主分类：数据库与存储系统研发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-数据库研发-多模数据湖方向-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 参与多模态数据库PolarDB PG、数据湖（Lakebase）内核与基础设施的研发，为 Data+AI 场景提供湖库一体的解决方案；\n2. 负责数据湖的计算引擎建设，针对湖上多模态数据分析与 AI 负载的高效查询引擎与执行引擎研发；\n3. 参与数据库、数据湖存储引擎建设，包括高性能分布式文件系统、开放数据格式（iceberg/parquet/lance等）、列式存储等，支撑百PB级存储规模横向扩展，打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层存储；\n4. 与开源社区深度合作，提升开源与技术影响力；",
"requirements_text": "1. 计算机相关专业本科及以上学历，2 年以上数据库内核、存储引擎或大数据领域相关研发经验；\n2. 精通 C/C++/Python 中至少一种，具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉 Linux 环境开发与调试工具，有profiling、性能问题分析的经验；\n3. 对大数据/数据湖技术有深入理解，熟悉 Spark/Ray/Daft/Flink 等计算引擎及其内部机制，熟悉 Iceberg/Lance/Parquet 开放格式与应用场景，OSS/S3/JuiceFS 等分布式存储技术；\n4. 有深入理解数据库内核架构者优先，如 PostgreSQL、DuckDB等至少一种数据库的优化器、执行引擎、列存引擎、事务机制等；\n5. 热爱底层技术，能沉下心追求极致性能和工程质量的热情；\n加分项：\n1. 有开源社区贡献、OLAP/HTAP 数据库、向量数据库、软硬件协同优化（CXL内存池）、云数据库内核研发、数据库/大数据领域顶会论文者优先；\n2. 熟练 AI Native 研发范式，良好的沟通协作与工程质量意识，自我驱动，善于拆解复杂问题。\n3. 具有良好的业务落地和客户意识，有大规模技术场景落地或服务大型客户经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"C++",
"PostgreSQL",
"Linux",
"Spark",
"Flink",
"数据结构",
"数据库",
"C语言"
],
"preferred_qualifications": "4. 有深入理解数据库内核架构者优先，如 PostgreSQL、DuckDB等至少一种数据库的优化器、执行引擎、列存引擎、事务机制等；加分项：；1. 有开源社区贡献、OLAP/HTAP 数据库、向量数据库、软硬件协同优化（CXL内存池）、云数据库内核研发、数据库/大数据领域顶会论文者优先；3. 具有良好的业务落地和客户意识，有大规模技术场景落地或服务大型客户经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
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"posting": {
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"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100016743002"
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"fulltext": "阿里云智能-数据库研发-多模数据湖方向-杭州\n阿里云智能-数据库研发-多模数据湖方向-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 参与多模态数据库PolarDB PG、数据湖（Lakebase）内核与基础设施的研发，为 Data+AI 场景提供湖库一体的解决方案；\n2. 负责数据湖的计算引擎建设，针对湖上多模态数据分析与 AI 负载的高效查询引擎与执行引擎研发；\n3. 参与数据库、数据湖存储引擎建设，包括高性能分布式文件系统、开放数据格式（iceberg/parquet/lance等）、列式存储等，支撑百PB级存储规模横向扩展，打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层存储；\n4. 与开源社区深度合作，提升开源与技术影响力；\n\n职位要求\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，2 年以上数据库内核、存储引擎或大数据领域相关研发经验；\n2. 精通 C/C++/Python 中至少一种，具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉 Linux 环境开发与调试工具，有profiling、性能问题分析的经验；\n3. 对大数据/数据湖技术有深入理解，熟悉 Spark/Ray/Daft/Flink 等计算引擎及其内部机制，熟悉 Iceberg/Lance/Parquet 开放格式与应用场景，OSS/S3/JuiceFS 等分布式存储技术；\n4. 有深入理解数据库内核架构者优先，如 PostgreSQL、DuckDB等至少一种数据库的优化器、执行引擎、列存引擎、事务机制等；\n5. 热爱底层技术，能沉下心追求极致性能和工程质量的热情；\n加分项：\n1. 有开源社区贡献、OLAP/HTAP 数据库、向量数据库、软硬件协同优化（CXL内存池）、云数据库内核研发、数据库/大数据领域顶会论文者优先；\n2. 熟练 AI Native 研发范式，良好的沟通协作与工程质量意识，自我驱动，善于拆解复杂问题。\n3. 具有良好的业务落地和客户意识，有大规模技术场景落地或服务大型客户经验者优先。\n1. 参与多模态数据库PolarDB PG、数据湖（Lakebase）内核与基础设施的研发，为 Data+AI 场景提供湖库一体的解决方案；\n2. 负责数据湖的计算引擎建设，针对湖上多模态数据分析与 AI 负载的高效查询引擎与执行引擎研发；\n3. 参与数据库、数据湖存储引擎建设，包括高性能分布式文件系统、开放数据格式（iceberg/parquet/lance等）、列式存储等，支撑百PB级存储规模横向扩展，打造多存储介质的cloud-tier分层存储和自动冷热分层存储；\n4. 与开源社区深度合作，提升开源与技术影响力；\n1. 计算机相关专业本科及以上学历，2 年以上数据库内核、存储引擎或大数据领域相关研发经验；\n2. 精通 C/C++/Python 中至少一种，具备扎实的算法和数据结构基础；熟悉 Linux 环境开发与调试工具，有profiling、性能问题分析的经验；\n3. 对大数据/数据湖技术有深入理解，熟悉 Spark/Ray/Daft/Flink 等计算引擎及其内部机制，熟悉 Iceberg/Lance/Parquet 开放格式与应用场景，OSS/S3/JuiceFS 等分布式存储技术；\n4. 有深入理解数据库内核架构者优先，如 PostgreSQL、DuckDB等至少一种数据库的优化器、执行引擎、列存引擎、事务机制等；\n5. 热爱底层技术，能沉下心追求极致性能和工程质量的热情；\n加分项：\n1. 有开源社区贡献、OLAP/HTAP 数据库、向量数据库、软硬件协同优化（CXL内存池）、云数据库内核研发、数据库/大数据领域顶会论文者优先；\n2. 熟练 AI Native 研发范式，良好的沟通协作与工程质量意识，自我驱动，善于拆解复杂问题。\n3. 具有良好的业务落地和客户意识，有大规模技术场景落地或服务大型客户经验者优先。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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