主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "盒马-商品洞察专家-总部",
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"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"degree": "学历与专业:本科及以上学历",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "职位描述\n你将加入盒马核心的商品策略团队,作为商品BI组的一员,参与从市场洞察到品类规划再到项目落地的过程\n1. 业务决策支持:与规划和业务部门紧密合作,通过内外部多维度数据挖掘,输出分析报告,为决策提供量化洞察和建议\n2. 品类趋势分析:开展市场调研和竞品对标分析,深入研究行业发展趋势和消费者需求变化,为公司中长期品类规划提供前瞻性参考\n3. 重点项目复盘与优化:对重点项目进行全链路复盘,量化项目效果,识别潜在风险和改进机会\n4. 数据能力建设:沉淀可复用的分析模型和方法论,推动数据看板和自动化报表的产品化,提升业务团队的数据使用效率",
"requirements_text": "任职要求\n必备条件\n1. 学历与专业:本科及以上学历,数学、计算机、数据分析、统计学等相关专业优先。\n2. 工作经验:1-3年商业分析、数据分析或市场研究相关工作经验,有零售、快消、电商行业商品分析经验者优先。\n3. 核心能力:具备扎实的市场调研和竞争分析能力;对数据高度敏感,具备优秀的逻辑思维和问题解决能力。\n4. 技术技能:熟练使用SQL进行复杂数据查询与处理;有Python/R数据分析经验者加分。\n5. 综合素质:具备较强的学习能力和适应能力,能够快速掌握新零售复杂的业务逻辑;良好的沟通协调能力,能够清晰准确地向非技术背景的业务人员传递分析结论",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"数据分析",
"市场调研",
"沟通协调",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力",
"分析能力",
"商业分析"
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"preferred_qualifications": "1. 学历与专业:本科及以上学历,数学、计算机、数据分析、统计学等相关专业优先;2. 工作经验:1-3年商业分析、数据分析或市场研究相关工作经验,有零售、快消、电商行业商品分析经验者优先;有Python/R数据分析经验者加分",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "盒马-商品洞察专家-总部\n盒马-商品洞察专家-总部\n\n基础信息\n工作地点:上海\n\n职位描述\n职位描述\n你将加入盒马核心的商品策略团队,作为商品BI组的一员,参与从市场洞察到品类规划再到项目落地的过程\n1. 业务决策支持:与规划和业务部门紧密合作,通过内外部多维度数据挖掘,输出分析报告,为决策提供量化洞察和建议\n2. 品类趋势分析:开展市场调研和竞品对标分析,深入研究行业发展趋势和消费者需求变化,为公司中长期品类规划提供前瞻性参考\n3. 重点项目复盘与优化:对重点项目进行全链路复盘,量化项目效果,识别潜在风险和改进机会\n4. 数据能力建设:沉淀可复用的分析模型和方法论,推动数据看板和自动化报表的产品化,提升业务团队的数据使用效率\n\n职位要求\n任职要求\n必备条件\n1. 学历与专业:本科及以上学历,数学、计算机、数据分析、统计学等相关专业优先。\n2. 工作经验:1-3年商业分析、数据分析或市场研究相关工作经验,有零售、快消、电商行业商品分析经验者优先。\n3. 核心能力:具备扎实的市场调研和竞争分析能力;对数据高度敏感,具备优秀的逻辑思维和问题解决能力。\n4. 技术技能:熟练使用SQL进行复杂数据查询与处理;有Python/R数据分析经验者加分。\n5. 综合素质:具备较强的学习能力和适应能力,能够快速掌握新零售复杂的业务逻辑;良好的沟通协调能力,能够清晰准确地向非技术背景的业务人员传递分析结论\n职位描述\n你将加入盒马核心的商品策略团队,作为商品BI组的一员,参与从市场洞察到品类规划再到项目落地的过程\n1. 业务决策支持:与规划和业务部门紧密合作,通过内外部多维度数据挖掘,输出分析报告,为决策提供量化洞察和建议\n2. 品类趋势分析:开展市场调研和竞品对标分析,深入研究行业发展趋势和消费者需求变化,为公司中长期品类规划提供前瞻性参考\n3. 重点项目复盘与优化:对重点项目进行全链路复盘,量化项目效果,识别潜在风险和改进机会\n4. 数据能力建设:沉淀可复用的分析模型和方法论,推动数据看板和自动化报表的产品化,提升业务团队的数据使用效率\n任职要求\n必备条件\n1. 学历与专业:本科及以上学历,数学、计算机、数据分析、统计学等相关专业优先。\n2. 工作经验:1-3年商业分析、数据分析或市场研究相关工作经验,有零售、快消、电商行业商品分析经验者优先。\n3. 核心能力:具备扎实的市场调研和竞争分析能力;对数据高度敏感,具备优秀的逻辑思维和问题解决能力。\n4. 技术技能:熟练使用SQL进行复杂数据查询与处理;有Python/R数据分析经验者加分。\n5. 综合素质:具备较强的学习能力和适应能力,能够快速掌握新零售复杂的业务逻辑;良好的沟通协调能力,能够清晰准确地向非技术背景的业务人员传递分析结论",
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