主分类：Agent系统开发
辅助：后端与业务系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "业务技术-（急招）AI Agent应用研发工程师-淘宝搜索",
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"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"degree": "● 计算机或相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "● 引领下一代 AI 原生与 Agentic 搜索系统：深度参与生成式搜索从理念到产品的全链路建设，推动大模型（LLM）与传统搜索架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的搜索智能体（Search Agent）。\n● 打造搜索运营智能体（Operations Agent）：从“AI辅助”迈向“AI自治”，设计并落地基于大模型的多智能体协同网络，定义新一代智能运营范式，探索 Agent 在复杂电商策略配置与故障自愈场景中的极限能力。\n● 构建 AI 试穿与智能交互搭配平台：将前沿生成式 AI 与 Agent 技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“多轮交互、沉浸式试穿”的智能助手体验，重塑消费决策路径。\n● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，设计并优化支持长链路 Session 状态存储、长任务（Long-running tasks）调度以及大模型推理的高性能后端架构，突破高并发下的延迟瓶颈，打造高性能、高可用、高智能的系统。\n● 驱动 Agent 体验与商业价值持续跃升：在 AI 与智能体赋能下，同步优化搜索相关性、多样性与转化效率，通过高效率的工具调用（Tool-Calling）与业务适配，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。",
"requirements_text": "● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；\n● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；\n● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；\n● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；\n● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。\"",
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"preferred_qualifications": "● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先",
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"fulltext": "业务技术-（急招）AI Agent应用研发工程师-淘宝搜索\n业务技术-（急招）AI Agent应用研发工程师-淘宝搜索\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n● 引领下一代 AI 原生与 Agentic 搜索系统：深度参与生成式搜索从理念到产品的全链路建设，推动大模型（LLM）与传统搜索架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的搜索智能体（Search Agent）。\n● 打造搜索运营智能体（Operations Agent）：从“AI辅助”迈向“AI自治”，设计并落地基于大模型的多智能体协同网络，定义新一代智能运营范式，探索 Agent 在复杂电商策略配置与故障自愈场景中的极限能力。\n● 构建 AI 试穿与智能交互搭配平台：将前沿生成式 AI 与 Agent 技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“多轮交互、沉浸式试穿”的智能助手体验，重塑消费决策路径。\n● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，设计并优化支持长链路 Session 状态存储、长任务（Long-running tasks）调度以及大模型推理的高性能后端架构，突破高并发下的延迟瓶颈，打造高性能、高可用、高智能的系统。\n● 驱动 Agent 体验与商业价值持续跃升：在 AI 与智能体赋能下，同步优化搜索相关性、多样性与转化效率，通过高效率的工具调用（Tool-Calling）与业务适配，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。\n\n职位要求\n● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；\n● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；\n● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；\n● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；\n● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。\"\n● 引领下一代 AI 原生与 Agentic 搜索系统：深度参与生成式搜索从理念到产品的全链路建设，推动大模型（LLM）与传统搜索架构的深度融合，构建具备推理、规划与执行闭环的搜索智能体（Search Agent）。\n● 打造搜索运营智能体（Operations Agent）：从“AI辅助”迈向“AI自治”，设计并落地基于大模型的多智能体协同网络，定义新一代智能运营范式，探索 Agent 在复杂电商策略配置与故障自愈场景中的极限能力。\n● 构建 AI 试穿与智能交互搭配平台：将前沿生成式 AI 与 Agent 技术转化为亿级用户可感知的极致体验，推动“看图购物”进化为“多轮交互、沉浸式试穿”的智能助手体验，重塑消费决策路径。\n● 夯实亿级高并发智能工程底座：在保障极致稳定性的前提下，设计并优化支持长链路 Session 状态存储、长任务（Long-running tasks）调度以及大模型推理的高性能后端架构，突破高并发下的延迟瓶颈，打造高性能、高可用、高智能的系统。\n● 驱动 Agent 体验与商业价值持续跃升：在 AI 与智能体赋能下，同步优化搜索相关性、多样性与转化效率，通过高效率的工具调用（Tool-Calling）与业务适配，为用户提升决策质量，为平台开辟新增长曲线。\n● 计算机或相关专业本科及以上学历，扎实的计算机基础，精通数据结构、算法、数据库、分布式缓存、消息队列等，具有扎实的开发经验；\n● 深入理解一种研发语言底层机制，具备大型分布式、高并发、高可用系统的实战经验与架构设计能力者优先；\n● 有 AI 架构、大模型工程落地、Agent 框架研究和实践经验者优先；具有搜索、推荐、广告等系统背景者优先；\n● 热爱技术，追求代码质量，逻辑清晰，具备优秀的沟通能力和跨团队协作推动力；\n● 最关键的是：你对复杂系统充满好奇，敢于在庞大复杂的系统中识别机会、动手改造，“敢给大象做手术”——在保障稳定的同时推动创新。既享受高并发系统的硬核挑战，也对 Agent 如何改变下一代工程与产品充满热情，渴望成长为既有硬核工程底座、又懂智能体架构的 AI 时代复合型领军人才。\"",
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