主分类:云基础设施与系统软件研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "Token Foundry-技术专家-平台服务-ModelScope魔搭",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术-基础平台"AI生成
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"company": {
"company_name": "通义",
"company_industry": "人工智能",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "通义提供人工智能模型及文档阅读等AI应用。"
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"compensation": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "硕士及以上学位",
"language": "具备较好的英文读写能力",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "本岗位支持魔搭站点(modelscope.cn)以及整体技术生态对应的后端服务的研发工作。同时负责在快速迭代的AI领域,架接模型贡献者和模型使用者之间的桥梁。支持新模型,新应用的迅速接入,确保前沿模型以及衍生的AI生态能在魔搭上迅速落地。具体工作包括(但不限于):\n1. 魔搭模型,数据集,创空间等功能研发以及后台服务的管理,以及上层Agentic应用的服务化和产品化建设。\n2. 通过与底层云基座打通,打造魔搭服务平台自动弹性和水平扩展能力,为千万级别的开发者用户提供稳定的服务,实现高效的计算资源使用。\n3. 围绕魔搭的模型生态,开发LLM、Diffusion等各领域大模型实现应用落地所需的相关工具链。并支持模型从ckpt落地为实际应用和服务化所需的自动化部署,评测等一系列工程链路。\n4. 撰写技术设计文档以及用户文档,包括操作手册和最佳实践指南等。",
"requirements_text": "职位要求\n1. 硕士及以上学位,计算机科学或相关领域专业。 2年及以上相关领域开发经验。具备大数据平台,机器学习平台,云服务平台,大模型训练推理等领域相关经验者优先。\n2. 扎实的编程能力,精通 Go、Java、Python、C++ 等编程语言。对ModelScope、HuggingFace等开源社区和平台有深入了解和使用经验者优先。\n3. 良好的工程架构设计能力,能够从开发者视角思考问题,能够独立处理复杂的技术挑战。\n4. 出色的分析问题、解决问题能力和团队沟通协调能力。具备较好的英文读写能力。\n5. 对开源社区有技术热情,有开源生态建设相关经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"机器学习",
"模型训练",
"架构设计",
"沟通协调",
"沟通能力",
"解决问题",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "具备大数据平台,机器学习平台,云服务平台,大模型训练推理等领域相关经验者优先;对ModelScope、HuggingFace等开源社区和平台有深入了解和使用经验者优先;5. 对开源社区有技术热情,有开源生态建设相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"job_url": "https://careers-tongyi.alibaba.com/off-campus/position-detail?positionId=100016740003"
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"fulltext": "Token Foundry-技术专家-平台服务-ModelScope魔搭\nToken Foundry-技术专家-平台服务-ModelScope魔搭\n\n基础信息\n职位类别:技术-基础平台\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n本岗位支持魔搭站点(modelscope.cn)以及整体技术生态对应的后端服务的研发工作。同时负责在快速迭代的AI领域,架接模型贡献者和模型使用者之间的桥梁。支持新模型,新应用的迅速接入,确保前沿模型以及衍生的AI生态能在魔搭上迅速落地。具体工作包括(但不限于):\n1. 魔搭模型,数据集,创空间等功能研发以及后台服务的管理,以及上层Agentic应用的服务化和产品化建设。\n2. 通过与底层云基座打通,打造魔搭服务平台自动弹性和水平扩展能力,为千万级别的开发者用户提供稳定的服务,实现高效的计算资源使用。\n3. 围绕魔搭的模型生态,开发LLM、Diffusion等各领域大模型实现应用落地所需的相关工具链。并支持模型从ckpt落地为实际应用和服务化所需的自动化部署,评测等一系列工程链路。\n4. 撰写技术设计文档以及用户文档,包括操作手册和最佳实践指南等。\n\n职位要求\n职位要求\n1. 硕士及以上学位,计算机科学或相关领域专业。 2年及以上相关领域开发经验。具备大数据平台,机器学习平台,云服务平台,大模型训练推理等领域相关经验者优先。\n2. 扎实的编程能力,精通 Go、Java、Python、C++ 等编程语言。对ModelScope、HuggingFace等开源社区和平台有深入了解和使用经验者优先。\n3. 良好的工程架构设计能力,能够从开发者视角思考问题,能够独立处理复杂的技术挑战。\n4. 出色的分析问题、解决问题能力和团队沟通协调能力。具备较好的英文读写能力。\n5. 对开源社区有技术热情,有开源生态建设相关经验者优先。\n本岗位支持魔搭站点(modelscope.cn)以及整体技术生态对应的后端服务的研发工作。同时负责在快速迭代的AI领域,架接模型贡献者和模型使用者之间的桥梁。支持新模型,新应用的迅速接入,确保前沿模型以及衍生的AI生态能在魔搭上迅速落地。具体工作包括(但不限于):\n1. 魔搭模型,数据集,创空间等功能研发以及后台服务的管理,以及上层Agentic应用的服务化和产品化建设。\n2. 通过与底层云基座打通,打造魔搭服务平台自动弹性和水平扩展能力,为千万级别的开发者用户提供稳定的服务,实现高效的计算资源使用。\n3. 围绕魔搭的模型生态,开发LLM、Diffusion等各领域大模型实现应用落地所需的相关工具链。并支持模型从ckpt落地为实际应用和服务化所需的自动化部署,评测等一系列工程链路。\n4. 撰写技术设计文档以及用户文档,包括操作手册和最佳实践指南等。\n职位要求\n1. 硕士及以上学位,计算机科学或相关领域专业。 2年及以上相关领域开发经验。具备大数据平台,机器学习平台,云服务平台,大模型训练推理等领域相关经验者优先。\n2. 扎实的编程能力,精通 Go、Java、Python、C++ 等编程语言。对ModelScope、HuggingFace等开源社区和平台有深入了解和使用经验者优先。\n3. 良好的工程架构设计能力,能够从开发者视角思考问题,能够独立处理复杂的技术挑战。\n4. 出色的分析问题、解决问题能力和团队沟通协调能力。具备较好的英文读写能力。\n5. 对开源社区有技术热情,有开源生态建设相关经验者优先。",
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