主分类：平台与开发者产品经理
辅助：Agent 产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "1688-AI平台产品-Infra",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "产品"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责AI Infra平台核心模块规划，主导MaaS平台商业化产品迭代，设计模型优化、推理加速及API服务解决方案，深度参与大模型产品技术落地闭环；\n2、AI Native Agent产品建设，聚焦vibe coding、Cowork Agent等方向，构建Agent能力评估框架与优化策略\n3、参与规模化Agent用户产品设计，通过用户行为分析与场景挖掘，推动Agent产品从0到1的规模落地与商业化验证；\n4、跟踪AI前沿技术动态，结合行业趋势输出产品创新方案，推动平台技术壁垒构建与生态合作。",
"requirements_text": "1、2年以上AI产品经验，产品逻辑清晰，本科及以上学历，计算机相关专业优先\n2、参与过MaaS平台建设或AI Infra项目，熟悉模型训练、推理加速技术栈（如vLLM、TensorRT-LLM），有模型优化落地案例；\n3、参与过Agent产品开发，熟悉Agent评估方法论（如Tool Use、Reasoning、Planning、Skills等模块设计），有Cowork Agent或vibe coding产品经验者优先；\n4、理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等有第一手实践。\n5、具备UI/UX设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。",
"skills": [AI生成
"模型训练",
"产品设计",
"UI设计",
"大语言模型"
],
"preferred_qualifications": "1、2年以上AI产品经验，产品逻辑清晰，本科及以上学历，计算机相关专业优先；3、参与过Agent产品开发，熟悉Agent评估方法论（如Tool Use、Reasoning、Planning、Skills等模块设计），有Cowork Agent或vibe coding产品经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100017000004"
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"posting": {
"posting_id": "100017000004",
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"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100017000004"
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"fulltext": "1688-AI平台产品-Infra\n1688-AI平台产品-Infra\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责AI Infra平台核心模块规划，主导MaaS平台商业化产品迭代，设计模型优化、推理加速及API服务解决方案，深度参与大模型产品技术落地闭环；\n2、AI Native Agent产品建设，聚焦vibe coding、Cowork Agent等方向，构建Agent能力评估框架与优化策略\n3、参与规模化Agent用户产品设计，通过用户行为分析与场景挖掘，推动Agent产品从0到1的规模落地与商业化验证；\n4、跟踪AI前沿技术动态，结合行业趋势输出产品创新方案，推动平台技术壁垒构建与生态合作。\n\n职位要求\n1、2年以上AI产品经验，产品逻辑清晰，本科及以上学历，计算机相关专业优先\n2、参与过MaaS平台建设或AI Infra项目，熟悉模型训练、推理加速技术栈（如vLLM、TensorRT-LLM），有模型优化落地案例；\n3、参与过Agent产品开发，熟悉Agent评估方法论（如Tool Use、Reasoning、Planning、Skills等模块设计），有Cowork Agent或vibe coding产品经验者优先；\n4、理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等有第一手实践。\n5、具备UI/UX设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。\n1、负责AI Infra平台核心模块规划，主导MaaS平台商业化产品迭代，设计模型优化、推理加速及API服务解决方案，深度参与大模型产品技术落地闭环；\n2、AI Native Agent产品建设，聚焦vibe coding、Cowork Agent等方向，构建Agent能力评估框架与优化策略\n3、参与规模化Agent用户产品设计，通过用户行为分析与场景挖掘，推动Agent产品从0到1的规模落地与商业化验证；\n4、跟踪AI前沿技术动态，结合行业趋势输出产品创新方案，推动平台技术壁垒构建与生态合作。\n1、2年以上AI产品经验，产品逻辑清晰，本科及以上学历，计算机相关专业优先\n2、参与过MaaS平台建设或AI Infra项目，熟悉模型训练、推理加速技术栈（如vLLM、TensorRT-LLM），有模型优化落地案例；\n3、参与过Agent产品开发，熟悉Agent评估方法论（如Tool Use、Reasoning、Planning、Skills等模块设计），有Cowork Agent或vibe coding产品经验者优先；\n4、理解 LLM 以及 Agent 基本机制及其技术原理，对 Prompt Engineering、Context Engineering、Harness Engineering 等有第一手实践。\n5、具备UI/UX设计素养，能够在 AI 辅助下完成产品原型图设计、UI设计等相关的产品设计工作。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM005",
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