主分类：大模型与生成式算法研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-大模型研发算法专家/高级算法专家（多模态/全模态/LLM）-专有云（北京/杭州）",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"requirements": {
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"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、围绕行业AI应用快速落地，研发端到端智能体核心技术，方向包括但不限于：Agent RL强化学习方法、全模态数据解析与私域知识加工、自规划和自主进化的多智能体等技术，提升智能体在复杂业务流中的效果与适应性。\n2、攻坚突破大模型产品在行业应用落地和交付过程中的技术难题，与业界先进技术进行持续对比，并保持优势。\n3、具备良好的产品化思维，驱动产品迭代，与产品和工程团队紧密合作，将算法技术应用于实际产品，带来产品商业化增量和竞争力。\n4、深入研究大模型和智能体技术，持续关注和探索大模型和智能体方向的前沿动向和技术趋势，打造产品业界影响力。",
"requirements_text": "1、有多智能体技术、DeepResearch/AgenticSearch、文档智能解析、GRPO/GSPO等RL后训练等相关实战经验；\n2、熟悉verl/OpenRLHF/swift/ROLL等后训练框架，熟悉Megatron/DeepSpeed/vLLM/SGLang等主流训推框架；\n3、有大模型算法相关研究经历和具有影响力的科研工作（高引用论文、知名开源项目、企业大模型项目等）的优先，顶会包括但不限于：NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR/EMNLP；\n4、自我驱动力，动手能力强，对AI行业有浓厚的兴趣，较强的学习能力和责任心。",
"skills": [AI生成
"Swift",
"学习能力",
"大语言模型",
"智能体开发"
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"preferred_qualifications": "3、有大模型算法相关研究经历和具有影响力的科研工作（高引用论文、知名开源项目、企业大模型项目等）的优先，顶会包括但不限于：NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR/EMNLP",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "阿里云智能-大模型研发算法专家/高级算法专家（多模态/全模态/LLM）-专有云（北京/杭州）\n阿里云智能-大模型研发算法专家/高级算法专家（多模态/全模态/LLM）-专有云（北京/杭州）\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1、围绕行业AI应用快速落地，研发端到端智能体核心技术，方向包括但不限于：Agent RL强化学习方法、全模态数据解析与私域知识加工、自规划和自主进化的多智能体等技术，提升智能体在复杂业务流中的效果与适应性。\n2、攻坚突破大模型产品在行业应用落地和交付过程中的技术难题，与业界先进技术进行持续对比，并保持优势。\n3、具备良好的产品化思维，驱动产品迭代，与产品和工程团队紧密合作，将算法技术应用于实际产品，带来产品商业化增量和竞争力。\n4、深入研究大模型和智能体技术，持续关注和探索大模型和智能体方向的前沿动向和技术趋势，打造产品业界影响力。\n\n职位要求\n1、有多智能体技术、DeepResearch/AgenticSearch、文档智能解析、GRPO/GSPO等RL后训练等相关实战经验；\n2、熟悉verl/OpenRLHF/swift/ROLL等后训练框架，熟悉Megatron/DeepSpeed/vLLM/SGLang等主流训推框架；\n3、有大模型算法相关研究经历和具有影响力的科研工作（高引用论文、知名开源项目、企业大模型项目等）的优先，顶会包括但不限于：NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR/EMNLP；\n4、自我驱动力，动手能力强，对AI行业有浓厚的兴趣，较强的学习能力和责任心。\n1、围绕行业AI应用快速落地，研发端到端智能体核心技术，方向包括但不限于：Agent RL强化学习方法、全模态数据解析与私域知识加工、自规划和自主进化的多智能体等技术，提升智能体在复杂业务流中的效果与适应性。\n2、攻坚突破大模型产品在行业应用落地和交付过程中的技术难题，与业界先进技术进行持续对比，并保持优势。\n3、具备良好的产品化思维，驱动产品迭代，与产品和工程团队紧密合作，将算法技术应用于实际产品，带来产品商业化增量和竞争力。\n4、深入研究大模型和智能体技术，持续关注和探索大模型和智能体方向的前沿动向和技术趋势，打造产品业界影响力。\n1、有多智能体技术、DeepResearch/AgenticSearch、文档智能解析、GRPO/GSPO等RL后训练等相关实战经验；\n2、熟悉verl/OpenRLHF/swift/ROLL等后训练框架，熟悉Megatron/DeepSpeed/vLLM/SGLang等主流训推框架；\n3、有大模型算法相关研究经历和具有影响力的科研工作（高引用论文、知名开源项目、企业大模型项目等）的优先，顶会包括但不限于：NeurIPS/ICML/ICLR/ACL/CVPR/EMNLP；\n4、自我驱动力，动手能力强，对AI行业有浓厚的兴趣，较强的学习能力和责任心。",
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