主分类:数据分析与数据科学
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "灵犀互娱-资深数据分析-广州",
"job_level": "高级",AI生成
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"department": "灵犀互娱",
"location": "广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
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"company_industry": "游戏 / 互动娱乐",
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"company_description": "灵犀互娱提供网络游戏和互动娱乐服务。"
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"requirements": {
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"degree": "学历与经验背景:大学本科或以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、构建智能化数据服务体系:围绕全球买量投放业务,设计并搭建标准化的数据分析体系与数据看板;引入AI数据分析能力,提升数据服务的自动化水平与响应效率,确保业务方能快速获取关键洞察与决策支持。\n2、媒体算法与投放策略结合:深入理解国内外主流广告媒体的流量分发机制与推荐算法逻辑,通过数据分析识别媒体版位特性与素材表现规律,协助制定更精准的买量策略,提升投放ROI及关键指标达成率。\n3、风险预警:建立投放风险预警机制,快速识别投放风险(如成本激增、转化下跌、媒体作弊等)并提示风险点;\n4、数据产品化与方法论沉淀:将通用的分析需求转化为标准化的数据产品或服务模块,持续优化“媒体理解+AI应用”的服务流程,确保数据服务能够灵活适配不同地区、不同产品的差异化投放需求。",
"requirements_text": "1、学历与经验背景:大学本科或以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有游戏行业发行背景,有游戏买量经验者优先。\n2、媒体深度理解力:极度重视对媒体底层逻辑的理解。熟悉主流广告平台(国内:巨量广告、腾讯广告等;海外:Meta/Google/TikTok等)的竞价机制、出价策略及流量分发原理,能够将媒体特性转化为具体的数据分析指标和评估维度。\n3、AI与数据技术应用能力:具备扎实的数据处理与技术应用能力,熟练掌握SQL;重点考察AI应用能力,有利用AI进行智能分析的实际落地经验者优先。\n4、复合型思维与服务意识:具备优秀的“数据产品思维”,能够从业务痛点出发设计数据服务方案;逻辑严密,能够通过数据清晰地向业务团队传达预算建议、风险提示及机会洞察,推动数据结论的业务落地。",
"skills": [AI生成
"SQL",
"数据分析"
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"fulltext": "灵犀互娱-资深数据分析-广州\n灵犀互娱-资深数据分析-广州\n\n基础信息\n工作地点:广州\n\n职位描述\n1、构建智能化数据服务体系:围绕全球买量投放业务,设计并搭建标准化的数据分析体系与数据看板;引入AI数据分析能力,提升数据服务的自动化水平与响应效率,确保业务方能快速获取关键洞察与决策支持。\n2、媒体算法与投放策略结合:深入理解国内外主流广告媒体的流量分发机制与推荐算法逻辑,通过数据分析识别媒体版位特性与素材表现规律,协助制定更精准的买量策略,提升投放ROI及关键指标达成率。\n3、风险预警:建立投放风险预警机制,快速识别投放风险(如成本激增、转化下跌、媒体作弊等)并提示风险点;\n4、数据产品化与方法论沉淀:将通用的分析需求转化为标准化的数据产品或服务模块,持续优化“媒体理解+AI应用”的服务流程,确保数据服务能够灵活适配不同地区、不同产品的差异化投放需求。\n\n职位要求\n1、学历与经验背景:大学本科或以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有游戏行业发行背景,有游戏买量经验者优先。\n2、媒体深度理解力:极度重视对媒体底层逻辑的理解。熟悉主流广告平台(国内:巨量广告、腾讯广告等;海外:Meta/Google/TikTok等)的竞价机制、出价策略及流量分发原理,能够将媒体特性转化为具体的数据分析指标和评估维度。\n3、AI与数据技术应用能力:具备扎实的数据处理与技术应用能力,熟练掌握SQL;重点考察AI应用能力,有利用AI进行智能分析的实际落地经验者优先。\n4、复合型思维与服务意识:具备优秀的“数据产品思维”,能够从业务痛点出发设计数据服务方案;逻辑严密,能够通过数据清晰地向业务团队传达预算建议、风险提示及机会洞察,推动数据结论的业务落地。\n1、构建智能化数据服务体系:围绕全球买量投放业务,设计并搭建标准化的数据分析体系与数据看板;引入AI数据分析能力,提升数据服务的自动化水平与响应效率,确保业务方能快速获取关键洞察与决策支持。\n2、媒体算法与投放策略结合:深入理解国内外主流广告媒体的流量分发机制与推荐算法逻辑,通过数据分析识别媒体版位特性与素材表现规律,协助制定更精准的买量策略,提升投放ROI及关键指标达成率。\n3、风险预警:建立投放风险预警机制,快速识别投放风险(如成本激增、转化下跌、媒体作弊等)并提示风险点;\n4、数据产品化与方法论沉淀:将通用的分析需求转化为标准化的数据产品或服务模块,持续优化“媒体理解+AI应用”的服务流程,确保数据服务能够灵活适配不同地区、不同产品的差异化投放需求。\n1、学历与经验背景:大学本科或以上学历,3年以上数据分析相关工作经验;有游戏行业发行背景,有游戏买量经验者优先。\n2、媒体深度理解力:极度重视对媒体底层逻辑的理解。熟悉主流广告平台(国内:巨量广告、腾讯广告等;海外:Meta/Google/TikTok等)的竞价机制、出价策略及流量分发原理,能够将媒体特性转化为具体的数据分析指标和评估维度。\n3、AI与数据技术应用能力:具备扎实的数据处理与技术应用能力,熟练掌握SQL;重点考察AI应用能力,有利用AI进行智能分析的实际落地经验者优先。\n4、复合型思维与服务意识:具备优秀的“数据产品思维”,能够从业务痛点出发设计数据服务方案;逻辑严密,能够通过数据清晰地向业务团队传达预算建议、风险提示及机会洞察,推动数据结论的业务落地。",
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