主分类：全栈研发
辅助：AI应用开发（非Agent）（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问办公-AI全栈工程师-开放平台",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
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"company": {
"company_name": "钉钉",
"company_industry": "企业服务 / 协同办公",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "钉钉提供企业沟通、协同办公和组织数字化工具。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"currency": "未披露",
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通从前端交互、后端服务到 AI 模型的全链路；\n2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务，熟悉分布式系统、消息中间件、远程调用等核心技术，支撑复杂的业务逻辑和高并发场景；\n3、集成和调用大语言模型（LLM）及其他 AI 能力，探索并实践 Prompt Engineering、 Context Engineering、SDD等前沿 AI 技术，持续优化模型效果与成本；\n4、结合业务场景进行技术选型和业务建模，能设计和实现复杂的 AI 应用流程（Agentic Flow 或AI Workflow等）；\n5、具备技术 Owner 意识，能够主导关键模块的设计与落地，并能辅导团队成员，共同完成项目目标。",
"requirements_text": "1、本科及以上学历，编程基础扎实：精通 Python/Java 中至少一种后端语言（Python 为首选）；\n2、全栈能力：可以利用AI具备前后端开发能力；\n3、对 AIGC、大语言模型有浓厚兴趣和实践经验，有1年以上 AI 项目实战经验；\n4、熟悉 LangChain/LangGrpah/Google ADK/OpenAI SDK/MCP/Skills/A2A 等 AI 技术的一种或者多种。",
"skills": [AI生成
"Python",
"Java",
"大语言模型"
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"preferred_qualifications": "未披露",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"posting": {
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"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.dingtalk.com/off-campus/position-detail?positionId=100017940002"
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"fulltext": "千问办公-AI全栈工程师-开放平台\n千问办公-AI全栈工程师-开放平台\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通从前端交互、后端服务到 AI 模型的全链路；\n2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务，熟悉分布式系统、消息中间件、远程调用等核心技术，支撑复杂的业务逻辑和高并发场景；\n3、集成和调用大语言模型（LLM）及其他 AI 能力，探索并实践 Prompt Engineering、 Context Engineering、SDD等前沿 AI 技术，持续优化模型效果与成本；\n4、结合业务场景进行技术选型和业务建模，能设计和实现复杂的 AI 应用流程（Agentic Flow 或AI Workflow等）；\n5、具备技术 Owner 意识，能够主导关键模块的设计与落地，并能辅导团队成员，共同完成项目目标。\n\n职位要求\n1、本科及以上学历，编程基础扎实：精通 Python/Java 中至少一种后端语言（Python 为首选）；\n2、全栈能力：可以利用AI具备前后端开发能力；\n3、对 AIGC、大语言模型有浓厚兴趣和实践经验，有1年以上 AI 项目实战经验；\n4、熟悉 LangChain/LangGrpah/Google ADK/OpenAI SDK/MCP/Skills/A2A 等 AI 技术的一种或者多种。\n1、负责 AI 驱动应用的核心架构设计与开发，打通从前端交互、后端服务到 AI 模型的全链路；\n2、构建稳定、高可用、可扩展的后端服务，熟悉分布式系统、消息中间件、远程调用等核心技术，支撑复杂的业务逻辑和高并发场景；\n3、集成和调用大语言模型（LLM）及其他 AI 能力，探索并实践 Prompt Engineering、 Context Engineering、SDD等前沿 AI 技术，持续优化模型效果与成本；\n4、结合业务场景进行技术选型和业务建模，能设计和实现复杂的 AI 应用流程（Agentic Flow 或AI Workflow等）；\n5、具备技术 Owner 意识，能够主导关键模块的设计与落地，并能辅导团队成员，共同完成项目目标。\n1、本科及以上学历，编程基础扎实：精通 Python/Java 中至少一种后端语言（Python 为首选）；\n2、全栈能力：可以利用AI具备前后端开发能力；\n3、对 AIGC、大语言模型有浓厚兴趣和实践经验，有1年以上 AI 项目实战经验；\n4、熟悉 LangChain/LangGrpah/Google ADK/OpenAI SDK/MCP/Skills/A2A 等 AI 技术的一种或者多种。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "T005",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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