主分类：云基础设施与系统软件研发
辅助：生产运维与可靠性工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "基础设施与稳定性工程-管控平台研发工程师-集群与节点管控平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里巴巴控股集团",
"company_industry": "电子商务 / 云计算 / 人工智能",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里巴巴集团面向消费者和企业提供电子商务、云计算及人工智能服务。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1. 负责阿里集团大规模 Kubernetes 调度集群与 AI 资源池资源管理系统的设计、研发与运维\n2. 负责 K8s Master、etcd、节点管理、弹性能力、数据体系、风控体系等核心组件的设计、研发与运维，保障管控面的高可用与可扩展\n3. 负责 K8s 调度集群与节点基础环境的稳定性能力建设，构建可观测性、监控告警、异常检测与自愈恢复、研发质量等 DevOps 基础平台\n4. 负责海量 GPU / XPU 服务器的稳定性和自动化运维能力建设，包括健康检测、故障自动隔离与自愈、在线率保障等，保障资源高效率、高质量交付\n5. 探索 AI 驱动的智能化运维能力，结合 LLM / Agent 等技术持续提升资源管控平台的自动化、智能化与自愈水平",
"requirements_text": "1. 3年以上分布式系统相关经验，熟悉高并发、分布式通信、存储等相关技术\n2. 熟练掌握 Golang / Java 语言开发，具备 Python、Shell 等其他一种或多种语言开发经验\n3. 有 Kubernetes 等容器云技术产品与应用开发背景，有 Docker / Kubernetes 相关开源项目贡献者优先\n4. 对 Linux 系统有较深入的理解，有基于容器的基础设施运维经验者优先\n5. 熟悉 Linux 网络、容器网络、存储相关解决方案，有实施容器存储 / 网络经验者优先\n6. 良好的学习能力，较强的逻辑思考能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动与扛压能力",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"Golang",
"Linux",
"Docker",
"Kubernetes",
"分布式系统",
"学习能力",
"Go"
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"preferred_qualifications": "3. 有 Kubernetes 等容器云技术产品与应用开发背景，有 Docker / Kubernetes 相关开源项目贡献者优先；4. 对 Linux 系统有较深入的理解，有基于容器的基础设施运维经验者优先；5. 熟悉 Linux 网络、容器网络、存储相关解决方案，有实施容器存储 / 网络经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"fulltext": "基础设施与稳定性工程-管控平台研发工程师-集群与节点管控平台\n基础设施与稳定性工程-管控平台研发工程师-集群与节点管控平台\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1. 负责阿里集团大规模 Kubernetes 调度集群与 AI 资源池资源管理系统的设计、研发与运维\n2. 负责 K8s Master、etcd、节点管理、弹性能力、数据体系、风控体系等核心组件的设计、研发与运维，保障管控面的高可用与可扩展\n3. 负责 K8s 调度集群与节点基础环境的稳定性能力建设，构建可观测性、监控告警、异常检测与自愈恢复、研发质量等 DevOps 基础平台\n4. 负责海量 GPU / XPU 服务器的稳定性和自动化运维能力建设，包括健康检测、故障自动隔离与自愈、在线率保障等，保障资源高效率、高质量交付\n5. 探索 AI 驱动的智能化运维能力，结合 LLM / Agent 等技术持续提升资源管控平台的自动化、智能化与自愈水平\n\n职位要求\n1. 3年以上分布式系统相关经验，熟悉高并发、分布式通信、存储等相关技术\n2. 熟练掌握 Golang / Java 语言开发，具备 Python、Shell 等其他一种或多种语言开发经验\n3. 有 Kubernetes 等容器云技术产品与应用开发背景，有 Docker / Kubernetes 相关开源项目贡献者优先\n4. 对 Linux 系统有较深入的理解，有基于容器的基础设施运维经验者优先\n5. 熟悉 Linux 网络、容器网络、存储相关解决方案，有实施容器存储 / 网络经验者优先\n6. 良好的学习能力，较强的逻辑思考能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动与扛压能力\n1. 负责阿里集团大规模 Kubernetes 调度集群与 AI 资源池资源管理系统的设计、研发与运维\n2. 负责 K8s Master、etcd、节点管理、弹性能力、数据体系、风控体系等核心组件的设计、研发与运维，保障管控面的高可用与可扩展\n3. 负责 K8s 调度集群与节点基础环境的稳定性能力建设，构建可观测性、监控告警、异常检测与自愈恢复、研发质量等 DevOps 基础平台\n4. 负责海量 GPU / XPU 服务器的稳定性和自动化运维能力建设，包括健康检测、故障自动隔离与自愈、在线率保障等，保障资源高效率、高质量交付\n5. 探索 AI 驱动的智能化运维能力，结合 LLM / Agent 等技术持续提升资源管控平台的自动化、智能化与自愈水平\n1. 3年以上分布式系统相关经验，熟悉高并发、分布式通信、存储等相关技术\n2. 熟练掌握 Golang / Java 语言开发，具备 Python、Shell 等其他一种或多种语言开发经验\n3. 有 Kubernetes 等容器云技术产品与应用开发背景，有 Docker / Kubernetes 相关开源项目贡献者优先\n4. 对 Linux 系统有较深入的理解，有基于容器的基础设施运维经验者优先\n5. 熟悉 Linux 网络、容器网络、存储相关解决方案，有实施容器存储 / 网络经验者优先\n6. 良好的学习能力，较强的逻辑思考能力，较强的团队沟通和协作能力，较强的自我驱动与扛压能力",
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