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        "job_title": "阿里云智能-服务器AI缓存技术开发专家-上海/北京",
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        "degree": "本科",
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        "responsibilities": "● 参与服务器与超节点内存扩展及共享优化整体技术架构设计，规划本地内存的分层架构与容量弹性扩缩机制，支撑数据中心各类应用如大模型、数据库等的解决方案研发。\n● 研发面向数据中心应用（如KV Cache）的内存分层优化方案（如CPU DDR、CXL、GPU显存、RDMA内存等），以及在算力芯片（GPU、CPU）上的负载调优，提升业务性能。\n● 研发基于内存扩展设备如GPU内存，CXL内存的驱动。\n● 内存扩展与共享架构的可靠性与稳定性体系建设，涵盖内存故障隔离、异常访问抑制、切换自愈机制设计，系统性降低内存相关故障对集群的影响。\n● 搭建内存全维度可观测与监控体系，建立基线、告警、故障机制。\n● 跟进业界前沿内存分层共享内存技术演进，参与下一代基础设施定义。",
        "requirements_text": "● 计算机、软件工程、电子科学与技术、人工智能等相关专业。\n● 5年以上软件研发或系统架构设计经验，精通C++或Python等编程语言，具备扎实的底层系统开发能力。\n● 具备丰富的性能分析与优化经验，能独立完成系统性能瓶颈定位及调优。\n● 有强烈技术热情和好奇心、自驱力和学习力；具备良好的分析与解决问题能力、沟通以及团队合作能力；有创新热情，积极乐观，能够持续推动问题的解决和突破。\n● 掌握AI基础知识，熟练使用主流AI Coding工具，熟悉AI驱动的现代研发流程并能融入个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n加分项（满足一个或多个）\n● 熟悉数据中心应用如AI训练推理、数据库、分布式存储，有大规模分布式内存或存储系统设计经验者优先。\n● 具备分布式系统与分布式内存架构能力，深入理解分布式共享内存、全局地址空间、分布式一致性者优先。\n● 理解大模型训练/推理的内存与显存需求特征，熟悉 KV Cache 管理、长上下文场景下的内存优化机制，有相关落地或优化者优先。\n● 熟悉操作系统内存管理机制，包括虚拟内存、页表与地址映射、页迁移/回收、分层内存等者优先。\n● 熟悉CXL内存扩展与内存池化技术，具备CXL系统搭建或驱动设计或内核使能经验，以及相关方案设计或落地经验者优先。\n● 了解CPU对于分层内存负载的优化方案，包括如延迟优化、热冷页迁移等优先。",
        "skills": [AI生成
            "Python",
            "C++",
            "分布式系统",
            "数据库",
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        ],
        "preferred_qualifications": "有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先；加分项（满足一个或多个）；● 熟悉数据中心应用如AI训练推理、数据库、分布式存储，有大规模分布式内存或存储系统设计经验者优先；● 具备分布式系统与分布式内存架构能力，深入理解分布式共享内存、全局地址空间、分布式一致性者优先；● 理解大模型训练/推理的内存与显存需求特征，熟悉 KV Cache 管理、长上下文场景下的内存优化机制，有相关落地或优化者优先；● 熟悉操作系统内存管理机制，包括虚拟内存、页表与地址映射、页迁移/回收、分层内存等者优先；● 熟悉CXL内存扩展与内存池化技术，具备CXL系统搭建或驱动设计或内核使能经验，以及相关方案设计或落地经验者优先；● 了解CPU对于分层内存负载的优化方案，包括如延迟优化、热冷页迁移等优先",
        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "阿里云智能-服务器AI缓存技术开发专家-上海/北京\n阿里云智能-服务器AI缓存技术开发专家-上海/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 上海\n\n职位描述\n● 参与服务器与超节点内存扩展及共享优化整体技术架构设计，规划本地内存的分层架构与容量弹性扩缩机制，支撑数据中心各类应用如大模型、数据库等的解决方案研发。\n● 研发面向数据中心应用（如KV Cache）的内存分层优化方案（如CPU DDR、CXL、GPU显存、RDMA内存等），以及在算力芯片（GPU、CPU）上的负载调优，提升业务性能。\n● 研发基于内存扩展设备如GPU内存，CXL内存的驱动。\n● 内存扩展与共享架构的可靠性与稳定性体系建设，涵盖内存故障隔离、异常访问抑制、切换自愈机制设计，系统性降低内存相关故障对集群的影响。\n● 搭建内存全维度可观测与监控体系，建立基线、告警、故障机制。\n● 跟进业界前沿内存分层共享内存技术演进，参与下一代基础设施定义。\n\n职位要求\n● 计算机、软件工程、电子科学与技术、人工智能等相关专业。\n● 5年以上软件研发或系统架构设计经验，精通C++或Python等编程语言，具备扎实的底层系统开发能力。\n● 具备丰富的性能分析与优化经验，能独立完成系统性能瓶颈定位及调优。\n● 有强烈技术热情和好奇心、自驱力和学习力；具备良好的分析与解决问题能力、沟通以及团队合作能力；有创新热情，积极乐观，能够持续推动问题的解决和突破。\n● 掌握AI基础知识，熟练使用主流AI Coding工具，熟悉AI驱动的现代研发流程并能融入个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n加分项（满足一个或多个）\n● 熟悉数据中心应用如AI训练推理、数据库、分布式存储，有大规模分布式内存或存储系统设计经验者优先。\n● 具备分布式系统与分布式内存架构能力，深入理解分布式共享内存、全局地址空间、分布式一致性者优先。\n● 理解大模型训练/推理的内存与显存需求特征，熟悉 KV Cache 管理、长上下文场景下的内存优化机制，有相关落地或优化者优先。\n● 熟悉操作系统内存管理机制，包括虚拟内存、页表与地址映射、页迁移/回收、分层内存等者优先。\n● 熟悉CXL内存扩展与内存池化技术，具备CXL系统搭建或驱动设计或内核使能经验，以及相关方案设计或落地经验者优先。\n● 了解CPU对于分层内存负载的优化方案，包括如延迟优化、热冷页迁移等优先。\n● 参与服务器与超节点内存扩展及共享优化整体技术架构设计，规划本地内存的分层架构与容量弹性扩缩机制，支撑数据中心各类应用如大模型、数据库等的解决方案研发。\n● 研发面向数据中心应用（如KV Cache）的内存分层优化方案（如CPU DDR、CXL、GPU显存、RDMA内存等），以及在算力芯片（GPU、CPU）上的负载调优，提升业务性能。\n● 研发基于内存扩展设备如GPU内存，CXL内存的驱动。\n● 内存扩展与共享架构的可靠性与稳定性体系建设，涵盖内存故障隔离、异常访问抑制、切换自愈机制设计，系统性降低内存相关故障对集群的影响。\n● 搭建内存全维度可观测与监控体系，建立基线、告警、故障机制。\n● 跟进业界前沿内存分层共享内存技术演进，参与下一代基础设施定义。\n● 计算机、软件工程、电子科学与技术、人工智能等相关专业。\n● 5年以上软件研发或系统架构设计经验，精通C++或Python等编程语言，具备扎实的底层系统开发能力。\n● 具备丰富的性能分析与优化经验，能独立完成系统性能瓶颈定位及调优。\n● 有强烈技术热情和好奇心、自驱力和学习力；具备良好的分析与解决问题能力、沟通以及团队合作能力；有创新热情，积极乐观，能够持续推动问题的解决和突破。\n● 掌握AI基础知识，熟练使用主流AI Coding工具，熟悉AI驱动的现代研发流程并能融入个人工作流；有AI相关开发工具应用研发经验者优先，持有阿里云ACA/ACP/ACE认证证书者优先。\n加分项（满足一个或多个）\n● 熟悉数据中心应用如AI训练推理、数据库、分布式存储，有大规模分布式内存或存储系统设计经验者优先。\n● 具备分布式系统与分布式内存架构能力，深入理解分布式共享内存、全局地址空间、分布式一致性者优先。\n● 理解大模型训练/推理的内存与显存需求特征，熟悉 KV Cache 管理、长上下文场景下的内存优化机制，有相关落地或优化者优先。\n● 熟悉操作系统内存管理机制，包括虚拟内存、页表与地址映射、页迁移/回收、分层内存等者优先。\n● 熟悉CXL内存扩展与内存池化技术，具备CXL系统搭建或驱动设计或内核使能经验，以及相关方案设计或落地经验者优先。\n● 了解CPU对于分层内存负载的优化方案，包括如延迟优化、热冷页迁移等优先。",
    "standard_classification": {
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