主分类：平台与开发者产品经理
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-终端智能 Cloud Agent 产品专家-杭州/上海",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "负责一款企业级 AI Agent 平台的管理端产品设计，为企业 IT 管理员提供 Agent 资源管理、成本管控、模型配置和安全合规的完整管理体验。同时参与 GTM，支持客户拜访与售前方案输出。\n1. 负责企业级 AI Agent 平台管理端的产品设计，输出 PRD 和交互方案；\n2. 整合 AI/LLM/Agent 能力，设计满足企业级高可用、安全合规要求的管理产品方案；\n3. 设计 Agent 实例的资源管理体系（开通、分配、回收、权限变更等全生命周期）；\n4. 设计企业计费与成本管控方案（订阅/积分/按量等模式的用量分析、账单、预算告警）；\n5. 设计模型管理方案（多模型供应商接入、模型分层路由、配额与降级策略）；\n6. 设计企业安全合规方案（内容安全检测、敏感信息防护、操作审计）；\n7. 跟踪 AI Agent 在各行业的管控与合规需求演进，将行业特定需求转化为通用平台能力；\n8 与行业客户深度合作，以客户成功为目标设计产品方案；参与售前支持，面向企业 IT 决策者进行方案讲解。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，5年以上 B 端 SaaS 产品经验，做过管理后台或企业控制台（云产品控制台经验加分）；\n2. 熟悉企业 SaaS 的计费模型（席位制、用量制、积分制任一即可）；\n3. 了解企业 IT 管理诉求（权限、安全、审计、合规），能与安全/合规团队协作\n4. 有 AI / Agent / LLM 相关产品经验优先，了解 Cloud Agent 托管模式（如 Amazon Bedrock Agent、Coze 企业版、Dify 等）优先；\n5. 有较强的跨团队协作能力，能将技术能力快速转化为清晰的产品设计方案；\n6. 具备业务 sense，能快速理解行业场景和客户需求，善于将技术能力转化为业务价值；\n7. 能独立输出完整 PRD，有从 0 到 1 产品交付经验；数据驱动，能通过数据验证设计决策。",
"skills": [AI生成
"审计",
"产品设计",
"团队协作",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1. 本科及以上学历，5年以上 B 端 SaaS 产品经验，做过管理后台或企业控制台（云产品控制台经验加分）；4. 有 AI / Agent / LLM 相关产品经验优先，了解 Cloud Agent 托管模式（如 Amazon Bedrock Agent、Coze 企业版、Dify 等）优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "阿里云智能-终端智能 Cloud Agent 产品专家-杭州/上海\n阿里云智能-终端智能 Cloud Agent 产品专家-杭州/上海\n\n基础信息\n工作地点：杭州 / 上海\n\n职位描述\n负责一款企业级 AI Agent 平台的管理端产品设计，为企业 IT 管理员提供 Agent 资源管理、成本管控、模型配置和安全合规的完整管理体验。同时参与 GTM，支持客户拜访与售前方案输出。\n1. 负责企业级 AI Agent 平台管理端的产品设计，输出 PRD 和交互方案；\n2. 整合 AI/LLM/Agent 能力，设计满足企业级高可用、安全合规要求的管理产品方案；\n3. 设计 Agent 实例的资源管理体系（开通、分配、回收、权限变更等全生命周期）；\n4. 设计企业计费与成本管控方案（订阅/积分/按量等模式的用量分析、账单、预算告警）；\n5. 设计模型管理方案（多模型供应商接入、模型分层路由、配额与降级策略）；\n6. 设计企业安全合规方案（内容安全检测、敏感信息防护、操作审计）；\n7. 跟踪 AI Agent 在各行业的管控与合规需求演进，将行业特定需求转化为通用平台能力；\n8 与行业客户深度合作，以客户成功为目标设计产品方案；参与售前支持，面向企业 IT 决策者进行方案讲解。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，5年以上 B 端 SaaS 产品经验，做过管理后台或企业控制台（云产品控制台经验加分）；\n2. 熟悉企业 SaaS 的计费模型（席位制、用量制、积分制任一即可）；\n3. 了解企业 IT 管理诉求（权限、安全、审计、合规），能与安全/合规团队协作\n4. 有 AI / Agent / LLM 相关产品经验优先，了解 Cloud Agent 托管模式（如 Amazon Bedrock Agent、Coze 企业版、Dify 等）优先；\n5. 有较强的跨团队协作能力，能将技术能力快速转化为清晰的产品设计方案；\n6. 具备业务 sense，能快速理解行业场景和客户需求，善于将技术能力转化为业务价值；\n7. 能独立输出完整 PRD，有从 0 到 1 产品交付经验；数据驱动，能通过数据验证设计决策。\n负责一款企业级 AI Agent 平台的管理端产品设计，为企业 IT 管理员提供 Agent 资源管理、成本管控、模型配置和安全合规的完整管理体验。同时参与 GTM，支持客户拜访与售前方案输出。\n1. 负责企业级 AI Agent 平台管理端的产品设计，输出 PRD 和交互方案；\n2. 整合 AI/LLM/Agent 能力，设计满足企业级高可用、安全合规要求的管理产品方案；\n3. 设计 Agent 实例的资源管理体系（开通、分配、回收、权限变更等全生命周期）；\n4. 设计企业计费与成本管控方案（订阅/积分/按量等模式的用量分析、账单、预算告警）；\n5. 设计模型管理方案（多模型供应商接入、模型分层路由、配额与降级策略）；\n6. 设计企业安全合规方案（内容安全检测、敏感信息防护、操作审计）；\n7. 跟踪 AI Agent 在各行业的管控与合规需求演进，将行业特定需求转化为通用平台能力；\n8 与行业客户深度合作，以客户成功为目标设计产品方案；参与售前支持，面向企业 IT 决策者进行方案讲解。\n1. 本科及以上学历，5年以上 B 端 SaaS 产品经验，做过管理后台或企业控制台（云产品控制台经验加分）；\n2. 熟悉企业 SaaS 的计费模型（席位制、用量制、积分制任一即可）；\n3. 了解企业 IT 管理诉求（权限、安全、审计、合规），能与安全/合规团队协作\n4. 有 AI / Agent / LLM 相关产品经验优先，了解 Cloud Agent 托管模式（如 Amazon Bedrock Agent、Coze 企业版、Dify 等）优先；\n5. 有较强的跨团队协作能力，能将技术能力快速转化为清晰的产品设计方案；\n6. 具备业务 sense，能快速理解行业场景和客户需求，善于将技术能力转化为业务价值；\n7. 能独立输出完整 PRD，有从 0 到 1 产品交付经验；数据驱动，能通过数据验证设计决策。",
"standard_classification": {
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