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        "responsibilities": "聚焦AI产业链的核心采购领域，要求候选人具备AI技术背景，并愿意在快速演进的采购领域完成高质量的资源配置决策，确保集团在AI能力建设中的供应链具备先进性、竞争力与商业合规的可持续性。\n方向一：AI 服务采购\n■ 寻源与商务管理：负责模型服务领域的供应商寻源、评估与商务合作体系搭建，覆盖主流模型服务商、云计算平台及技术服务聚合商等多元渠道\n■ 交付要件磋商：主导核心商务条款的谈判与设计，比如计费模式优化、服务容量保障、知识产权与合规约定等\n■ 市场洞察与成本判断：协同业务部门理解不同应用场景的资源消耗特征，建立成本分析、用量、价格优化的工作框架，支撑业务的弹性扩展需求\n■ 评估管理与风险防控：关注行业政策与市场格局变化，完善迭代评估和考核体系，推动供应策略的有效实施，保障服务连续性与业务安全\n方向二：AI 资源采购\n■ 供应商生态管理：构建并维护AI训练所需的数据资源供应体系，品类方向包括合规授权数据集、专业领域知识库、多模态资源、人工标注与加工服务等\n■ 需求对接与方案设计：将AI训练的需求转化为明确的采购规格与验收标准，针对不同业务场景设计匹配的采购方案\n■ 成本建模与供应规划：构建和动态优化成本模型，评估供给的复杂度与效率因素；根据业务节奏进行产能规划与资源预留，引入新型资源以及技术方案以持续优化成本结构\n■ 合规治理与质量保障：关注和落实合规要素，建立评估标准与持续改善机制",
        "requirements_text": "1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、供应链管理等相关专业背景；\n2.大模型或AI相关领域从业经验，正在探索向商业化/采购/供应链方向发展；\n3.熟悉AI产业链供应商生态，对主流大模型厂商、数据服务商、标注平台、云计算平台的市场情况有清晰的认知和判断；\n4.优秀的跨部门协调能力，以及对新事物的好奇心和学习能力；\n5.高度诚信，严守商业道德与合规底线。\n【技术背景在此岗位的独特价值】\n■ AI领域的采购决策高度依赖对技术本质的理解。具备AI技术背景的人才在采购岗位上能创造独特且难以替代的价值，技术认知让采购决策从\"比价格\"升级为\"比价值\"，不仅能判断什么是合理的价格，更能识别供应商报价中的隐性溢价、发掘结构性的降本机会，以及提前预判风险和采取行动\n■ 我们非常期待在算法研发、平台工程、推理部署、AI产品架构等方面的技术人才能够加入AI采购团队，将过往积累的技术判断力转化为商业决策力，在集团级的AI采购实践中，让技术能力在更大的商业杠杆上发挥作用。\n■ 我们也非常鼓励在AI采购岗位上，实践AI native采购新范式的构建，重新定义采购工作中的沟通和供需匹配模式，牵动和参与AI在采购产业落地的最佳实践。",
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    "fulltext": "阿里控股-采购专家-AI方向\n阿里控股-采购专家-AI方向\n\n基础信息\n职位类别：综合类-采购\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n聚焦AI产业链的核心采购领域，要求候选人具备AI技术背景，并愿意在快速演进的采购领域完成高质量的资源配置决策，确保集团在AI能力建设中的供应链具备先进性、竞争力与商业合规的可持续性。\n方向一：AI 服务采购\n■ 寻源与商务管理：负责模型服务领域的供应商寻源、评估与商务合作体系搭建，覆盖主流模型服务商、云计算平台及技术服务聚合商等多元渠道\n■ 交付要件磋商：主导核心商务条款的谈判与设计，比如计费模式优化、服务容量保障、知识产权与合规约定等\n■ 市场洞察与成本判断：协同业务部门理解不同应用场景的资源消耗特征，建立成本分析、用量、价格优化的工作框架，支撑业务的弹性扩展需求\n■ 评估管理与风险防控：关注行业政策与市场格局变化，完善迭代评估和考核体系，推动供应策略的有效实施，保障服务连续性与业务安全\n方向二：AI 资源采购\n■ 供应商生态管理：构建并维护AI训练所需的数据资源供应体系，品类方向包括合规授权数据集、专业领域知识库、多模态资源、人工标注与加工服务等\n■ 需求对接与方案设计：将AI训练的需求转化为明确的采购规格与验收标准，针对不同业务场景设计匹配的采购方案\n■ 成本建模与供应规划：构建和动态优化成本模型，评估供给的复杂度与效率因素；根据业务节奏进行产能规划与资源预留，引入新型资源以及技术方案以持续优化成本结构\n■ 合规治理与质量保障：关注和落实合规要素，建立评估标准与持续改善机制\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、供应链管理等相关专业背景；\n2.大模型或AI相关领域从业经验，正在探索向商业化/采购/供应链方向发展；\n3.熟悉AI产业链供应商生态，对主流大模型厂商、数据服务商、标注平台、云计算平台的市场情况有清晰的认知和判断；\n4.优秀的跨部门协调能力，以及对新事物的好奇心和学习能力；\n5.高度诚信，严守商业道德与合规底线。\n【技术背景在此岗位的独特价值】\n■ AI领域的采购决策高度依赖对技术本质的理解。具备AI技术背景的人才在采购岗位上能创造独特且难以替代的价值，技术认知让采购决策从\"比价格\"升级为\"比价值\"，不仅能判断什么是合理的价格，更能识别供应商报价中的隐性溢价、发掘结构性的降本机会，以及提前预判风险和采取行动\n■ 我们非常期待在算法研发、平台工程、推理部署、AI产品架构等方面的技术人才能够加入AI采购团队，将过往积累的技术判断力转化为商业决策力，在集团级的AI采购实践中，让技术能力在更大的商业杠杆上发挥作用。\n■ 我们也非常鼓励在AI采购岗位上，实践AI native采购新范式的构建，重新定义采购工作中的沟通和供需匹配模式，牵动和参与AI在采购产业落地的最佳实践。\n聚焦AI产业链的核心采购领域，要求候选人具备AI技术背景，并愿意在快速演进的采购领域完成高质量的资源配置决策，确保集团在AI能力建设中的供应链具备先进性、竞争力与商业合规的可持续性。\n方向一：AI 服务采购\n■ 寻源与商务管理：负责模型服务领域的供应商寻源、评估与商务合作体系搭建，覆盖主流模型服务商、云计算平台及技术服务聚合商等多元渠道\n■ 交付要件磋商：主导核心商务条款的谈判与设计，比如计费模式优化、服务容量保障、知识产权与合规约定等\n■ 市场洞察与成本判断：协同业务部门理解不同应用场景的资源消耗特征，建立成本分析、用量、价格优化的工作框架，支撑业务的弹性扩展需求\n■ 评估管理与风险防控：关注行业政策与市场格局变化，完善迭代评估和考核体系，推动供应策略的有效实施，保障服务连续性与业务安全\n方向二：AI 资源采购\n■ 供应商生态管理：构建并维护AI训练所需的数据资源供应体系，品类方向包括合规授权数据集、专业领域知识库、多模态资源、人工标注与加工服务等\n■ 需求对接与方案设计：将AI训练的需求转化为明确的采购规格与验收标准，针对不同业务场景设计匹配的采购方案\n■ 成本建模与供应规划：构建和动态优化成本模型，评估供给的复杂度与效率因素；根据业务节奏进行产能规划与资源预留，引入新型资源以及技术方案以持续优化成本结构\n■ 合规治理与质量保障：关注和落实合规要素，建立评估标准与持续改善机制\n1.本科及以上学历，计算机科学、人工智能、数据科学、供应链管理等相关专业背景；\n2.大模型或AI相关领域从业经验，正在探索向商业化/采购/供应链方向发展；\n3.熟悉AI产业链供应商生态，对主流大模型厂商、数据服务商、标注平台、云计算平台的市场情况有清晰的认知和判断；\n4.优秀的跨部门协调能力，以及对新事物的好奇心和学习能力；\n5.高度诚信，严守商业道德与合规底线。\n【技术背景在此岗位的独特价值】\n■ AI领域的采购决策高度依赖对技术本质的理解。具备AI技术背景的人才在采购岗位上能创造独特且难以替代的价值，技术认知让采购决策从\"比价格\"升级为\"比价值\"，不仅能判断什么是合理的价格，更能识别供应商报价中的隐性溢价、发掘结构性的降本机会，以及提前预判风险和采取行动\n■ 我们非常期待在算法研发、平台工程、推理部署、AI产品架构等方面的技术人才能够加入AI采购团队，将过往积累的技术判断力转化为商业决策力，在集团级的AI采购实践中，让技术能力在更大的商业杠杆上发挥作用。\n■ 我们也非常鼓励在AI采购岗位上，实践AI native采购新范式的构建，重新定义采购工作中的沟通和供需匹配模式，牵动和参与AI在采购产业落地的最佳实践。",
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