主分类：平台与开发者产品经理
辅助：Agent 产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-智能体沙箱高级产品专家-杭州",
"job_level": "专家",AI生成
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"job_category": "产品"AI生成
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"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"responsibilities": "阿里云智能体沙箱团队致力于打造 AI 时代全球优秀的无服务器计算与 Agent Native 基础设施。国内连续三次入选 Forrester/Gartner 容器 & Serverless & FaaS 全球领导者象限的云厂商，我们以智能体沙箱、容器、函数计算为核心底座，面向 AGI 浪潮，我们将 Sandbox、Model 与 Agent 开发的『硬核工程语言』翻译成开发者与企业用户的『业务使用语言』。通过极简体验、极致弹性、AI 原生的产品体验，帮助客户在 AI 时代获得长期竞争优势。加入我们，你将获得：\n● 参与 Agent、Sandbox、Model 深度融合的高增速历史机遇；\n● 一个允许你用“产品思维”重新定义“AI 基础设施与服务模式”的自由空间；\n● 一份让全球开发者因体验而选择阿里云、推动 AI 落地千行百业的成就感。\n1. 制定阿里云智能体沙箱的体验策略与演进路线图，面向 Agentic AI 开发者主导 Agent Runtime、Agent Sandbox 等核心竞争力构建，将复杂底层技术抽象为卓越而简单的产品界面，释放技术红利；\n2. 负责阿里云智能体沙箱产品体验的设计与持续优化，配合市场推广与商业化落地。深入理解 AI 开发者与企业客户需求及技术趋势，通过竞品分析、用户调研与数据洞察，完成核心场景的产品行为定义与体验设计；\n3. 负责控制台、售卖链路、计费与经营链路的体验升级：端到端参与功能定义、原型设计、交互文案与 MVP 落地；通过 A/B 实验、埋点分析与数据驱动持续迭代，提升资源利用率与开发者转化率；\n4. 联动产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，负责设计具有竞争力的商业模式，对市场成功负责，对种子客户、行业进行深入挖掘，形成规模化的复制。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、软件工程或相关领域专业背景，有1年以上研发经验优先；\n2. 8年以上云计算/Kubernetes/Serverless/AI Infra 产品或架构经验，熟悉主流云厂商容器与函数计算产品，具备完整从0到1及商业化落地经验；\n3. 具备扎实的产品规划与设计能力，有基础设施类软硬件结合或 AI 平台类产品的相关工作经验，能将底层技术（如弹性调度、软硬协同、高可用架构）转化为标准化产品能力；\n4. 强大的跨部门沟通与团队协作能力，能与研发、算法、销售、生态及客户成功团队建立高效合作机制，推动复杂项目高质量交付；\n5. 熟悉市场研究、用户画像构建及产品验证方法，具备从 0 到 1 探索或规模化增长的成功实践经验；\n6. 出色的项目管理、推动力与执行力，具备极强的成本意识、进度把控能力与风险预判能力，可快速定位问题并给出可落地的解决方案；\n7. 学习能力强，对 AI 前沿技术与 Agent Infra 演进保持敏锐，善于深度思考与复盘。\n加分项\n1. 头部云厂商/AI Infra 核心产品技术经验优先；\n2. 深入理解 AI 全生命周期（推理/微调/训练/Agent/Sandbox），熟悉Harness优先；\n3. 顶会论文发表或 CNCF/ModelScope/HuggingFace/GitHub 等开源社区活跃贡献者优先；\n4. 有Agent社区贡献（OpenClaw Skills/Plugins开发），有Multi-Agent项目实践经验者优先。",
"skills": [AI生成
"Kubernetes",
"产品规划",
"项目管理",
"团队协作",
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"preferred_qualifications": "1. 计算机科学、软件工程或相关领域专业背景，有1年以上研发经验优先；加分项；1. 头部云厂商/AI Infra 核心产品技术经验优先；2. 深入理解 AI 全生命周期（推理/微调/训练/Agent/Sandbox），熟悉Harness优先；3. 顶会论文发表或 CNCF/ModelScope/HuggingFace/GitHub 等开源社区活跃贡献者优先；4. 有Agent社区贡献（OpenClaw Skills/Plugins开发），有Multi-Agent项目实践经验者优先",
"job_highlights": "加入我们，你将获得："
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"fulltext": "阿里云智能-智能体沙箱高级产品专家-杭州\n阿里云智能-智能体沙箱高级产品专家-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n阿里云智能体沙箱团队致力于打造 AI 时代全球优秀的无服务器计算与 Agent Native 基础设施。国内连续三次入选 Forrester/Gartner 容器 & Serverless & FaaS 全球领导者象限的云厂商，我们以智能体沙箱、容器、函数计算为核心底座，面向 AGI 浪潮，我们将 Sandbox、Model 与 Agent 开发的『硬核工程语言』翻译成开发者与企业用户的『业务使用语言』。通过极简体验、极致弹性、AI 原生的产品体验，帮助客户在 AI 时代获得长期竞争优势。加入我们，你将获得：\n● 参与 Agent、Sandbox、Model 深度融合的高增速历史机遇；\n● 一个允许你用“产品思维”重新定义“AI 基础设施与服务模式”的自由空间；\n● 一份让全球开发者因体验而选择阿里云、推动 AI 落地千行百业的成就感。\n1. 制定阿里云智能体沙箱的体验策略与演进路线图，面向 Agentic AI 开发者主导 Agent Runtime、Agent Sandbox 等核心竞争力构建，将复杂底层技术抽象为卓越而简单的产品界面，释放技术红利；\n2. 负责阿里云智能体沙箱产品体验的设计与持续优化，配合市场推广与商业化落地。深入理解 AI 开发者与企业客户需求及技术趋势，通过竞品分析、用户调研与数据洞察，完成核心场景的产品行为定义与体验设计；\n3. 负责控制台、售卖链路、计费与经营链路的体验升级：端到端参与功能定义、原型设计、交互文案与 MVP 落地；通过 A/B 实验、埋点分析与数据驱动持续迭代，提升资源利用率与开发者转化率；\n4. 联动产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，负责设计具有竞争力的商业模式，对市场成功负责，对种子客户、行业进行深入挖掘，形成规模化的复制。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、软件工程或相关领域专业背景，有1年以上研发经验优先；\n2. 8年以上云计算/Kubernetes/Serverless/AI Infra 产品或架构经验，熟悉主流云厂商容器与函数计算产品，具备完整从0到1及商业化落地经验；\n3. 具备扎实的产品规划与设计能力，有基础设施类软硬件结合或 AI 平台类产品的相关工作经验，能将底层技术（如弹性调度、软硬协同、高可用架构）转化为标准化产品能力；\n4. 强大的跨部门沟通与团队协作能力，能与研发、算法、销售、生态及客户成功团队建立高效合作机制，推动复杂项目高质量交付；\n5. 熟悉市场研究、用户画像构建及产品验证方法，具备从 0 到 1 探索或规模化增长的成功实践经验；\n6. 出色的项目管理、推动力与执行力，具备极强的成本意识、进度把控能力与风险预判能力，可快速定位问题并给出可落地的解决方案；\n7. 学习能力强，对 AI 前沿技术与 Agent Infra 演进保持敏锐，善于深度思考与复盘。\n加分项\n1. 头部云厂商/AI Infra 核心产品技术经验优先；\n2. 深入理解 AI 全生命周期（推理/微调/训练/Agent/Sandbox），熟悉Harness优先；\n3. 顶会论文发表或 CNCF/ModelScope/HuggingFace/GitHub 等开源社区活跃贡献者优先；\n4. 有Agent社区贡献（OpenClaw Skills/Plugins开发），有Multi-Agent项目实践经验者优先。\n阿里云智能体沙箱团队致力于打造 AI 时代全球优秀的无服务器计算与 Agent Native 基础设施。国内连续三次入选 Forrester/Gartner 容器 & Serverless & FaaS 全球领导者象限的云厂商，我们以智能体沙箱、容器、函数计算为核心底座，面向 AGI 浪潮，我们将 Sandbox、Model 与 Agent 开发的『硬核工程语言』翻译成开发者与企业用户的『业务使用语言』。通过极简体验、极致弹性、AI 原生的产品体验，帮助客户在 AI 时代获得长期竞争优势。加入我们，你将获得：\n● 参与 Agent、Sandbox、Model 深度融合的高增速历史机遇；\n● 一个允许你用“产品思维”重新定义“AI 基础设施与服务模式”的自由空间；\n● 一份让全球开发者因体验而选择阿里云、推动 AI 落地千行百业的成就感。\n1. 制定阿里云智能体沙箱的体验策略与演进路线图，面向 Agentic AI 开发者主导 Agent Runtime、Agent Sandbox 等核心竞争力构建，将复杂底层技术抽象为卓越而简单的产品界面，释放技术红利；\n2. 负责阿里云智能体沙箱产品体验的设计与持续优化，配合市场推广与商业化落地。深入理解 AI 开发者与企业客户需求及技术趋势，通过竞品分析、用户调研与数据洞察，完成核心场景的产品行为定义与体验设计；\n3. 负责控制台、售卖链路、计费与经营链路的体验升级：端到端参与功能定义、原型设计、交互文案与 MVP 落地；通过 A/B 实验、埋点分析与数据驱动持续迭代，提升资源利用率与开发者转化率；\n4. 联动产品 PDSA、运营、研发、运维及 SA 架构师团队，负责设计具有竞争力的商业模式，对市场成功负责，对种子客户、行业进行深入挖掘，形成规模化的复制。\n1. 计算机科学、软件工程或相关领域专业背景，有1年以上研发经验优先；\n2. 8年以上云计算/Kubernetes/Serverless/AI Infra 产品或架构经验，熟悉主流云厂商容器与函数计算产品，具备完整从0到1及商业化落地经验；\n3. 具备扎实的产品规划与设计能力，有基础设施类软硬件结合或 AI 平台类产品的相关工作经验，能将底层技术（如弹性调度、软硬协同、高可用架构）转化为标准化产品能力；\n4. 强大的跨部门沟通与团队协作能力，能与研发、算法、销售、生态及客户成功团队建立高效合作机制，推动复杂项目高质量交付；\n5. 熟悉市场研究、用户画像构建及产品验证方法，具备从 0 到 1 探索或规模化增长的成功实践经验；\n6. 出色的项目管理、推动力与执行力，具备极强的成本意识、进度把控能力与风险预判能力，可快速定位问题并给出可落地的解决方案；\n7. 学习能力强，对 AI 前沿技术与 Agent Infra 演进保持敏锐，善于深度思考与复盘。\n加分项\n1. 头部云厂商/AI Infra 核心产品技术经验优先；\n2. 深入理解 AI 全生命周期（推理/微调/训练/Agent/Sandbox），熟悉Harness优先；\n3. 顶会论文发表或 CNCF/ModelScope/HuggingFace/GitHub 等开源社区活跃贡献者优先；\n4. 有Agent社区贡献（OpenClaw Skills/Plugins开发），有Multi-Agent项目实践经验者优先。",
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