主分类：Agent系统开发
辅助：云基础设施与系统软件研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-终端智能创新业务 AIOS系统技术专家（端云融合方向）-杭州/上海",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科及以上",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责设计基于千问大模型的下一代人工智能操作系统（AIOS）的端云一体服务架构和开发；\n2. 具备高并发和分布式架构经验，熟悉云原生架构，有面向高可用的云服务基础设施架构和落地经验；\n3. 负责面向Agent运行平台与AI 能力中心，打造可管可控可观测的 Agent开发与运行平台，并落地端-云混合部署方案；\n4. 紧跟行业和前沿技术发展趋势，深入理解AI技术发展理念和逻辑，前瞻性布局关键技术，保证系统架构先进性和可持续演进。",
"requirements_text": "1. 本科及以上，计算机、人工智能、5年以上服务端系统架构研发经验，其中至少2年以上AI系统、大模型应用或AIOS相关架构设计经验；\n2. 具备扎实的高并发和分布式系统架构经验，精通云原生技术栈（如Docker、Kubernetes、Service Mesh等），有面向高可用的云服务基础设施架构设计和实际落地经验；\n3. 深入理解大模型（LLM）原理及Agent运行机制（如ReAct、Plan-and-Execute等），熟悉主流Agent开发框架（如LangChain、AutoGen等）；具备端云混合部署、异构算力调度或边缘计算相关经验者优先；\n4. 精通Rust/Java/Go/Python中至少一种主流编程语言，具备优秀的工程化能力；熟悉构建高可用、可管可控可观测的系统平台，有完善的监控、日志追踪及容灾设计经验；\n5. 对AIOS概念及AI技术演进有深刻洞察，具备优秀的技术前瞻性和系统性思维，能够平衡技术创新与工程落地，主导复杂系统的技术攻坚。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Rust",
"Docker",
"Kubernetes",
"React",
"分布式系统",
"系统架构",
"架构设计",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "具备端云混合部署、异构算力调度或边缘计算相关经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"hire_time": "未披露",
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"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100016943001"
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"fulltext": "阿里云智能-终端智能创新业务 AIOS系统技术专家（端云融合方向）-杭州/上海\n阿里云智能-终端智能创新业务 AIOS系统技术专家（端云融合方向）-杭州/上海\n\n基础信息\n工作地点：杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责设计基于千问大模型的下一代人工智能操作系统（AIOS）的端云一体服务架构和开发；\n2. 具备高并发和分布式架构经验，熟悉云原生架构，有面向高可用的云服务基础设施架构和落地经验；\n3. 负责面向Agent运行平台与AI 能力中心，打造可管可控可观测的 Agent开发与运行平台，并落地端-云混合部署方案；\n4. 紧跟行业和前沿技术发展趋势，深入理解AI技术发展理念和逻辑，前瞻性布局关键技术，保证系统架构先进性和可持续演进。\n\n职位要求\n1. 本科及以上，计算机、人工智能、5年以上服务端系统架构研发经验，其中至少2年以上AI系统、大模型应用或AIOS相关架构设计经验；\n2. 具备扎实的高并发和分布式系统架构经验，精通云原生技术栈（如Docker、Kubernetes、Service Mesh等），有面向高可用的云服务基础设施架构设计和实际落地经验；\n3. 深入理解大模型（LLM）原理及Agent运行机制（如ReAct、Plan-and-Execute等），熟悉主流Agent开发框架（如LangChain、AutoGen等）；具备端云混合部署、异构算力调度或边缘计算相关经验者优先；\n4. 精通Rust/Java/Go/Python中至少一种主流编程语言，具备优秀的工程化能力；熟悉构建高可用、可管可控可观测的系统平台，有完善的监控、日志追踪及容灾设计经验；\n5. 对AIOS概念及AI技术演进有深刻洞察，具备优秀的技术前瞻性和系统性思维，能够平衡技术创新与工程落地，主导复杂系统的技术攻坚。\n1. 负责设计基于千问大模型的下一代人工智能操作系统（AIOS）的端云一体服务架构和开发；\n2. 具备高并发和分布式架构经验，熟悉云原生架构，有面向高可用的云服务基础设施架构和落地经验；\n3. 负责面向Agent运行平台与AI 能力中心，打造可管可控可观测的 Agent开发与运行平台，并落地端-云混合部署方案；\n4. 紧跟行业和前沿技术发展趋势，深入理解AI技术发展理念和逻辑，前瞻性布局关键技术，保证系统架构先进性和可持续演进。\n1. 本科及以上，计算机、人工智能、5年以上服务端系统架构研发经验，其中至少2年以上AI系统、大模型应用或AIOS相关架构设计经验；\n2. 具备扎实的高并发和分布式系统架构经验，精通云原生技术栈（如Docker、Kubernetes、Service Mesh等），有面向高可用的云服务基础设施架构设计和实际落地经验；\n3. 深入理解大模型（LLM）原理及Agent运行机制（如ReAct、Plan-and-Execute等），熟悉主流Agent开发框架（如LangChain、AutoGen等）；具备端云混合部署、异构算力调度或边缘计算相关经验者优先；\n4. 精通Rust/Java/Go/Python中至少一种主流编程语言，具备优秀的工程化能力；熟悉构建高可用、可管可控可观测的系统平台，有完善的监控、日志追踪及容灾设计经验；\n5. 对AIOS概念及AI技术演进有深刻洞察，具备优秀的技术前瞻性和系统性思维，能够平衡技术创新与工程落地，主导复杂系统的技术攻坚。",
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