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阿里云智能-AI Agent 产品商业化产品经理-秒悟-杭州/北京

未披露 · 北京 / 杭州 · 阿里云

主分类:商业化产品经理
产品
辅助:Agent 产品经理(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "阿里云智能-AI Agent 产品商业化产品经理-秒悟-杭州/北京",
        "job_level": "未披露",AI生成
        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "云智能集团",
        "location": "北京 / 杭州",
        "work_mode": "未披露",AI生成
        "job_category": "产品"AI生成
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    "company": {
        "company_name": "阿里云",
        "company_industry": "云计算 / 人工智能",
        "company_size": "10000人以上",
        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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    "requirements": {
        "working_years": 3,
        "degree": "本科及以上学历",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的自然语言编程)与 AI 协同办公两大场景。\n你将负责\n1、负责秒悟商业化产品体系从 0 到 1 的搭建,包括定价模型、套餐分层、计费规则、付费转化链路等核心商业化模块的设计与迭代;\n2、深度理解 AI Agent 产品的成本结构(大模型 Token 消耗、算力、工具调用等),设计既有竞争力又能保障毛利的 Credit / 订阅 / 用量混合计费方案;主导个人版、团队版、企业版的产品打包与差异化设计,联动销售、市场、运营团队推动付费用户增长,对 ARR / 付费转化率 / ARPU / 续费率等核心商业指标负责;\n3、设计并优化免费到付费的转化漏斗,包括 Freemium 免费额度策略、试用期规则、付费墙触发时机、升级引导等,持续通过数据分析和 A/B 实验提升付费转化效率;\n4、建立商业化数据分析体系,追踪商业化健康度指标(LTV / CAC / Churn / NRR),输出经营洞察,为公司商业决策提供数据支撑;\n5、关注国内外同类 AI Agent 产品的商业化动向,形成竞品定价与商业模式对标分析,指导本方产品策略;与生态、渠道团队协同,探索应用市场分成、API 开放平台、大客户定制等增量商业化路径。",
        "requirements_text": "1、本科及以上学历,3 年以上产品经理经验,其中至少 2 年独立负责过订阅制 / 用量计费 / SaaS 商业化模块,能清晰讲出自己主导的定价决策和取得的收入结果;\n2、熟悉至少一种主流商业化模式(订阅制 SaaS / 云产品用量计费 / 会员付费 / API 开放平台),对 Freemium、Product-led Growth、Sales-led Growth 等打法有实操理解;\n3、数据敏感度强,熟练使用 SQL、Excel、BI 工具进行商业数据分析,能独立拆解 ARR / ARPU / LTV / Churn 等指标背后的驱动因素;\n4、具备扎实的商业建模能力,能独立完成成本-定价-毛利-规模的财务测算,向业务和管理层清晰讲出商业逻辑;\n5、有优秀的跨团队协同能力,能与算法、工程、销售、市场、法务、财务多方协作推进项目落地;\n6、对 AI、大模型、Agent 领域有强烈兴趣和持续学习热情,能主动跟进行业前沿商业化实践。",
        "skills": [AI生成
            "SQL",
            "Excel",
            "数据分析",
            "销售",
            "建模",
            "大语言模型"
        ],
        "preferred_qualifications": "未披露",
        "job_highlights": "未披露"
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        "contact_methods": [
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        "post_date": "2026-09-15",
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        "update_date": "20260917",
        "job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100016903004"
    },
    "fulltext": "阿里云智能-AI Agent 产品商业化产品经理-秒悟-杭州/北京\n阿里云智能-AI Agent 产品商业化产品经理-秒悟-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的自然语言编程)与 AI 协同办公两大场景。\n你将负责\n1、负责秒悟商业化产品体系从 0 到 1 的搭建,包括定价模型、套餐分层、计费规则、付费转化链路等核心商业化模块的设计与迭代;\n2、深度理解 AI Agent 产品的成本结构(大模型 Token 消耗、算力、工具调用等),设计既有竞争力又能保障毛利的 Credit / 订阅 / 用量混合计费方案;主导个人版、团队版、企业版的产品打包与差异化设计,联动销售、市场、运营团队推动付费用户增长,对 ARR / 付费转化率 / ARPU / 续费率等核心商业指标负责;\n3、设计并优化免费到付费的转化漏斗,包括 Freemium 免费额度策略、试用期规则、付费墙触发时机、升级引导等,持续通过数据分析和 A/B 实验提升付费转化效率;\n4、建立商业化数据分析体系,追踪商业化健康度指标(LTV / CAC / Churn / NRR),输出经营洞察,为公司商业决策提供数据支撑;\n5、关注国内外同类 AI Agent 产品的商业化动向,形成竞品定价与商业模式对标分析,指导本方产品策略;与生态、渠道团队协同,探索应用市场分成、API 开放平台、大客户定制等增量商业化路径。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历,3 年以上产品经理经验,其中至少 2 年独立负责过订阅制 / 用量计费 / SaaS 商业化模块,能清晰讲出自己主导的定价决策和取得的收入结果;\n2、熟悉至少一种主流商业化模式(订阅制 SaaS / 云产品用量计费 / 会员付费 / API 开放平台),对 Freemium、Product-led Growth、Sales-led Growth 等打法有实操理解;\n3、数据敏感度强,熟练使用 SQL、Excel、BI 工具进行商业数据分析,能独立拆解 ARR / ARPU / LTV / Churn 等指标背后的驱动因素;\n4、具备扎实的商业建模能力,能独立完成成本-定价-毛利-规模的财务测算,向业务和管理层清晰讲出商业逻辑;\n5、有优秀的跨团队协同能力,能与算法、工程、销售、市场、法务、财务多方协作推进项目落地;\n6、对 AI、大模型、Agent 领域有强烈兴趣和持续学习热情,能主动跟进行业前沿商业化实践。\n我们正在打造面向下一代开发者与知识工作者的 AI 原生产品,覆盖 Vibe Coding(AI 驱动的自然语言编程)与 AI 协同办公两大场景。\n你将负责\n1、负责秒悟商业化产品体系从 0 到 1 的搭建,包括定价模型、套餐分层、计费规则、付费转化链路等核心商业化模块的设计与迭代;\n2、深度理解 AI Agent 产品的成本结构(大模型 Token 消耗、算力、工具调用等),设计既有竞争力又能保障毛利的 Credit / 订阅 / 用量混合计费方案;主导个人版、团队版、企业版的产品打包与差异化设计,联动销售、市场、运营团队推动付费用户增长,对 ARR / 付费转化率 / ARPU / 续费率等核心商业指标负责;\n3、设计并优化免费到付费的转化漏斗,包括 Freemium 免费额度策略、试用期规则、付费墙触发时机、升级引导等,持续通过数据分析和 A/B 实验提升付费转化效率;\n4、建立商业化数据分析体系,追踪商业化健康度指标(LTV / CAC / Churn / NRR),输出经营洞察,为公司商业决策提供数据支撑;\n5、关注国内外同类 AI Agent 产品的商业化动向,形成竞品定价与商业模式对标分析,指导本方产品策略;与生态、渠道团队协同,探索应用市场分成、API 开放平台、大客户定制等增量商业化路径。\n1、本科及以上学历,3 年以上产品经理经验,其中至少 2 年独立负责过订阅制 / 用量计费 / SaaS 商业化模块,能清晰讲出自己主导的定价决策和取得的收入结果;\n2、熟悉至少一种主流商业化模式(订阅制 SaaS / 云产品用量计费 / 会员付费 / API 开放平台),对 Freemium、Product-led Growth、Sales-led Growth 等打法有实操理解;\n3、数据敏感度强,熟练使用 SQL、Excel、BI 工具进行商业数据分析,能独立拆解 ARR / ARPU / LTV / Churn 等指标背后的驱动因素;\n4、具备扎实的商业建模能力,能独立完成成本-定价-毛利-规模的财务测算,向业务和管理层清晰讲出商业逻辑;\n5、有优秀的跨团队协同能力,能与算法、工程、销售、市场、法务、财务多方协作推进项目落地;\n6、对 AI、大模型、Agent 领域有强烈兴趣和持续学习热情,能主动跟进行业前沿商业化实践。",
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