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数据技术及产品部-大模型数据生态资源运营-杭州/北京

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里巴巴控股集团

主分类:AI训练数据标注与评测运营
运营
辅助:采购与供应商管理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "数据技术及产品部-大模型数据生态资源运营-杭州/北京",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "北京 / 杭州",
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        "job_category": "运营-商业伙伴运营"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "阿里巴巴控股集团",
        "company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "1. 数据标注、模型评测、数据采集、数据生产的资源管理体系搭建与优化:构建并完善数据生态资源管理体系,统筹管理多种资源形态。通过精细化管理策略,提升资源交付的整体质量和效率,确保资源管理的标准化与规范化。\n2. 供应商全生命周期管理:负责外部供应商的资源拓展、准入管理、资源调度、交付履约及结算等工作。对供应商在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理,确保项目顺利推进。建立完善的供应商绩效管理制度,通过科学的评估体系优化供应商合作,提升整体合作质量。\n3. 多元化资源管理与高效调度机制构建:构建多元化的资源管理结构,整合多种用工类型与垂直领域专家资源。设计高效、合理的资源分配调度机制,精准匹配项目需求与资源供给,确保资源供给的及时性与有效性,提升资源利用效率。\n4. 资源交付与运营效率提升:通过商务策略优化、流程再造及产品设计创新,不断提升资源交付及运营效率,降低整体业务交付成本。推动资源管理的智能化与自动化升级,助力公司在数据标注领域保持竞争优势,实现业务的可持续发展。",
        "requirements_text": "1. 本科及以上学历,3年以上资源运营相关经验,熟悉语音、代码、视频、金融、医疗、理工科等经验者优先;硕博优先;\n2. 具备大模型数据标注、评测、数据生产项目经验;有专业技术背景优先,算法背景优先;\n3. 具有供应商、高校、机构、海外数据公司等合作经验,对生态资源有管理方法论;\n4. 有较强的数据分析能力,善于通过日常业务数据进行问题归因,并制定有效优化方案;\n5. 沟通协调能力突出,能够独立推动复杂生产关系下跨部门、跨业务的合作,拿到成果。",
        "skills": [AI生成
            "数据分析",
            "数据标注",
            "沟通协调",
            "沟通能力",
            "分析能力",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历,3年以上资源运营相关经验,熟悉语音、代码、视频、金融、医疗、理工科等经验者优先;硕博优先;有专业技术背景优先,算法背景优先",
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    "fulltext": "数据技术及产品部-大模型数据生态资源运营-杭州/北京\n数据技术及产品部-大模型数据生态资源运营-杭州/北京\n\n基础信息\n职位类别:运营-商业伙伴运营\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 数据标注、模型评测、数据采集、数据生产的资源管理体系搭建与优化:构建并完善数据生态资源管理体系,统筹管理多种资源形态。通过精细化管理策略,提升资源交付的整体质量和效率,确保资源管理的标准化与规范化。\n2. 供应商全生命周期管理:负责外部供应商的资源拓展、准入管理、资源调度、交付履约及结算等工作。对供应商在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理,确保项目顺利推进。建立完善的供应商绩效管理制度,通过科学的评估体系优化供应商合作,提升整体合作质量。\n3. 多元化资源管理与高效调度机制构建:构建多元化的资源管理结构,整合多种用工类型与垂直领域专家资源。设计高效、合理的资源分配调度机制,精准匹配项目需求与资源供给,确保资源供给的及时性与有效性,提升资源利用效率。\n4. 资源交付与运营效率提升:通过商务策略优化、流程再造及产品设计创新,不断提升资源交付及运营效率,降低整体业务交付成本。推动资源管理的智能化与自动化升级,助力公司在数据标注领域保持竞争优势,实现业务的可持续发展。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历,3年以上资源运营相关经验,熟悉语音、代码、视频、金融、医疗、理工科等经验者优先;硕博优先;\n2. 具备大模型数据标注、评测、数据生产项目经验;有专业技术背景优先,算法背景优先;\n3. 具有供应商、高校、机构、海外数据公司等合作经验,对生态资源有管理方法论;\n4. 有较强的数据分析能力,善于通过日常业务数据进行问题归因,并制定有效优化方案;\n5. 沟通协调能力突出,能够独立推动复杂生产关系下跨部门、跨业务的合作,拿到成果。\n1. 数据标注、模型评测、数据采集、数据生产的资源管理体系搭建与优化:构建并完善数据生态资源管理体系,统筹管理多种资源形态。通过精细化管理策略,提升资源交付的整体质量和效率,确保资源管理的标准化与规范化。\n2. 供应商全生命周期管理:负责外部供应商的资源拓展、准入管理、资源调度、交付履约及结算等工作。对供应商在项目中出现的问题和事故进行及时干预与处理,确保项目顺利推进。建立完善的供应商绩效管理制度,通过科学的评估体系优化供应商合作,提升整体合作质量。\n3. 多元化资源管理与高效调度机制构建:构建多元化的资源管理结构,整合多种用工类型与垂直领域专家资源。设计高效、合理的资源分配调度机制,精准匹配项目需求与资源供给,确保资源供给的及时性与有效性,提升资源利用效率。\n4. 资源交付与运营效率提升:通过商务策略优化、流程再造及产品设计创新,不断提升资源交付及运营效率,降低整体业务交付成本。推动资源管理的智能化与自动化升级,助力公司在数据标注领域保持竞争优势,实现业务的可持续发展。\n1. 本科及以上学历,3年以上资源运营相关经验,熟悉语音、代码、视频、金融、医疗、理工科等经验者优先;硕博优先;\n2. 具备大模型数据标注、评测、数据生产项目经验;有专业技术背景优先,算法背景优先;\n3. 具有供应商、高校、机构、海外数据公司等合作经验,对生态资源有管理方法论;\n4. 有较强的数据分析能力,善于通过日常业务数据进行问题归因,并制定有效优化方案;\n5. 沟通协调能力突出,能够独立推动复杂生产关系下跨部门、跨业务的合作,拿到成果。",
    "standard_classification": {
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