主分类:后端与业务系统研发
辅助:AI应用开发(非Agent)(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-AI应用开发工程师/专家-采购&成本管理-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 5,
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、技术方案设计\n• 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果\n• 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等\n2、技术实现\n• 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等\n• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等\n3、稳定性和性能优化\n• 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠\n• 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能\n4、技术预研\n• 跟踪和了解最新的产品技术和趋势,根据业务需要提供最新的技术支持和建议。\n5、技术规划\n• 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。",
"requirements_text": "1、至少5年以上Java相关开发经验,精通Java编程,熟悉网络和多线程编程;熟悉Spring Boot/MyBatis/React等开源框架及其相关技术体系,深入理解其运行原理,具有全栈能力优先;\n2、能够理解采购业务需求的复杂度,做出合理的技术选型判断,并独立完成采购系统核心模块的技术方案设计;具备AI Native思维,了解大模型、智能体(Agent)、RAG等AI技术在业务系统中的工程化落地方式;\n3、具备和业务或者团队内外的上下游产品的互动能力,能够主动理解任务/需求与团队和项目其他人工作之间关系;\n4、有采购、供应链、财务、税务等相关系统开发经验者优先,有AI应用开发或大模型工程化落地经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Java",
"React",
"Spring",
"采购",
"大语言模型",
"智能体开发"
],
"preferred_qualifications": "熟悉Spring Boot/MyBatis/React等开源框架及其相关技术体系,深入理解其运行原理,具有全栈能力优先;4、有采购、供应链、财务、税务等相关系统开发经验者优先,有AI应用开发或大模型工程化落地经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "100017163004",
"post_date": "2026-08-25",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
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"fulltext": "阿里云智能-AI应用开发工程师/专家-采购&成本管理-杭州\n阿里云智能-AI应用开发工程师/专家-采购&成本管理-杭州\n\n基础信息\n工作地点:杭州\n\n职位描述\n1、技术方案设计\n• 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果\n• 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等\n2、技术实现\n• 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等\n• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等\n3、稳定性和性能优化\n• 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠\n• 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能\n4、技术预研\n• 跟踪和了解最新的产品技术和趋势,根据业务需要提供最新的技术支持和建议。\n5、技术规划\n• 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。\n\n职位要求\n1、至少5年以上Java相关开发经验,精通Java编程,熟悉网络和多线程编程;熟悉Spring Boot/MyBatis/React等开源框架及其相关技术体系,深入理解其运行原理,具有全栈能力优先;\n2、能够理解采购业务需求的复杂度,做出合理的技术选型判断,并独立完成采购系统核心模块的技术方案设计;具备AI Native思维,了解大模型、智能体(Agent)、RAG等AI技术在业务系统中的工程化落地方式;\n3、具备和业务或者团队内外的上下游产品的互动能力,能够主动理解任务/需求与团队和项目其他人工作之间关系;\n4、有采购、供应链、财务、税务等相关系统开发经验者优先,有AI应用开发或大模型工程化落地经验者优先。\n1、技术方案设计\n• 收集、识别、分析客户需求,并确定技术方案的目标、范围和交付成果\n• 基于需求分析,进行技术可行性分析和方案评审,选择合适的技术选型、功能设计、技术架构、数据架构和开发流程等\n2、技术实现\n• 基于技术方案的拆解,按照任务目标和产出规范,完成任务/子任务的设计、编码开发和系统功能实现\n• 负责核心功能的架构与代码模板的编写,开发与维护系统公用核心模块,技术架构重构、优化等\n• 对编码进行阶段性的讨论和CodeReview,并通过调试优化,推动代码成功部署\n• 对开发中和部署后的程序进行必要的维护和迭代,包括值班oncall、升级工单处置、bug排查、问题诊断、产品体验改善、性能和成本优化等\n3、稳定性和性能优化\n• 制定稳定性策略,寻找并解决产品系统中的潜在风险和瓶颈,覆盖线上疑难杂症问题,确保系统的安全可靠\n• 运用产品优化技术和方法,进行性能优化,提高产品稳定性和性能\n4、技术预研\n• 跟踪和了解最新的产品技术和趋势,根据业务需要提供最新的技术支持和建议。\n5、技术规划\n• 理解业务战略及重点,基于业务需求作出高可用、高可靠、高拓展性的技术架构规划和落地。\n1、至少5年以上Java相关开发经验,精通Java编程,熟悉网络和多线程编程;熟悉Spring Boot/MyBatis/React等开源框架及其相关技术体系,深入理解其运行原理,具有全栈能力优先;\n2、能够理解采购业务需求的复杂度,做出合理的技术选型判断,并独立完成采购系统核心模块的技术方案设计;具备AI Native思维,了解大模型、智能体(Agent)、RAG等AI技术在业务系统中的工程化落地方式;\n3、具备和业务或者团队内外的上下游产品的互动能力,能够主动理解任务/需求与团队和项目其他人工作之间关系;\n4、有采购、供应链、财务、税务等相关系统开发经验者优先,有AI应用开发或大模型工程化落地经验者优先。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T002",
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"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
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