主分类：平台与开发者产品经理
辅助：商业化产品经理（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "ATH事业群-百炼平台产品专家（模型部署方向）-杭州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "云智能集团",
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"work_mode": "未披露",AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里云",
"company_industry": "云计算 / 人工智能",
"company_size": "10000人以上",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里云提供云基础设施、AI模型、智能体和计算服务。"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责 MaaS 模型托管部署产品的整体规划与全生命周期管理，定义模型接入、部署上线、运维迭代全流程的产品方案，持续降低客户使用门槛，提升托管模式的市场渗透率。\n2. 深入理解企业级客户在性能确定性、资源与数据隔离、稳定性及合规等方面的核心诉求，定义产品形态、功能与交付标准。与基础设施、算法、工程团队紧密协作，将底层算力与推理能力抽象为客户易理解、可自助、可观测的产品。\n3. 定义专属部署的 SLA 与可用性保障体系，与运营、SRE 团队协同落地，保障企业级服务的稳定与可信。设计专属部署的计费与商业化模式，输出有竞争力的定价策略与售卖组合，支撑 MaaS 业务商业化目标达成。\n4. 制定部署产品的 GTM 策略，联动解决方案、销售与运营团队打造行业标杆案例，沉淀销售工具包与可复制打法，推动在重点行业客户中的规模化落地。\n5. 对标国内外竞品的部署产品形态，持续跟踪 MaaS 赛道竞品动态与大模型客户需求变化，输出竞品分析与市场洞察，驱动产品功能与商业化策略的快速迭代。",
"requirements_text": "1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；5 年以上产品经理经验，具备云计算、IaaS/PaaS 或 AI 推理平台相关产品经验者优先。\n2. 熟悉大模型产业链与客户使用场景，理解模型推理部署的基本业务逻辑，能从客户视角将技术能力转化为清晰的产品价值主张。\n3. 具备完整的产品商业化与 GTM 实战经验，能围绕利用率、单位成本等指标做产品与定价决策，主导过云产品或 AI 产品从 0 到 1 并有可量化的商业结果。\n4. 优秀的跨团队协作与项目推动能力，能高效拉通研发、算法、销售、解决方案等多方角色，在复杂环境中推动产品目标落地。\n5. 具备较强的学习能力与前瞻视野，对行业主流 MaaS/云平台的部署产品形态有清晰认知，对行业趋势有敏锐的判断力。",
"skills": [AI生成
"团队协作",
"学习能力",
"销售",
"大语言模型"
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"fulltext": "ATH事业群-百炼平台产品专家（模型部署方向）-杭州/北京\nATH事业群-百炼平台产品专家（模型部署方向）-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n1. 负责 MaaS 模型托管部署产品的整体规划与全生命周期管理，定义模型接入、部署上线、运维迭代全流程的产品方案，持续降低客户使用门槛，提升托管模式的市场渗透率。\n2. 深入理解企业级客户在性能确定性、资源与数据隔离、稳定性及合规等方面的核心诉求，定义产品形态、功能与交付标准。与基础设施、算法、工程团队紧密协作，将底层算力与推理能力抽象为客户易理解、可自助、可观测的产品。\n3. 定义专属部署的 SLA 与可用性保障体系，与运营、SRE 团队协同落地，保障企业级服务的稳定与可信。设计专属部署的计费与商业化模式，输出有竞争力的定价策略与售卖组合，支撑 MaaS 业务商业化目标达成。\n4. 制定部署产品的 GTM 策略，联动解决方案、销售与运营团队打造行业标杆案例，沉淀销售工具包与可复制打法，推动在重点行业客户中的规模化落地。\n5. 对标国内外竞品的部署产品形态，持续跟踪 MaaS 赛道竞品动态与大模型客户需求变化，输出竞品分析与市场洞察，驱动产品功能与商业化策略的快速迭代。\n\n职位要求\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；5 年以上产品经理经验，具备云计算、IaaS/PaaS 或 AI 推理平台相关产品经验者优先。\n2. 熟悉大模型产业链与客户使用场景，理解模型推理部署的基本业务逻辑，能从客户视角将技术能力转化为清晰的产品价值主张。\n3. 具备完整的产品商业化与 GTM 实战经验，能围绕利用率、单位成本等指标做产品与定价决策，主导过云产品或 AI 产品从 0 到 1 并有可量化的商业结果。\n4. 优秀的跨团队协作与项目推动能力，能高效拉通研发、算法、销售、解决方案等多方角色，在复杂环境中推动产品目标落地。\n5. 具备较强的学习能力与前瞻视野，对行业主流 MaaS/云平台的部署产品形态有清晰认知，对行业趋势有敏锐的判断力。\n1. 负责 MaaS 模型托管部署产品的整体规划与全生命周期管理，定义模型接入、部署上线、运维迭代全流程的产品方案，持续降低客户使用门槛，提升托管模式的市场渗透率。\n2. 深入理解企业级客户在性能确定性、资源与数据隔离、稳定性及合规等方面的核心诉求，定义产品形态、功能与交付标准。与基础设施、算法、工程团队紧密协作，将底层算力与推理能力抽象为客户易理解、可自助、可观测的产品。\n3. 定义专属部署的 SLA 与可用性保障体系，与运营、SRE 团队协同落地，保障企业级服务的稳定与可信。设计专属部署的计费与商业化模式，输出有竞争力的定价策略与售卖组合，支撑 MaaS 业务商业化目标达成。\n4. 制定部署产品的 GTM 策略，联动解决方案、销售与运营团队打造行业标杆案例，沉淀销售工具包与可复制打法，推动在重点行业客户中的规模化落地。\n5. 对标国内外竞品的部署产品形态，持续跟踪 MaaS 赛道竞品动态与大模型客户需求变化，输出竞品分析与市场洞察，驱动产品功能与商业化策略的快速迭代。\n1. 本科及以上学历，计算机、软件工程等相关专业；5 年以上产品经理经验，具备云计算、IaaS/PaaS 或 AI 推理平台相关产品经验者优先。\n2. 熟悉大模型产业链与客户使用场景，理解模型推理部署的基本业务逻辑，能从客户视角将技术能力转化为清晰的产品价值主张。\n3. 具备完整的产品商业化与 GTM 实战经验，能围绕利用率、单位成本等指标做产品与定价决策，主导过云产品或 AI 产品从 0 到 1 并有可量化的商业结果。\n4. 优秀的跨团队协作与项目推动能力，能高效拉通研发、算法、销售、解决方案等多方角色，在复杂环境中推动产品目标落地。\n5. 具备较强的学习能力与前瞻视野，对行业主流 MaaS/云平台的部署产品形态有清晰认知，对行业趋势有敏锐的判断力。",
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