主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：Agent系统开发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-终端智能创新业务 AI技术专家（云服务方向）-杭州/上海/深圳",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "深圳 / 杭州 / 上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "未披露"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责 AIPC OS 端云一体服务的架构设计与开发，构建支撑海量 AI 终端设备的高可用云服务基础设施；\n2. 设计并开发云服务核心模块，包括账号与鉴权、消息通道、存储与数据同步、数据采集与汇聚等；\n3. 参与建设 Agent 运行平台与 AI 能力中心，打造高性能、可观测的 Agent 开发与运行平台，并落地端-云混合部署方案；\n4. 建设 Agent 评测与飞轮体系，形成\"开发—运行—评测—优化\"的闭环，持续提升 Agent 效果与质量；\n5. 保障云服务在大规模场景下的稳定性、高可用与性能，构建可扩展、可维护、可演进的服务框架。",
"requirements_text": "1. 扎实的编程基础，精通 Java、Go、C++、Rust 中至少一种系统级语言，并熟练一种脚本语言（Python / Node.js），具备优秀的系统架构设计能力和良好的数据结构与算法基础；\n2. 熟悉容器化技术与云原生架构，精通 Docker、Kubernetes 及微服务架构设计，具备容器编排经验；熟悉网络通信框架（HTTP、gRPC、WebSocket）及异步任务队列（Kafka、RabbitMQ）；\n3. 具备云服务/分布式系统的实战经验，熟悉账号体系、网关、存储、消息通道、设备管理等核心服务的设计与高并发、高可用优化；\n4. 深入理解 LLM/Agent 核心原理与技术体系，具备 Agent 框架架构设计或开发经验，熟悉多 Agent 协同、会话管理、上下文记忆、工具调用、可观测/评测等核心模块；熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、ADK 等主流框架的设计与实现原理；\n5. 优秀的团队协作与沟通能力，强自驱力，具备责任心和抗压能力，能快速掌握并应用前沿技术。\n加分项\n1. 有混合云+本地运行时架构经验，熟悉 AI PC、智能终端或多代理系统的实际开发与部署；\n2. 拥有分布式系统设计、云端算力调度和高并发优化经验，或具备大规模长连接/推送、终端设备接入平台建设经验；\n3. 具备 Agent/模型评测体系建设经验，熟悉评测集、评估指标、实验平台与效果归因；\n4. 曾向知名 Agent 开源项目（如 LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent 等）贡献过代码者优先。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"C++",
"Rust",
"Docker",
"Kubernetes",
"Kafka",
"数据结构",
"分布式系统",
"微服务",
"系统架构",
"架构设计",
"团队协作",
"沟通能力",
"Go",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "加分项；4. 曾向知名 Agent 开源项目（如 LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent 等）贡献过代码者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "阿里云智能-终端智能创新业务 AI技术专家（云服务方向）-杭州/上海/深圳\n阿里云智能-终端智能创新业务 AI技术专家（云服务方向）-杭州/上海/深圳\n\n基础信息\n工作地点：深圳 / 杭州 / 上海\n\n职位描述\n1. 负责 AIPC OS 端云一体服务的架构设计与开发，构建支撑海量 AI 终端设备的高可用云服务基础设施；\n2. 设计并开发云服务核心模块，包括账号与鉴权、消息通道、存储与数据同步、数据采集与汇聚等；\n3. 参与建设 Agent 运行平台与 AI 能力中心，打造高性能、可观测的 Agent 开发与运行平台，并落地端-云混合部署方案；\n4. 建设 Agent 评测与飞轮体系，形成\"开发—运行—评测—优化\"的闭环，持续提升 Agent 效果与质量；\n5. 保障云服务在大规模场景下的稳定性、高可用与性能，构建可扩展、可维护、可演进的服务框架。\n\n职位要求\n1. 扎实的编程基础，精通 Java、Go、C++、Rust 中至少一种系统级语言，并熟练一种脚本语言（Python / Node.js），具备优秀的系统架构设计能力和良好的数据结构与算法基础；\n2. 熟悉容器化技术与云原生架构，精通 Docker、Kubernetes 及微服务架构设计，具备容器编排经验；熟悉网络通信框架（HTTP、gRPC、WebSocket）及异步任务队列（Kafka、RabbitMQ）；\n3. 具备云服务/分布式系统的实战经验，熟悉账号体系、网关、存储、消息通道、设备管理等核心服务的设计与高并发、高可用优化；\n4. 深入理解 LLM/Agent 核心原理与技术体系，具备 Agent 框架架构设计或开发经验，熟悉多 Agent 协同、会话管理、上下文记忆、工具调用、可观测/评测等核心模块；熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、ADK 等主流框架的设计与实现原理；\n5. 优秀的团队协作与沟通能力，强自驱力，具备责任心和抗压能力，能快速掌握并应用前沿技术。\n加分项\n1. 有混合云+本地运行时架构经验，熟悉 AI PC、智能终端或多代理系统的实际开发与部署；\n2. 拥有分布式系统设计、云端算力调度和高并发优化经验，或具备大规模长连接/推送、终端设备接入平台建设经验；\n3. 具备 Agent/模型评测体系建设经验，熟悉评测集、评估指标、实验平台与效果归因；\n4. 曾向知名 Agent 开源项目（如 LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent 等）贡献过代码者优先。\n1. 负责 AIPC OS 端云一体服务的架构设计与开发，构建支撑海量 AI 终端设备的高可用云服务基础设施；\n2. 设计并开发云服务核心模块，包括账号与鉴权、消息通道、存储与数据同步、数据采集与汇聚等；\n3. 参与建设 Agent 运行平台与 AI 能力中心，打造高性能、可观测的 Agent 开发与运行平台，并落地端-云混合部署方案；\n4. 建设 Agent 评测与飞轮体系，形成\"开发—运行—评测—优化\"的闭环，持续提升 Agent 效果与质量；\n5. 保障云服务在大规模场景下的稳定性、高可用与性能，构建可扩展、可维护、可演进的服务框架。\n1. 扎实的编程基础，精通 Java、Go、C++、Rust 中至少一种系统级语言，并熟练一种脚本语言（Python / Node.js），具备优秀的系统架构设计能力和良好的数据结构与算法基础；\n2. 熟悉容器化技术与云原生架构，精通 Docker、Kubernetes 及微服务架构设计，具备容器编排经验；熟悉网络通信框架（HTTP、gRPC、WebSocket）及异步任务队列（Kafka、RabbitMQ）；\n3. 具备云服务/分布式系统的实战经验，熟悉账号体系、网关、存储、消息通道、设备管理等核心服务的设计与高并发、高可用优化；\n4. 深入理解 LLM/Agent 核心原理与技术体系，具备 Agent 框架架构设计或开发经验，熟悉多 Agent 协同、会话管理、上下文记忆、工具调用、可观测/评测等核心模块；熟悉 LangChain、LangGraph、AutoGen、LlamaIndex、ADK 等主流框架的设计与实现原理；\n5. 优秀的团队协作与沟通能力，强自驱力，具备责任心和抗压能力，能快速掌握并应用前沿技术。\n加分项\n1. 有混合云+本地运行时架构经验，熟悉 AI PC、智能终端或多代理系统的实际开发与部署；\n2. 拥有分布式系统设计、云端算力调度和高并发优化经验，或具备大规模长连接/推送、终端设备接入平台建设经验；\n3. 具备 Agent/模型评测体系建设经验，熟悉评测集、评估指标、实验平台与效果归因；\n4. 曾向知名 Agent 开源项目（如 LangChain、MetaGPT、CrewAI、OpenDevin、SWE-agent 等）贡献过代码者优先。",
"standard_classification": {
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