主分类：客户技术支持
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "乌鸫科技-AI技术支持-TRE",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "乌鸫科技",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-综合"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "1. 负责百炼大模型相关的用户技术支持服务，承接用户日常咨询答疑，对模型调用异常、API 报错、推理结果异常等典型问题进行快速排查与定位，帮助用户高效使用模型能力。\n2. 沉淀高频问题处理经验与排查方法论，形成可复用的知识库；将重复性支持工作进行抽象提炼，主动开发问题诊断工具，参与智能答疑 Agent 的设计与建设，降低人工支持成本。\n3. 基于对百炼模型的深入理解与用户需求洞察，及时收集、整理用户在使用过程中反馈的问题与改进建议，结构化传递至sre、产研团队，协助推动产品体验持续优化。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业优先。\n2. 1～2 年以上相关工作经验，有模型部署或AI应用开发经验者优先。\n3. 具备良好的用户服务意识与沟通表达能力，有复杂或疑难问题处理经验，善于感知用户痛点并给出有效解决方案。\n4. 思维严谨、逻辑清晰，具备较强的责任心与抗压能力，能够在多任务并行场景下保持高效的协同与跟进节奏。\n5. 了解大模型前沿动态，对 Prompt Engineering、RAG、Function Calling 等有一定认知；有 Agent / MCP 实际开发或应用落地经验者优先。",
"skills": [AI生成
"沟通表达",
"大语言模型",
"检索增强生成"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业优先；2. 1～2 年以上相关工作经验，有模型部署或AI应用开发经验者优先；有 Agent / MCP 实际开发或应用落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "乌鸫科技-AI技术支持-TRE\n乌鸫科技-AI技术支持-TRE\n\n基础信息\n职位类别：技术类-综合\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1. 负责百炼大模型相关的用户技术支持服务，承接用户日常咨询答疑，对模型调用异常、API 报错、推理结果异常等典型问题进行快速排查与定位，帮助用户高效使用模型能力。\n2. 沉淀高频问题处理经验与排查方法论，形成可复用的知识库；将重复性支持工作进行抽象提炼，主动开发问题诊断工具，参与智能答疑 Agent 的设计与建设，降低人工支持成本。\n3. 基于对百炼模型的深入理解与用户需求洞察，及时收集、整理用户在使用过程中反馈的问题与改进建议，结构化传递至sre、产研团队，协助推动产品体验持续优化。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业优先。\n2. 1～2 年以上相关工作经验，有模型部署或AI应用开发经验者优先。\n3. 具备良好的用户服务意识与沟通表达能力，有复杂或疑难问题处理经验，善于感知用户痛点并给出有效解决方案。\n4. 思维严谨、逻辑清晰，具备较强的责任心与抗压能力，能够在多任务并行场景下保持高效的协同与跟进节奏。\n5. 了解大模型前沿动态，对 Prompt Engineering、RAG、Function Calling 等有一定认知；有 Agent / MCP 实际开发或应用落地经验者优先。\n1. 负责百炼大模型相关的用户技术支持服务，承接用户日常咨询答疑，对模型调用异常、API 报错、推理结果异常等典型问题进行快速排查与定位，帮助用户高效使用模型能力。\n2. 沉淀高频问题处理经验与排查方法论，形成可复用的知识库；将重复性支持工作进行抽象提炼，主动开发问题诊断工具，参与智能答疑 Agent 的设计与建设，降低人工支持成本。\n3. 基于对百炼模型的深入理解与用户需求洞察，及时收集、整理用户在使用过程中反馈的问题与改进建议，结构化传递至sre、产研团队，协助推动产品体验持续优化。\n1. 本科及以上学历，计算机科学、软件工程、信息技术或相关专业优先。\n2. 1～2 年以上相关工作经验，有模型部署或AI应用开发经验者优先。\n3. 具备良好的用户服务意识与沟通表达能力，有复杂或疑难问题处理经验，善于感知用户痛点并给出有效解决方案。\n4. 思维严谨、逻辑清晰，具备较强的责任心与抗压能力，能够在多任务并行场景下保持高效的协同与跟进节奏。\n5. 了解大模型前沿动态，对 Prompt Engineering、RAG、Function Calling 等有一定认知；有 Agent / MCP 实际开发或应用落地经验者优先。",
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