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    "schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
    "data_type": "ai_product_manager_jobs",
    "job": {
        "job_title": "推荐引擎高级工程师-Data",
        "job_level": "高级",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "未披露",
        "location": "北京",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "后端"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "字节跳动",
        "company_industry": "互联网 / 数字内容 / 电商",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "bytedance.com",
        "company_description": "字节跳动提供内容创作、信息分发、电商和协作产品，旗下产品包括抖音、今日头条、TikTok和飞书。"
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    "compensation": {
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        "benefits": "未披露"
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    "requirements": {
        "working_years": "",
        "degree": "未披露",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、深入到抖音、直播、电商等各大业务线，深刻理解需求，从千变万化的业务、架构需求里寻找共性，从通用引擎视角解决问题；\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的特征引擎、召回引擎、DAG 引擎、序列化协议、算子系统、DSL系统等方案；\n3、设计和实现必要的机制、工具，保障引擎运行的稳定性；\n4、关注研发效率和体验，并落实到引擎实现层面，促进人效提升。",
        "requirements_text": "1、优秀的C++/Python代码功底；\n2、对推荐系统有深入理解，支持过推荐类业务的技术实现；\n3、熟悉推荐或搜索/广告业务相关基础设施建设，有一定的做基础架构类工作的能力；\n4、乐于挑战，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出解决方案，擅长在方案标准化和个性化之间寻求平衡。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++"
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        "recruiter_name": "未披露",
        "contact_methods": [
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                "value": "https://jobs.bytedance.com/experienced/position/7254569375193352506/detail"
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        "hire_time": "未披露",
        "update_date": "20260917",
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    "fulltext": "推荐引擎高级工程师-Data\n职位描述\n团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、深入到抖音、直播、电商等各大业务线，深刻理解需求，从千变万化的业务、架构需求里寻找共性，从通用引擎视角解决问题；\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的特征引擎、召回引擎、DAG 引擎、序列化协议、算子系统、DSL系统等方案；\n3、设计和实现必要的机制、工具，保障引擎运行的稳定性；\n4、关注研发效率和体验，并落实到引擎实现层面，促进人效提升。\n\n职位要求\n1、优秀的C++/Python代码功底；\n2、对推荐系统有深入理解，支持过推荐类业务的技术实现；\n3、熟悉推荐或搜索/广告业务相关基础设施建设，有一定的做基础架构类工作的能力；\n4、乐于挑战，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出解决方案，擅长在方案标准化和个性化之间寻求平衡。\n团队介绍：字节跳动推荐架构团队，负责字节跳动旗下相关产品的推荐系统架构的设计和开发，保障系统稳定和高可用；负责在线服务、离线数据流性能优化，解决系统瓶颈，降低成本开销；抽象系统通用组件和服务，建设推荐中台、数据中台，支撑新产品快速孵化以及为ToB赋能。\n\n1、深入到抖音、直播、电商等各大业务线，深刻理解需求，从千变万化的业务、架构需求里寻找共性，从通用引擎视角解决问题；\n2、设计和实现灵活可扩展、稳定、高性能的特征引擎、召回引擎、DAG 引擎、序列化协议、算子系统、DSL系统等方案；\n3、设计和实现必要的机制、工具，保障引擎运行的稳定性；\n4、关注研发效率和体验，并落实到引擎实现层面，促进人效提升。\n1、优秀的C++/Python代码功底；\n2、对推荐系统有深入理解，支持过推荐类业务的技术实现；\n3、熟悉推荐或搜索/广告业务相关基础设施建设，有一定的做基础架构类工作的能力；\n4、乐于挑战，能快速理解业务场景，从具体问题中抽象出解决方案，擅长在方案标准化和个性化之间寻求平衡。"
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