主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "瓴羊-AI开发工程师-企业级Agent平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 3,
"degree": "计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责智能客服系统 文本/语音机器人/智能辅助等智能化场景的设计、开发与应用，主动识别并解决技术支撑业务过程中的瓶颈，推动 AI 客服场景快速落地；\n2、与产品、测试团队密切协作，根据业务需求进行智能化能力、系统功能的规划、迭代、升级及维护，确保产品功能持续优化；\n3、保障智能客服系统的稳定性与高效运行，协助业务团队优化系统性能并提升整体系统稳定性。",
"requirements_text": "1、计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上开发经验，精通 Java 或 Python；\n2、熟练使用Qoder、Cursor、Claude Code、Open Code 等 AI Coding 工具，习惯用 AI 进行快速原型开发；\n3、熟练掌握 LangChain/LlamaIndex，深入理解 Transformer 架构，具备 Agent 平台实战经验；\n4、熟悉向量数据库（Milvus/ES）、混合检索及重排序算法，有 RAG 系统搭建和优化经验；\n5、熟悉微服务、容器化（K8s）及云原生架构，有高并发、大规模分布式系统经验者优先；\n6、掌握结构化 Prompt 设计（CoT、Few-Shot），能精准控制 AI 输出格式，减少幻觉；\n7、深入理解 AI Agent 协议栈（MCP/ACP 等）与 Skill 生态，具备多 Agent 协作的实战经验，能独立负责前后端全栈交付。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"分布式系统",
"微服务",
"数据库",
"检索增强生成",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "5、熟悉微服务、容器化（K8s）及云原生架构，有高并发、大规模分布式系统经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"value": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100017063001"
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"posting": {
"posting_id": "100017063001",
"post_date": "2026-09-09",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://careers.aliyun.com/off-campus/position-detail?positionId=100017063001"
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"fulltext": "瓴羊-AI开发工程师-企业级Agent平台\n瓴羊-AI开发工程师-企业级Agent平台\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责智能客服系统 文本/语音机器人/智能辅助等智能化场景的设计、开发与应用，主动识别并解决技术支撑业务过程中的瓶颈，推动 AI 客服场景快速落地；\n2、与产品、测试团队密切协作，根据业务需求进行智能化能力、系统功能的规划、迭代、升级及维护，确保产品功能持续优化；\n3、保障智能客服系统的稳定性与高效运行，协助业务团队优化系统性能并提升整体系统稳定性。\n\n职位要求\n1、计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上开发经验，精通 Java 或 Python；\n2、熟练使用Qoder、Cursor、Claude Code、Open Code 等 AI Coding 工具，习惯用 AI 进行快速原型开发；\n3、熟练掌握 LangChain/LlamaIndex，深入理解 Transformer 架构，具备 Agent 平台实战经验；\n4、熟悉向量数据库（Milvus/ES）、混合检索及重排序算法，有 RAG 系统搭建和优化经验；\n5、熟悉微服务、容器化（K8s）及云原生架构，有高并发、大规模分布式系统经验者优先；\n6、掌握结构化 Prompt 设计（CoT、Few-Shot），能精准控制 AI 输出格式，减少幻觉；\n7、深入理解 AI Agent 协议栈（MCP/ACP 等）与 Skill 生态，具备多 Agent 协作的实战经验，能独立负责前后端全栈交付。\n1、负责智能客服系统 文本/语音机器人/智能辅助等智能化场景的设计、开发与应用，主动识别并解决技术支撑业务过程中的瓶颈，推动 AI 客服场景快速落地；\n2、与产品、测试团队密切协作，根据业务需求进行智能化能力、系统功能的规划、迭代、升级及维护，确保产品功能持续优化；\n3、保障智能客服系统的稳定性与高效运行，协助业务团队优化系统性能并提升整体系统稳定性。\n1、计算机相关专业本科及以上学历，3 年以上开发经验，精通 Java 或 Python；\n2、熟练使用Qoder、Cursor、Claude Code、Open Code 等 AI Coding 工具，习惯用 AI 进行快速原型开发；\n3、熟练掌握 LangChain/LlamaIndex，深入理解 Transformer 架构，具备 Agent 平台实战经验；\n4、熟悉向量数据库（Milvus/ES）、混合检索及重排序算法，有 RAG 系统搭建和优化经验；\n5、熟悉微服务、容器化（K8s）及云原生架构，有高并发、大规模分布式系统经验者优先；\n6、掌握结构化 Prompt 设计（CoT、Few-Shot），能精准控制 AI 输出格式，减少幻觉；\n7、深入理解 AI Agent 协议栈（MCP/ACP 等）与 Skill 生态，具备多 Agent 协作的实战经验，能独立负责前后端全栈交付。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T009",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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