主分类：销售与客户拓展
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里云智能-大模型商业技术工程师（MaaS方向）-北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "算法研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责 AI 原生及基础大模型（基模）赛道的市场机会识别，通过多渠道开拓新客户，形成有效商机。\n2、对接 AI/基模方向重点及战略客户，攻坚开拓、挖掘潜在需求，形成规模化商业机会。\n3、深度理解客户行业与业务流程，解构生产链路及痛点，找到 AI 切入场景与合作机会点。\n4、推动标准化 AI 产品、平台及 Agent 应用落地，驱动模型调用量（Token）跨越式增长。\n5、独立面向客户讲解阿里云 MaaS 解决方案，体现相对友商的差异化优势，增强产品溢价能力。\n6、摸清并影响客户决策链路，制定商务策略，转化商机、达成业绩。\n7、作为第一责任人，统筹招投标、合同谈判、内部流程、项目验收交付，协同产研及财税法等资源落地。\n8、与客户各层级建立组织客情，持续做好客户服务，并结合竞对研究反哺产品优化。",
"requirements_text": "1、1–3 年工作经验，有 MaaS / AI 领域 To B 销售或售前经验者优先。\n2、有 SaaS、云计算等 To B 销售、售前或客户成功经验；AI native 公司创业、商业化、产品或销售经历者优先。\n3、具备新客户开拓与覆盖能力，能快速识别 AI 原生及基模赛道机会。\n4、理解客户业务流程与行业特点，能将标准 MaaS 产品与常见场景初步匹配。\n5、能讲清阿里云 API 优势、模型差异化及 Tokens 计费逻辑，回答常规技术问题。\n6、具备百炼平台动手能力，熟悉多模态大模型、prompt、MCP、Skills、插件及多 Agent 协同。\n7、能独立与肩腰部客户 CEO/COO 层级交流，识别关键干系人并影响其产品选择。\n8、熟悉招投标与商务谈判，沟通协调与抗压能力强，服务意识强；持阿里云 ACA/ACP/ACE 认证者优先。",
"skills": [AI生成
"沟通协调",
"商务谈判",
"销售",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "1、1–3 年工作经验，有 MaaS / AI 领域 To B 销售或售前经验者优先；AI native 公司创业、商业化、产品或销售经历者优先；持阿里云 ACA/ACP/ACE 认证者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"fulltext": "阿里云智能-大模型商业技术工程师（MaaS方向）-北京\n阿里云智能-大模型商业技术工程师（MaaS方向）-北京\n\n基础信息\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1、负责 AI 原生及基础大模型（基模）赛道的市场机会识别，通过多渠道开拓新客户，形成有效商机。\n2、对接 AI/基模方向重点及战略客户，攻坚开拓、挖掘潜在需求，形成规模化商业机会。\n3、深度理解客户行业与业务流程，解构生产链路及痛点，找到 AI 切入场景与合作机会点。\n4、推动标准化 AI 产品、平台及 Agent 应用落地，驱动模型调用量（Token）跨越式增长。\n5、独立面向客户讲解阿里云 MaaS 解决方案，体现相对友商的差异化优势，增强产品溢价能力。\n6、摸清并影响客户决策链路，制定商务策略，转化商机、达成业绩。\n7、作为第一责任人，统筹招投标、合同谈判、内部流程、项目验收交付，协同产研及财税法等资源落地。\n8、与客户各层级建立组织客情，持续做好客户服务，并结合竞对研究反哺产品优化。\n\n职位要求\n1、1–3 年工作经验，有 MaaS / AI 领域 To B 销售或售前经验者优先。\n2、有 SaaS、云计算等 To B 销售、售前或客户成功经验；AI native 公司创业、商业化、产品或销售经历者优先。\n3、具备新客户开拓与覆盖能力，能快速识别 AI 原生及基模赛道机会。\n4、理解客户业务流程与行业特点，能将标准 MaaS 产品与常见场景初步匹配。\n5、能讲清阿里云 API 优势、模型差异化及 Tokens 计费逻辑，回答常规技术问题。\n6、具备百炼平台动手能力，熟悉多模态大模型、prompt、MCP、Skills、插件及多 Agent 协同。\n7、能独立与肩腰部客户 CEO/COO 层级交流，识别关键干系人并影响其产品选择。\n8、熟悉招投标与商务谈判，沟通协调与抗压能力强，服务意识强；持阿里云 ACA/ACP/ACE 认证者优先。\n1、负责 AI 原生及基础大模型（基模）赛道的市场机会识别，通过多渠道开拓新客户，形成有效商机。\n2、对接 AI/基模方向重点及战略客户，攻坚开拓、挖掘潜在需求，形成规模化商业机会。\n3、深度理解客户行业与业务流程，解构生产链路及痛点，找到 AI 切入场景与合作机会点。\n4、推动标准化 AI 产品、平台及 Agent 应用落地，驱动模型调用量（Token）跨越式增长。\n5、独立面向客户讲解阿里云 MaaS 解决方案，体现相对友商的差异化优势，增强产品溢价能力。\n6、摸清并影响客户决策链路，制定商务策略，转化商机、达成业绩。\n7、作为第一责任人，统筹招投标、合同谈判、内部流程、项目验收交付，协同产研及财税法等资源落地。\n8、与客户各层级建立组织客情，持续做好客户服务，并结合竞对研究反哺产品优化。\n1、1–3 年工作经验，有 MaaS / AI 领域 To B 销售或售前经验者优先。\n2、有 SaaS、云计算等 To B 销售、售前或客户成功经验；AI native 公司创业、商业化、产品或销售经历者优先。\n3、具备新客户开拓与覆盖能力，能快速识别 AI 原生及基模赛道机会。\n4、理解客户业务流程与行业特点，能将标准 MaaS 产品与常见场景初步匹配。\n5、能讲清阿里云 API 优势、模型差异化及 Tokens 计费逻辑，回答常规技术问题。\n6、具备百炼平台动手能力，熟悉多模态大模型、prompt、MCP、Skills、插件及多 Agent 协同。\n7、能独立与肩腰部客户 CEO/COO 层级交流，识别关键干系人并影响其产品选择。\n8、熟悉招投标与商务谈判，沟通协调与抗压能力强，服务意识强；持阿里云 ACA/ACP/ACE 认证者优先。",
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