主分类：平台与开发者产品经理
辅助：软件测试与质量工程（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
{
"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "千问事业部-AI质量效能专家-广州/北京",
"job_level": "专家",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里集团",
"location": "北京 / 广州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-开发"AI生成
},
"company": {
"company_name": "夸克",
"company_industry": "互联网 / 人工智能应用",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
},
"compensation": {
"salary_range": {
"min": "",
"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
},
"benefits": "未披露"
},
"requirements": {
"working_years": "",
"degree": "本科以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1、业务对接与价值挖掘：对接AI测试相关业务团队，宣贯AI测试平台能力、解决业务痛点，深挖AI测试通用场景与高ROI功能；收集AI测试业务数据及最佳实践，建立案例库，拓展覆盖面、提升产品口碑；\n2、需求转化与方案落地：结合AI测试业务多维度场景，将用户诉求拆解为可落地的产品/技术方案，明确目标边界、兼顾泛化性；负责AI测试相关方案设计、技术选型等相关工作；\n3、平台架构与产品设计：负责AI测试平台整体产品规划与技术架构设计（Platform + Agent），定义平台能力结构；规划CI/CD中AI质量门禁接入方案；推动从工具化向平台化、从自动化向智能化演进，建立标准化接入与规模化复制机制；\n4、数据与质量体系建设：建立AI测试效果评估体系（覆盖率、缺陷拦截率、ROI等），推动数据闭环（数据采集→平台优化→效果提升），定义质量指标体系与平台化沉淀机制；\n5、技术调研与项目推进：跟踪AI及测试领域行业技术趋势，调研新技术在AI测试解决方案中的应用，推动架构创新；协调业务各团队保障方案落地，对齐AI测试提效目标，共同为业务质量结果负责，确保需求闭环与收益达成。",
"requirements_text": "1、本科以上学历，5年以上编码/测试和DevOps工程实践经验，有在公司内或外部客户落地研发/测试实践、研发/测试工具经验，有研发/测试/Devops产品解决方案经验者优先；\n2、有AI Coding项目经验，熟悉相关技术体系，有Agent设计开发经验（如用例生成、GUI/API Agent测试执行）；\n3、理解软件研发流程（DevOps/测试流程），对LLM/Agent/Harness有深入的应用理解；\n4、具备较强的逻辑思维能力和快速学习能力，良好的多角色沟通协调能力，能够独立负责和推动跨团队项目落地；\n5、关注AI/研发效能/DevOps/效能度量等相关领域的最新发展，有很强的技术热情，不断对现有方案持续迭代，寻找满足业务快速发展需求的最佳技术解决方案。",
"skills": [AI生成
"沟通协调",
"沟通能力",
"逻辑思维",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "1、本科以上学历，5年以上编码/测试和DevOps工程实践经验，有在公司内或外部客户落地研发/测试实践、研发/测试工具经验，有研发/测试/Devops产品解决方案经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
},
"contact": {
"recruiter_name": "未披露",
"contact_methods": [
{
"type": "apply_link",
"value": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100018160003"
}
]
},
"posting": {
"posting_id": "100018160003",
"post_date": "2026-09-16",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.quark.cn/off-campus/position-detail?positionId=100018160003"
},
"fulltext": "千问事业部-AI质量效能专家-广州/北京\n千问事业部-AI质量效能专家-广州/北京\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：北京 / 广州\n\n职位描述\n1、业务对接与价值挖掘：对接AI测试相关业务团队，宣贯AI测试平台能力、解决业务痛点，深挖AI测试通用场景与高ROI功能；收集AI测试业务数据及最佳实践，建立案例库，拓展覆盖面、提升产品口碑；\n2、需求转化与方案落地：结合AI测试业务多维度场景，将用户诉求拆解为可落地的产品/技术方案，明确目标边界、兼顾泛化性；负责AI测试相关方案设计、技术选型等相关工作；\n3、平台架构与产品设计：负责AI测试平台整体产品规划与技术架构设计（Platform + Agent），定义平台能力结构；规划CI/CD中AI质量门禁接入方案；推动从工具化向平台化、从自动化向智能化演进，建立标准化接入与规模化复制机制；\n4、数据与质量体系建设：建立AI测试效果评估体系（覆盖率、缺陷拦截率、ROI等），推动数据闭环（数据采集→平台优化→效果提升），定义质量指标体系与平台化沉淀机制；\n5、技术调研与项目推进：跟踪AI及测试领域行业技术趋势，调研新技术在AI测试解决方案中的应用，推动架构创新；协调业务各团队保障方案落地，对齐AI测试提效目标，共同为业务质量结果负责，确保需求闭环与收益达成。\n\n职位要求\n1、本科以上学历，5年以上编码/测试和DevOps工程实践经验，有在公司内或外部客户落地研发/测试实践、研发/测试工具经验，有研发/测试/Devops产品解决方案经验者优先；\n2、有AI Coding项目经验，熟悉相关技术体系，有Agent设计开发经验（如用例生成、GUI/API Agent测试执行）；\n3、理解软件研发流程（DevOps/测试流程），对LLM/Agent/Harness有深入的应用理解；\n4、具备较强的逻辑思维能力和快速学习能力，良好的多角色沟通协调能力，能够独立负责和推动跨团队项目落地；\n5、关注AI/研发效能/DevOps/效能度量等相关领域的最新发展，有很强的技术热情，不断对现有方案持续迭代，寻找满足业务快速发展需求的最佳技术解决方案。\n1、业务对接与价值挖掘：对接AI测试相关业务团队，宣贯AI测试平台能力、解决业务痛点，深挖AI测试通用场景与高ROI功能；收集AI测试业务数据及最佳实践，建立案例库，拓展覆盖面、提升产品口碑；\n2、需求转化与方案落地：结合AI测试业务多维度场景，将用户诉求拆解为可落地的产品/技术方案，明确目标边界、兼顾泛化性；负责AI测试相关方案设计、技术选型等相关工作；\n3、平台架构与产品设计：负责AI测试平台整体产品规划与技术架构设计（Platform + Agent），定义平台能力结构；规划CI/CD中AI质量门禁接入方案；推动从工具化向平台化、从自动化向智能化演进，建立标准化接入与规模化复制机制；\n4、数据与质量体系建设：建立AI测试效果评估体系（覆盖率、缺陷拦截率、ROI等），推动数据闭环（数据采集→平台优化→效果提升），定义质量指标体系与平台化沉淀机制；\n5、技术调研与项目推进：跟踪AI及测试领域行业技术趋势，调研新技术在AI测试解决方案中的应用，推动架构创新；协调业务各团队保障方案落地，对齐AI测试提效目标，共同为业务质量结果负责，确保需求闭环与收益达成。\n1、本科以上学历，5年以上编码/测试和DevOps工程实践经验，有在公司内或外部客户落地研发/测试实践、研发/测试工具经验，有研发/测试/Devops产品解决方案经验者优先；\n2、有AI Coding项目经验，熟悉相关技术体系，有Agent设计开发经验（如用例生成、GUI/API Agent测试执行）；\n3、理解软件研发流程（DevOps/测试流程），对LLM/Agent/Harness有深入的应用理解；\n4、具备较强的逻辑思维能力和快速学习能力，良好的多角色沟通协调能力，能够独立负责和推动跨团队项目落地；\n5、关注AI/研发效能/DevOps/效能度量等相关领域的最新发展，有很强的技术热情，不断对现有方案持续迭代，寻找满足业务快速发展需求的最佳技术解决方案。",
"standard_classification": {
"std_category_code": "PM005",
"std_aux_codes": [
"T022"
],
"std_category_status": null,
"std_taxonomy_version": "20261104"
}
}