主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "瓴羊-AI应用研发工程师-杭州",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 2,
"degree": "基础素质：计算机相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、平台架构与研发：负责大模型应用开发平台的核心架构设计与开发，构建可视化Agent编排引擎、RAG检索增强系统及模型网关，解决高并发下的性能瓶颈。\n2、Agent生态建设：设计通用的Agent开发范式，封装工具调用、记忆模块及规划能力；整合LangChain等框架，建立Prompt工程最佳实践与评估体系。\n3、AI原生研发效能：熟练运用 Cursor、Qoder、OpenCode 等AI编程工具进行全链路研发，利用仓库级理解与任务自动分解能力（Agentic Coding），主导复杂模块的自动化生成与重构，显著提升交付效率。\n4、全球化支持：主导平台国际版建设，设计支持多语言、多时区调度及海外数据合规的系统架构，优化全球网络环境下的推理路由与加速方案。\n5、稳定性保障：负责生产环境的运维保障，建立监控告警与容灾机制，确保大模型应用系统在高负载下的稳定高效运行（SLA达标）。",
"requirements_text": "1、基础素质：计算机相关专业本科及以上学历，2年以上开发经验；具备极强的自驱力，对AGI技术趋势有敏锐洞察。\n2、AI工具链实战：精通 AI 编程工作流，熟练掌握 Cursor、Qoder、OpenCode 等主流智能开发工具。\n○ 深入理解 Qoder 的Agentic模式，能利用其进行仓库级上下文理解与复杂任务自主执行；\n○ 习惯使用 Cursor 进行快速原型开发与上下文感知编程；\n○ 具备灵活组合多种AI工具解决实际工程问题的能力。\n3、核心技术栈：\n○ 精通 Python/Java，熟悉异步编程、多线程及内存管理；\n○ 熟练掌握 LangChain/LlamaIndex，深入理解Transformer架构；\n○ 有 Agent平台 实战经验，精通向量数据库（Milvus/ES）、混合检索及重排序算法。\n4、架构能力：熟悉微服务、容器化（K8s）及云原生架构；有高并发、大规模分布式系统设计经验者优先。\n5、加分项：有Coze/Dify二次开发经验、出海项目经验或GitHub高星AI开源项目者。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"分布式系统",
"微服务",
"数据库"
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"preferred_qualifications": "有高并发、大规模分布式系统设计经验者优先；5、加分项：有Coze/Dify二次开发经验、出海项目经验或GitHub高星AI开源项目者",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "瓴羊-AI应用研发工程师-杭州\n瓴羊-AI应用研发工程师-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、平台架构与研发：负责大模型应用开发平台的核心架构设计与开发，构建可视化Agent编排引擎、RAG检索增强系统及模型网关，解决高并发下的性能瓶颈。\n2、Agent生态建设：设计通用的Agent开发范式，封装工具调用、记忆模块及规划能力；整合LangChain等框架，建立Prompt工程最佳实践与评估体系。\n3、AI原生研发效能：熟练运用 Cursor、Qoder、OpenCode 等AI编程工具进行全链路研发，利用仓库级理解与任务自动分解能力（Agentic Coding），主导复杂模块的自动化生成与重构，显著提升交付效率。\n4、全球化支持：主导平台国际版建设，设计支持多语言、多时区调度及海外数据合规的系统架构，优化全球网络环境下的推理路由与加速方案。\n5、稳定性保障：负责生产环境的运维保障，建立监控告警与容灾机制，确保大模型应用系统在高负载下的稳定高效运行（SLA达标）。\n\n职位要求\n1、基础素质：计算机相关专业本科及以上学历，2年以上开发经验；具备极强的自驱力，对AGI技术趋势有敏锐洞察。\n2、AI工具链实战：精通 AI 编程工作流，熟练掌握 Cursor、Qoder、OpenCode 等主流智能开发工具。\n○ 深入理解 Qoder 的Agentic模式，能利用其进行仓库级上下文理解与复杂任务自主执行；\n○ 习惯使用 Cursor 进行快速原型开发与上下文感知编程；\n○ 具备灵活组合多种AI工具解决实际工程问题的能力。\n3、核心技术栈：\n○ 精通 Python/Java，熟悉异步编程、多线程及内存管理；\n○ 熟练掌握 LangChain/LlamaIndex，深入理解Transformer架构；\n○ 有 Agent平台 实战经验，精通向量数据库（Milvus/ES）、混合检索及重排序算法。\n4、架构能力：熟悉微服务、容器化（K8s）及云原生架构；有高并发、大规模分布式系统设计经验者优先。\n5、加分项：有Coze/Dify二次开发经验、出海项目经验或GitHub高星AI开源项目者。\n1、平台架构与研发：负责大模型应用开发平台的核心架构设计与开发，构建可视化Agent编排引擎、RAG检索增强系统及模型网关，解决高并发下的性能瓶颈。\n2、Agent生态建设：设计通用的Agent开发范式，封装工具调用、记忆模块及规划能力；整合LangChain等框架，建立Prompt工程最佳实践与评估体系。\n3、AI原生研发效能：熟练运用 Cursor、Qoder、OpenCode 等AI编程工具进行全链路研发，利用仓库级理解与任务自动分解能力（Agentic Coding），主导复杂模块的自动化生成与重构，显著提升交付效率。\n4、全球化支持：主导平台国际版建设，设计支持多语言、多时区调度及海外数据合规的系统架构，优化全球网络环境下的推理路由与加速方案。\n5、稳定性保障：负责生产环境的运维保障，建立监控告警与容灾机制，确保大模型应用系统在高负载下的稳定高效运行（SLA达标）。\n1、基础素质：计算机相关专业本科及以上学历，2年以上开发经验；具备极强的自驱力，对AGI技术趋势有敏锐洞察。\n2、AI工具链实战：精通 AI 编程工作流，熟练掌握 Cursor、Qoder、OpenCode 等主流智能开发工具。\n○ 深入理解 Qoder 的Agentic模式，能利用其进行仓库级上下文理解与复杂任务自主执行；\n○ 习惯使用 Cursor 进行快速原型开发与上下文感知编程；\n○ 具备灵活组合多种AI工具解决实际工程问题的能力。\n3、核心技术栈：\n○ 精通 Python/Java，熟悉异步编程、多线程及内存管理；\n○ 熟练掌握 LangChain/LlamaIndex，深入理解Transformer架构；\n○ 有 Agent平台 实战经验，精通向量数据库（Milvus/ES）、混合检索及重排序算法。\n4、架构能力：熟悉微服务、容器化（K8s）及云原生架构；有高并发、大规模分布式系统设计经验者优先。\n5、加分项：有Coze/Dify二次开发经验、出海项目经验或GitHub高星AI开源项目者。",
"standard_classification": {
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