和竞争动态转化为销售可执行的Leads清单、客户分层、优先级排序和触达建议。\n3. 评估客户需求与销售转化潜力,通过多源信息交叉验证客户潜力,判断其是否具备明确的云、算力、模型服务等需求,为销售团队提供客户转化路径建议,包括推荐切入业务线、关键联系人画像和初步对客沟通重点。\n4、 跨团队协同并形成业务闭环,与销售团队协同建立客户识别、评估、跟进销售转化和迭代更新的闭环机制。 定期收集销售团队对Lead质量、客户反馈、转化结果和未转化原因的反馈,持续优化客户筛选标准和分析模型。",
        "requirements_text": "1. 3-5年市场洞察、行业研究、AI产品、云服务、投资研究等相关经验。对AI Native行业有持续关注和理解,熟悉AI应用公司、AI Infra、模型服务等其中一个方向或者VC圈等相应工作经验。\n2. 具备从复杂市场信息中识别潜力客户和商业机会的能力,能够把洞察转化为可执行的客户清单和销售行动建议。能够建立客户筛选和评估框架,对客户潜力、需求强度、转化时机、竞争态势和推荐优先级进行结构化判断。\n3. 熟悉一定行业研究、市场洞察、竞争分析、客户分析、商业模式分析和GTM分析的常见方法和工具。输出内容强调业务可用性,能够形成销售团队可直接使用的客户画像、机会判断、切入建议和竞争提示,而不仅是趋势报告。\n4. 对AI行业充满热情,具备快速学习能力,能够持续跟踪AI技术、产品、创业公司、资本流向和客户需求变化。\n5. 具备跨团队沟通和协同能力,能够面向销售、产品、管理层输出清晰判断和行动建议,有hands on动手能力及沟通推进能力。结果导向强,愿意深入业务一线,与销售团队共同验证Lead质量和转化效果。英语流利,可在英文环境工作、阅读行业信息、参与对外沟通或进行英文材料输出。",
        "skills": [AI生成
            "学习能力",
            "销售"
        ],
        "preferred_qualifications": "能够建立客户筛选和评估框架,对客户潜力、需求强度、转化时机、竞争态势和推荐优先级进行结构化判断",
        "job_highlights": "未披露"
    },
    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
            {
                "type": "apply_link",
                "value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100016323002"
            }
        ]
    },
    "posting": {
        "posting_id": "100016323002",
        "post_date": "2026-09-15",
        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100016323002"
    },
    "fulltext": "阿里云智能-海外业务-市场洞察资深专员-杭州/上海\n阿里云智能-海外业务-市场洞察资深专员-杭州/上海\n\n基础信息\n工作地点:杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 识别AI Native及企业级AI相关高潜力客户,持续跟踪建立并维护高潜力客户池,对客户所处阶段、业务模式、AI应用场景、云与算力需求、采购可能性和切入路径进行初步判断。\n2. 将市场洞察转化为Leads Gen能力,将行业趋势、客户信号和竞争动态转化为销售可执行的Leads清单、客户分层、优先级排序和触达建议。\n3. 评估客户需求与销售转化潜力,通过多源信息交叉验证客户潜力,判断其是否具备明确的云、算力、模型服务等需求,为销售团队提供客户转化路径建议,包括推荐切入业务线、关键联系人画像和初步对客沟通重点。\n4、 跨团队协同并形成业务闭环,与销售团队协同建立客户识别、评估、跟进销售转化和迭代更新的闭环机制。 定期收集销售团队对Lead质量、客户反馈、转化结果和未转化原因的反馈,持续优化客户筛选标准和分析模型。\n\n职位要求\n1. 3-5年市场洞察、行业研究、AI产品、云服务、投资研究等相关经验。对AI Native行业有持续关注和理解,熟悉AI应用公司、AI Infra、模型服务等其中一个方向或者VC圈等相应工作经验。\n2. 具备从复杂市场信息中识别潜力客户和商业机会的能力,能够把洞察转化为可执行的客户清单和销售行动建议。能够建立客户筛选和评估框架,对客户潜力、需求强度、转化时机、竞争态势和推荐优先级进行结构化判断。\n3. 熟悉一定行业研究、市场洞察、竞争分析、客户分析、商业模式分析和GTM分析的常见方法和工具。输出内容强调业务可用性,能够形成销售团队可直接使用的客户画像、机会判断、切入建议和竞争提示,而不仅是趋势报告。\n4. 对AI行业充满热情,具备快速学习能力,能够持续跟踪AI技术、产品、创业公司、资本流向和客户需求变化。\n5. 具备跨团队沟通和协同能力,能够面向销售、产品、管理层输出清晰判断和行动建议,有hands on动手能力及沟通推进能力。结果导向强,愿意深入业务一线,与销售团队共同验证Lead质量和转化效果。英语流利,可在英文环境工作、阅读行业信息、参与对外沟通或进行英文材料输出。\n1. 识别AI Native及企业级AI相关高潜力客户,持续跟踪建立并维护高潜力客户池,对客户所处阶段、业务模式、AI应用场景、云与算力需求、采购可能性和切入路径进行初步判断。\n2. 将市场洞察转化为Leads Gen能力,将行业趋势、客户信号和竞争动态转化为销售可执行的Leads清单、客户分层、优先级排序和触达建议。\n3. 评估客户需求与销售转化潜力,通过多源信息交叉验证客户潜力,判断其是否具备明确的云、算力、模型服务等需求,为销售团队提供客户转化路径建议,包括推荐切入业务线、关键联系人画像和初步对客沟通重点。\n4、 跨团队协同并形成业务闭环,与销售团队协同建立客户识别、评估、跟进销售转化和迭代更新的闭环机制。 定期收集销售团队对Lead质量、客户反馈、转化结果和未转化原因的反馈,持续优化客户筛选标准和分析模型。\n1. 3-5年市场洞察、行业研究、AI产品、云服务、投资研究等相关经验。对AI Native行业有持续关注和理解,熟悉AI应用公司、AI Infra、模型服务等其中一个方向或者VC圈等相应工作经验。\n2. 具备从复杂市场信息中识别潜力客户和商业机会的能力,能够把洞察转化为可执行的客户清单和销售行动建议。能够建立客户筛选和评估框架,对客户潜力、需求强度、转化时机、竞争态势和推荐优先级进行结构化判断。\n3. 熟悉一定行业研究、市场洞察、竞争分析、客户分析、商业模式分析和GTM分析的常见方法和工具。输出内容强调业务可用性,能够形成销售团队可直接使用的客户画像、机会判断、切入建议和竞争提示,而不仅是趋势报告。\n4. 对AI行业充满热情,具备快速学习能力,能够持续跟踪AI技术、产品、创业公司、资本流向和客户需求变化。\n5. 具备跨团队沟通和协同能力,能够面向销售、产品、管理层输出清晰判断和行动建议,有hands on动手能力及沟通推进能力。结果导向强,愿意深入业务一线,与销售团队共同验证Lead质量和转化效果。英语流利,可在英文环境工作、阅读行业信息、参与对外沟通或进行英文材料输出。",
    "standard_classification": {
        "std_category_code": "B026",
        "std_aux_codes": [],
        "std_category_status": null,
        "std_taxonomy_version": "20261104"
    }
}