主分类：平台治理与风险运营
辅助：保险理赔（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "盒马-保险策略运营专家-总部",
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"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"degree": "大学本科及以上学历",
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"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、体系搭建与系统建设：主导商业保险管理体系从0到1的搭建，建立标准化规范、流程与机制，推动业务经验沉淀为系统能力，实现运营的规范化与可持续运转。\n2、商保策略制定与优化：统筹商业保险业务策略的制定与迭代，围绕风险、效率、成本三大维度持续优化，输出成本优化策略分析，确保所负责项目高质量交付与运营。\n3、业务风险识别与指标体系建设：深入识别业务风险及用户需求，完善风险监控与运营指标体系，以数据驱动业务持续优化。\n4、异常案件处理与反欺诈：建立异常案件识别机制，主动识别黑灰产等欺诈行为，协同相关方完成案件处置，降低业务损失。\n5、数据分析与决策支持：熟练运用SQL等数据分析工具，独立完成数据清洗、看板搭建及分析报告输出，为业务决策提供数据支撑；具备BI或商业分析经验者更佳。\n6、项目管理与跨部门协同：具备良好的项目管理能力，能够开展跨部门沟通协调，推动中小型项目高效落地。",
"requirements_text": "1、大学本科及以上学历。\n2、5年以上商保运营或理赔管理经验，熟悉团体意外险、雇主责任险等险种的全流程运作。\n3、有与保险公司或TPA（第三方理赔管理）机构直接对接的经验，了解保司内部运作逻辑。\n4、参与过保险产品的成本分析、赔付率分析或费率谈判，具备数据驱动的业务优化能力。\n5、熟练使用SQL等数据分析工具，有BI看板搭建或商业分析经验者优先",
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"fulltext": "盒马-保险策略运营专家-总部\n盒马-保险策略运营专家-总部\n\n基础信息\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1、体系搭建与系统建设：主导商业保险管理体系从0到1的搭建，建立标准化规范、流程与机制，推动业务经验沉淀为系统能力，实现运营的规范化与可持续运转。\n2、商保策略制定与优化：统筹商业保险业务策略的制定与迭代，围绕风险、效率、成本三大维度持续优化，输出成本优化策略分析，确保所负责项目高质量交付与运营。\n3、业务风险识别与指标体系建设：深入识别业务风险及用户需求，完善风险监控与运营指标体系，以数据驱动业务持续优化。\n4、异常案件处理与反欺诈：建立异常案件识别机制，主动识别黑灰产等欺诈行为，协同相关方完成案件处置，降低业务损失。\n5、数据分析与决策支持：熟练运用SQL等数据分析工具，独立完成数据清洗、看板搭建及分析报告输出，为业务决策提供数据支撑；具备BI或商业分析经验者更佳。\n6、项目管理与跨部门协同：具备良好的项目管理能力，能够开展跨部门沟通协调，推动中小型项目高效落地。\n\n职位要求\n1、大学本科及以上学历。\n2、5年以上商保运营或理赔管理经验，熟悉团体意外险、雇主责任险等险种的全流程运作。\n3、有与保险公司或TPA（第三方理赔管理）机构直接对接的经验，了解保司内部运作逻辑。\n4、参与过保险产品的成本分析、赔付率分析或费率谈判，具备数据驱动的业务优化能力。\n5、熟练使用SQL等数据分析工具，有BI看板搭建或商业分析经验者优先\n1、体系搭建与系统建设：主导商业保险管理体系从0到1的搭建，建立标准化规范、流程与机制，推动业务经验沉淀为系统能力，实现运营的规范化与可持续运转。\n2、商保策略制定与优化：统筹商业保险业务策略的制定与迭代，围绕风险、效率、成本三大维度持续优化，输出成本优化策略分析，确保所负责项目高质量交付与运营。\n3、业务风险识别与指标体系建设：深入识别业务风险及用户需求，完善风险监控与运营指标体系，以数据驱动业务持续优化。\n4、异常案件处理与反欺诈：建立异常案件识别机制，主动识别黑灰产等欺诈行为，协同相关方完成案件处置，降低业务损失。\n5、数据分析与决策支持：熟练运用SQL等数据分析工具，独立完成数据清洗、看板搭建及分析报告输出，为业务决策提供数据支撑；具备BI或商业分析经验者更佳。\n6、项目管理与跨部门协同：具备良好的项目管理能力，能够开展跨部门沟通协调，推动中小型项目高效落地。\n1、大学本科及以上学历。\n2、5年以上商保运营或理赔管理经验，熟悉团体意外险、雇主责任险等险种的全流程运作。\n3、有与保险公司或TPA（第三方理赔管理）机构直接对接的经验，了解保司内部运作逻辑。\n4、参与过保险产品的成本分析、赔付率分析或费率谈判，具备数据驱动的业务优化能力。\n5、熟练使用SQL等数据分析工具，有BI看板搭建或商业分析经验者优先",
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