主分类：项目与项目群管理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "业务技术-项目管理专家-电商×AI",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "项目管理"AI生成
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"company": {
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "6、英文阅读与沟通良好，能跟进海外前沿实践",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "我们在解决什么问题：\n项目管理正在被 AI 重新定义。机械填表、追踪进度、撰写报告这类常规工作，正在被 AI 快速接管；真正稀缺的，是能在高度不确定中，把一群聪明人对齐到同一目标，并让项目跑得更快、更可验证、更能持续进化的人。\n与此同时，我们正在大规模推进 AI 项目——从电商业务的 AI 应用落地（智能导购、AI客服、内容生成、智能运营等），到内部 AI 平台与基础设施建设，再到 AI 原生产品的从 0 到 1。这些项目与传统软件项目有着本质差异：它们是探索驱动的，结果不确定、依赖数据与评测、迭代中反复演进，实验性失败是常态而非异常。传统\"路径确定、控制偏差\"的管理方式，在这里会失灵。\n我们要找的，是能驾驭这种不确定性、并能为组织搭建\"AI 时代项目管理体系\"的人。\n你会做什么：\n公司级重点项目/战役的全生命周期管控：从业务规划、产品方案、技术研发、上线、业务验收到复盘收尾，对进度、质量、成本进行整体把控，推动交付过程标准化，确保目标达成。\n驾驭 AI 项目的不确定性：针对 AI 应用、AI 平台、AI 原生产品三类项目探索性强、依赖数据与评测的特点，设计\"快速试错—可评测—持续迭代\"的运行机制；帮助团队区分\"实验性失败\"与\"真正的风险\"，把握试错节奏与投入产出。\n搭建 AI 时代的项目管理工具体系：设计并落地面向组织的 AI 项目管理工具链与方法体系——用大模型/AI 自动化周报与风险预警、从项目数据与研发 trace 中做归因分析、辅助排期与资源预测，让 PMO 从\"事务执行\"升级为\"判断与决策支持\"，并沉淀为可复用的组织能力。\n建立跨团队对齐机制：在需求模糊、目标演进的环境中，与业务、产品、技术、算法、数据多方建立高效协同机制，推动共识与执行；熟悉所支持业务全链路，敏捷识别产品与技术的机会与风险。\n需求、排期与兵力管理：负责 BP 产品/技术团队的需求管理规范、排期管理与资源配置，对技术规划有理解与价值判断，让业—产—研协同在线化。\n方法论沉淀与效率赋能：因地制宜为不同业务设计项目管理、工时管理、文档管理、敏捷提效方案并推动落地；沉淀 AI 项目管理的新范式，赋能项目与团队。\n我们希望你：\n懂项目管理，更懂\"为什么这么管\"：有扎实的研发/项目管理方法论基础（OKR、敏捷、Scrum/看板），但不迷信流程，会追问\"这个流程解决了什么真实问题\"。\n理解 AI 项目的运行机制：清楚 AI 项目与传统软件项目的差异（不确定性、数据依赖、评测驱动、迭代演进），理解模型、数据、评测、上线迭代的基本链路，能和算法/工程团队\"接得上话\"。\n是 AI 工具的重度使用者，最好还是\"搭建者\"：日常就在用 AI 提升工作效率；如果你具备 AI 时代项目管理工具体系的搭建、设计与实践能力（能自己设计流程、串联工具、跑通闭环），将是我们最看重的能力之一。\n能在不确定和模糊中推进：面对目标演进、方案反复、跨团队分歧，有秩序感、执行驱动力，也有把混乱收敛成可执行节奏的能力。\n有强自驱、强推动与学习力：能主动发现、拆解、推动解决问题；面对陌生技术栈与新 AI 概念能快速上手——在 AI 时代，学习速度本身就是核心竞争力。",
"requirements_text": "基础条件：\n1、计算机、通信或相关专业，或有等价的技术/产品理解能力。\n2、2 年以上互联网技术开发/产品设计经验，或 3 年以上软件项目管理经验（更看重实战成果与成长速度，而非单纯年限）。\n3、精通软件项目过程管理，对敏捷项目管理有实际应用经验与深刻理解。\n4、逻辑清晰、秩序感强、责任心强、工作主动，能有效驱动目标达成。\n加分项：\n1、具备 AI 时代项目管理 AI 工具体系的搭建、设计与实践能力（强加分）。\n2、深度参与或主导过 AI 项目（AI 应用 / AI 平台 / AI 原生产品任一），理解其独特管理挑战。\n3、有电商平台工作经验，熟悉平台电商业务全链路。\n4、有 PMP、CSM 或同等认证；比认证更重要的是你真正用它解决过问题。\n5、有开源参与、技术社区贡献、高含金量奖项、论文或研究成果等体现技术深度与潜力的经历。\n6、英文阅读与沟通良好，能跟进海外前沿实践。\n我们喜欢这样的人：\n你相信项目管理不是\"填表和追进度\"，而是帮一群聪明人更快、更对齐地把难而正确的事做成。\n你对 AI 有真实热情，愿意持续学习——因为这个领域每半年就不一样。\n你不满足于\"执行需求\"，而会追问：这个项目解决了什么真实问题？我们跑得够快吗？结果可被验证吗？下次能不能更好？\n你有潜力、有韧性、有主人翁意识——今天不一定什么都会，但你会成为\"再难再乱的项目都想交给他\"的那个人。",
"skills": [AI生成
"产品设计",
"项目管理"
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"preferred_qualifications": "加分项：；1、具备 AI 时代项目管理 AI 工具体系的搭建、设计与实践能力（强加分）",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "业务技术-项目管理专家-电商×AI\n业务技术-项目管理专家-电商×AI\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n我们在解决什么问题：\n项目管理正在被 AI 重新定义。机械填表、追踪进度、撰写报告这类常规工作，正在被 AI 快速接管；真正稀缺的，是能在高度不确定中，把一群聪明人对齐到同一目标，并让项目跑得更快、更可验证、更能持续进化的人。\n与此同时，我们正在大规模推进 AI 项目——从电商业务的 AI 应用落地（智能导购、AI客服、内容生成、智能运营等），到内部 AI 平台与基础设施建设，再到 AI 原生产品的从 0 到 1。这些项目与传统软件项目有着本质差异：它们是探索驱动的，结果不确定、依赖数据与评测、迭代中反复演进，实验性失败是常态而非异常。传统\"路径确定、控制偏差\"的管理方式，在这里会失灵。\n我们要找的，是能驾驭这种不确定性、并能为组织搭建\"AI 时代项目管理体系\"的人。\n你会做什么：\n公司级重点项目/战役的全生命周期管控：从业务规划、产品方案、技术研发、上线、业务验收到复盘收尾，对进度、质量、成本进行整体把控，推动交付过程标准化，确保目标达成。\n驾驭 AI 项目的不确定性：针对 AI 应用、AI 平台、AI 原生产品三类项目探索性强、依赖数据与评测的特点，设计\"快速试错—可评测—持续迭代\"的运行机制；帮助团队区分\"实验性失败\"与\"真正的风险\"，把握试错节奏与投入产出。\n搭建 AI 时代的项目管理工具体系：设计并落地面向组织的 AI 项目管理工具链与方法体系——用大模型/AI 自动化周报与风险预警、从项目数据与研发 trace 中做归因分析、辅助排期与资源预测，让 PMO 从\"事务执行\"升级为\"判断与决策支持\"，并沉淀为可复用的组织能力。\n建立跨团队对齐机制：在需求模糊、目标演进的环境中，与业务、产品、技术、算法、数据多方建立高效协同机制，推动共识与执行；熟悉所支持业务全链路，敏捷识别产品与技术的机会与风险。\n需求、排期与兵力管理：负责 BP 产品/技术团队的需求管理规范、排期管理与资源配置，对技术规划有理解与价值判断，让业—产—研协同在线化。\n方法论沉淀与效率赋能：因地制宜为不同业务设计项目管理、工时管理、文档管理、敏捷提效方案并推动落地；沉淀 AI 项目管理的新范式，赋能项目与团队。\n我们希望你：\n懂项目管理，更懂\"为什么这么管\"：有扎实的研发/项目管理方法论基础（OKR、敏捷、Scrum/看板），但不迷信流程，会追问\"这个流程解决了什么真实问题\"。\n理解 AI 项目的运行机制：清楚 AI 项目与传统软件项目的差异（不确定性、数据依赖、评测驱动、迭代演进），理解模型、数据、评测、上线迭代的基本链路，能和算法/工程团队\"接得上话\"。\n是 AI 工具的重度使用者，最好还是\"搭建者\"：日常就在用 AI 提升工作效率；如果你具备 AI 时代项目管理工具体系的搭建、设计与实践能力（能自己设计流程、串联工具、跑通闭环），将是我们最看重的能力之一。\n能在不确定和模糊中推进：面对目标演进、方案反复、跨团队分歧，有秩序感、执行驱动力，也有把混乱收敛成可执行节奏的能力。\n有强自驱、强推动与学习力：能主动发现、拆解、推动解决问题；面对陌生技术栈与新 AI 概念能快速上手——在 AI 时代，学习速度本身就是核心竞争力。\n\n职位要求\n基础条件：\n1、计算机、通信或相关专业，或有等价的技术/产品理解能力。\n2、2 年以上互联网技术开发/产品设计经验，或 3 年以上软件项目管理经验（更看重实战成果与成长速度，而非单纯年限）。\n3、精通软件项目过程管理，对敏捷项目管理有实际应用经验与深刻理解。\n4、逻辑清晰、秩序感强、责任心强、工作主动，能有效驱动目标达成。\n加分项：\n1、具备 AI 时代项目管理 AI 工具体系的搭建、设计与实践能力（强加分）。\n2、深度参与或主导过 AI 项目（AI 应用 / AI 平台 / AI 原生产品任一），理解其独特管理挑战。\n3、有电商平台工作经验，熟悉平台电商业务全链路。\n4、有 PMP、CSM 或同等认证；比认证更重要的是你真正用它解决过问题。\n5、有开源参与、技术社区贡献、高含金量奖项、论文或研究成果等体现技术深度与潜力的经历。\n6、英文阅读与沟通良好，能跟进海外前沿实践。\n我们喜欢这样的人：\n你相信项目管理不是\"填表和追进度\"，而是帮一群聪明人更快、更对齐地把难而正确的事做成。\n你对 AI 有真实热情，愿意持续学习——因为这个领域每半年就不一样。\n你不满足于\"执行需求\"，而会追问：这个项目解决了什么真实问题？我们跑得够快吗？结果可被验证吗？下次能不能更好？\n你有潜力、有韧性、有主人翁意识——今天不一定什么都会，但你会成为\"再难再乱的项目都想交给他\"的那个人。\n我们在解决什么问题：\n项目管理正在被 AI 重新定义。机械填表、追踪进度、撰写报告这类常规工作，正在被 AI 快速接管；真正稀缺的，是能在高度不确定中，把一群聪明人对齐到同一目标，并让项目跑得更快、更可验证、更能持续进化的人。\n与此同时，我们正在大规模推进 AI 项目——从电商业务的 AI 应用落地（智能导购、AI客服、内容生成、智能运营等），到内部 AI 平台与基础设施建设，再到 AI 原生产品的从 0 到 1。这些项目与传统软件项目有着本质差异：它们是探索驱动的，结果不确定、依赖数据与评测、迭代中反复演进，实验性失败是常态而非异常。传统\"路径确定、控制偏差\"的管理方式，在这里会失灵。\n我们要找的，是能驾驭这种不确定性、并能为组织搭建\"AI 时代项目管理体系\"的人。\n你会做什么：\n公司级重点项目/战役的全生命周期管控：从业务规划、产品方案、技术研发、上线、业务验收到复盘收尾，对进度、质量、成本进行整体把控，推动交付过程标准化，确保目标达成。\n驾驭 AI 项目的不确定性：针对 AI 应用、AI 平台、AI 原生产品三类项目探索性强、依赖数据与评测的特点，设计\"快速试错—可评测—持续迭代\"的运行机制；帮助团队区分\"实验性失败\"与\"真正的风险\"，把握试错节奏与投入产出。\n搭建 AI 时代的项目管理工具体系：设计并落地面向组织的 AI 项目管理工具链与方法体系——用大模型/AI 自动化周报与风险预警、从项目数据与研发 trace 中做归因分析、辅助排期与资源预测，让 PMO 从\"事务执行\"升级为\"判断与决策支持\"，并沉淀为可复用的组织能力。\n建立跨团队对齐机制：在需求模糊、目标演进的环境中，与业务、产品、技术、算法、数据多方建立高效协同机制，推动共识与执行；熟悉所支持业务全链路，敏捷识别产品与技术的机会与风险。\n需求、排期与兵力管理：负责 BP 产品/技术团队的需求管理规范、排期管理与资源配置，对技术规划有理解与价值判断，让业—产—研协同在线化。\n方法论沉淀与效率赋能：因地制宜为不同业务设计项目管理、工时管理、文档管理、敏捷提效方案并推动落地；沉淀 AI 项目管理的新范式，赋能项目与团队。\n我们希望你：\n懂项目管理，更懂\"为什么这么管\"：有扎实的研发/项目管理方法论基础（OKR、敏捷、Scrum/看板），但不迷信流程，会追问\"这个流程解决了什么真实问题\"。\n理解 AI 项目的运行机制：清楚 AI 项目与传统软件项目的差异（不确定性、数据依赖、评测驱动、迭代演进），理解模型、数据、评测、上线迭代的基本链路，能和算法/工程团队\"接得上话\"。\n是 AI 工具的重度使用者，最好还是\"搭建者\"：日常就在用 AI 提升工作效率；如果你具备 AI 时代项目管理工具体系的搭建、设计与实践能力（能自己设计流程、串联工具、跑通闭环），将是我们最看重的能力之一。\n能在不确定和模糊中推进：面对目标演进、方案反复、跨团队分歧，有秩序感、执行驱动力，也有把混乱收敛成可执行节奏的能力。\n有强自驱、强推动与学习力：能主动发现、拆解、推动解决问题；面对陌生技术栈与新 AI 概念能快速上手——在 AI 时代，学习速度本身就是核心竞争力。\n基础条件：\n1、计算机、通信或相关专业，或有等价的技术/产品理解能力。\n2、2 年以上互联网技术开发/产品设计经验，或 3 年以上软件项目管理经验（更看重实战成果与成长速度，而非单纯年限）。\n3、精通软件项目过程管理，对敏捷项目管理有实际应用经验与深刻理解。\n4、逻辑清晰、秩序感强、责任心强、工作主动，能有效驱动目标达成。\n加分项：\n1、具备 AI 时代项目管理 AI 工具体系的搭建、设计与实践能力（强加分）。\n2、深度参与或主导过 AI 项目（AI 应用 / AI 平台 / AI 原生产品任一），理解其独特管理挑战。\n3、有电商平台工作经验，熟悉平台电商业务全链路。\n4、有 PMP、CSM 或同等认证；比认证更重要的是你真正用它解决过问题。\n5、有开源参与、技术社区贡献、高含金量奖项、论文或研究成果等体现技术深度与潜力的经历。\n6、英文阅读与沟通良好，能跟进海外前沿实践。\n我们喜欢这样的人：\n你相信项目管理不是\"填表和追进度\"，而是帮一群聪明人更快、更对齐地把难而正确的事做成。\n你对 AI 有真实热情，愿意持续学习——因为这个领域每半年就不一样。\n你不满足于\"执行需求\"，而会追问：这个项目解决了什么真实问题？我们跑得够快吗？结果可被验证吗？下次能不能更好？\n你有潜力、有韧性、有主人翁意识——今天不一定什么都会，但你会成为\"再难再乱的项目都想交给他\"的那个人。",
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