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千问事业部-大模型自动化评测集建设运营-北京/杭州

未披露 · 北京 / 杭州 · 夸克

主分类:AI模型评测工程
算法与数据
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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    "job": {
        "job_title": "千问事业部-大模型自动化评测集建设运营-北京/杭州",
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        "work_category": "全职",AI生成
        "department": "阿里集团",
        "location": "北京 / 杭州",
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        "company_name": "夸克",
        "company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
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        "company_website": "alibaba.com",
        "company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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        "degree": "有计算机科学、人工智能、自然语言处理、统计学相关专业本科及以上学历优先",
        "language": "未披露",AI生成
        "visa_support": "未披露",
        "responsibilities": "核心职责:自动化评测集建设能力\n1. 建设面向产品Agentic场景(Search Agent、Office Agent、对话Agent、生活服务Agent等)的端到端评测集,量化模型在真实产品链路中的表现,并拆解到模型原子能力,确保评测粒度可拆解至独立能力维度;\n2. 基于评测数据产出结构化的模型能力诊断报告,明确优势与短板,形成可执行的优化建议,辅助算法团队确定模型迭代方向;\n3. 持续追踪业界前沿Benchmark与评测方法论,保持评测集的先进性和行业对标能力;",
        "requirements_text": "1. 有1年以上大语言模型评测、AI产品质量评估或相关领域工作经验优先\n2. 深入理解大语言模型的能力边界与常见评测范式,具备独立设计完整评测方案的能力\n3. 熟悉Agent/Agentic应用场景的评测方法,了解工具调用、多轮对话、任务规划等能力的评估要点\n4. 优秀的逻辑思维和结构化表达能力,能将评测发现转化为清晰的诊断报告和可执行建议\n5. 有计算机科学、人工智能、自然语言处理、统计学相关专业本科及以上学历优先",
        "skills": [AI生成
            "自然语言处理",
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        "job_highlights": "未披露"
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    "contact": {
        "recruiter_name": "未披露",
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    "fulltext": "千问事业部-大模型自动化评测集建设运营-北京/杭州\n千问事业部-大模型自动化评测集建设运营-北京/杭州\n\n基础信息\n职位类别:运营-产品运营\n工作地点:北京 / 杭州\n\n职位描述\n核心职责:自动化评测集建设能力\n1. 建设面向产品Agentic场景(Search Agent、Office Agent、对话Agent、生活服务Agent等)的端到端评测集,量化模型在真实产品链路中的表现,并拆解到模型原子能力,确保评测粒度可拆解至独立能力维度;\n2. 基于评测数据产出结构化的模型能力诊断报告,明确优势与短板,形成可执行的优化建议,辅助算法团队确定模型迭代方向;\n3. 持续追踪业界前沿Benchmark与评测方法论,保持评测集的先进性和行业对标能力;\n\n职位要求\n1. 有1年以上大语言模型评测、AI产品质量评估或相关领域工作经验优先\n2. 深入理解大语言模型的能力边界与常见评测范式,具备独立设计完整评测方案的能力\n3. 熟悉Agent/Agentic应用场景的评测方法,了解工具调用、多轮对话、任务规划等能力的评估要点\n4. 优秀的逻辑思维和结构化表达能力,能将评测发现转化为清晰的诊断报告和可执行建议\n5. 有计算机科学、人工智能、自然语言处理、统计学相关专业本科及以上学历优先\n核心职责:自动化评测集建设能力\n1. 建设面向产品Agentic场景(Search Agent、Office Agent、对话Agent、生活服务Agent等)的端到端评测集,量化模型在真实产品链路中的表现,并拆解到模型原子能力,确保评测粒度可拆解至独立能力维度;\n2. 基于评测数据产出结构化的模型能力诊断报告,明确优势与短板,形成可执行的优化建议,辅助算法团队确定模型迭代方向;\n3. 持续追踪业界前沿Benchmark与评测方法论,保持评测集的先进性和行业对标能力;\n1. 有1年以上大语言模型评测、AI产品质量评估或相关领域工作经验优先\n2. 深入理解大语言模型的能力边界与常见评测范式,具备独立设计完整评测方案的能力\n3. 熟悉Agent/Agentic应用场景的评测方法,了解工具调用、多轮对话、任务规划等能力的评估要点\n4. 优秀的逻辑思维和结构化表达能力,能将评测发现转化为清晰的诊断报告和可执行建议\n5. 有计算机科学、人工智能、自然语言处理、统计学相关专业本科及以上学历优先",
    "standard_classification": {
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