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        "job_title": "阿里云智能-AI基础设施解决方案架构师-智算解决方案",
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        "department": "云智能集团",
        "location": "北京 / 杭州 / 上海",
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        "degree": "本科以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
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        "responsibilities": "1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策。\n2、与客户合作进行模型选择、训练、推理和模型应用等PoC，验证软硬件产品的性能、兼容性、稳定性、安全性等方面。\n3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化和提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产。\n4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、服务器、超节点、智算平台、大模型应用平台等）解决方案。\n5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享。",
        "requirements_text": "职位要求：\n1、本科以上学历，有人工智能、计算机、大数据、电子信息等相关专业背景。\n2、5年以上云计算、AI基础设施或高性能计算相关领域的解决方案规划、设计、交付等工作经验，能够持续学习并善于提出问题和解决思路。\n3、拥有LLM、VLM、开源机器学习和深度学习框架、数值编程框架（例如 Pandas、MATLAB）的经验，有一定的代码能力。\n4、良好的方案产出和沟通宣讲能力，能够很好完成面向客户中高层的方案汇报，及重大市场活动中的方案/技术分享。\n5、有AI基础设施的核心组件，包括算力平台、容器编排（如Kubernetes）、AI开发平台（如PAI）、语料合成平台（如Data-Juicer）等经验者优先。\n6、在大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造、大模型训练和调优（含后训练）、RAG、智能体Agent及Harness工程 等一个或多个方向，有实际经验者优先。\n7、具备大模型Agent建设、大规模GPU集群管理（包括高性能网络和分布式存储）的实际部署或交付经验者优先。\n8、熟悉阿里云公有云、专有云、智算产品体系，拥有阿里云ACP（高级认证专家）或ACE（专家级认证工程师）证书者优先。",
        "skills": [AI生成
            "Kubernetes",
            "MATLAB",
            "机器学习",
            "深度学习",
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            "大语言模型",
            "检索增强生成",
            "智能体开发"
        ],
        "preferred_qualifications": "5、有AI基础设施的核心组件，包括算力平台、容器编排（如Kubernetes）、AI开发平台（如PAI）、语料合成平台（如Data-Juicer）等经验者优先；6、在大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造、大模型训练和调优（含后训练）、RAG、智能体Agent及Harness工程 等一个或多个方向，有实际经验者优先；7、具备大模型Agent建设、大规模GPU集群管理（包括高性能网络和分布式存储）的实际部署或交付经验者优先；8、熟悉阿里云公有云、专有云、智算产品体系，拥有阿里云ACP（高级认证专家）或ACE（专家级认证工程师）证书者优先",
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    "fulltext": "阿里云智能-AI基础设施解决方案架构师-智算解决方案\n阿里云智能-AI基础设施解决方案架构师-智算解决方案\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策。\n2、与客户合作进行模型选择、训练、推理和模型应用等PoC，验证软硬件产品的性能、兼容性、稳定性、安全性等方面。\n3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化和提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产。\n4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、服务器、超节点、智算平台、大模型应用平台等）解决方案。\n5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享。\n\n职位要求\n职位要求：\n1、本科以上学历，有人工智能、计算机、大数据、电子信息等相关专业背景。\n2、5年以上云计算、AI基础设施或高性能计算相关领域的解决方案规划、设计、交付等工作经验，能够持续学习并善于提出问题和解决思路。\n3、拥有LLM、VLM、开源机器学习和深度学习框架、数值编程框架（例如 Pandas、MATLAB）的经验，有一定的代码能力。\n4、良好的方案产出和沟通宣讲能力，能够很好完成面向客户中高层的方案汇报，及重大市场活动中的方案/技术分享。\n5、有AI基础设施的核心组件，包括算力平台、容器编排（如Kubernetes）、AI开发平台（如PAI）、语料合成平台（如Data-Juicer）等经验者优先。\n6、在大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造、大模型训练和调优（含后训练）、RAG、智能体Agent及Harness工程 等一个或多个方向，有实际经验者优先。\n7、具备大模型Agent建设、大规模GPU集群管理（包括高性能网络和分布式存储）的实际部署或交付经验者优先。\n8、熟悉阿里云公有云、专有云、智算产品体系，拥有阿里云ACP（高级认证专家）或ACE（专家级认证工程师）证书者优先。\n1、深入理解客户业务需求，帮助客户选择适合其业务场景的技术路径和产品组合，利用AI技术知识、架构方法、咨询技能来影响客户技术决策。\n2、与客户合作进行模型选择、训练、推理和模型应用等PoC，验证软硬件产品的性能、兼容性、稳定性、安全性等方面。\n3、依据客户需求和技术研判，推动产研部门持续优化和提升产品竞争力，同时沉淀最佳实践，以及脚本、模板、参考架构等可复用的技术资产。\n4、持续跟踪行业动态和技术趋势，并与产品团队协作，打造创新的人工智能（大模型、服务器、超节点、智算平台、大模型应用平台等）解决方案。\n5、支持市场活动，作为领域专家参与市场洞察、行业标准、市场排名报告、白皮书撰写等活动，并在行业峰会、技术沙龙等市场活动中进行技术传播和分享。\n职位要求：\n1、本科以上学历，有人工智能、计算机、大数据、电子信息等相关专业背景。\n2、5年以上云计算、AI基础设施或高性能计算相关领域的解决方案规划、设计、交付等工作经验，能够持续学习并善于提出问题和解决思路。\n3、拥有LLM、VLM、开源机器学习和深度学习框架、数值编程框架（例如 Pandas、MATLAB）的经验，有一定的代码能力。\n4、良好的方案产出和沟通宣讲能力，能够很好完成面向客户中高层的方案汇报，及重大市场活动中的方案/技术分享。\n5、有AI基础设施的核心组件，包括算力平台、容器编排（如Kubernetes）、AI开发平台（如PAI）、语料合成平台（如Data-Juicer）等经验者优先。\n6、在大模型落地业务场景识别、数据清洗/构造、大模型训练和调优（含后训练）、RAG、智能体Agent及Harness工程 等一个或多个方向，有实际经验者优先。\n7、具备大模型Agent建设、大规模GPU集群管理（包括高性能网络和分布式存储）的实际部署或交付经验者优先。\n8、熟悉阿里云公有云、专有云、智算产品体系，拥有阿里云ACP（高级认证专家）或ACE（专家级认证工程师）证书者优先。",
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