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        "job_title": "基础设施与稳定性工程-函数应用网关研发工程师-杭州",
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        "responsibilities": "我们是 AI 时代的 Serverless / FaaS 平台核心研发团队，承担集团内 AI 生码、Agent 触发、CDN 边缘计算、AI 前端渲染等高价值业务的运行时与流量入口。日均函数调用规模在百亿级，对接 HTTP、Mtop、MetaQ、HSF、SSE、MCP、A2A 等多协议触发链路，负责让函数应用\"既能极致弹性，又能稳态承接高流量\"。\n我们正在建设：\n● 面向 AI Agent 与 AI 生码场景的统一函数运行时；\n● 多协议、可灰度、可观测的高流量函数触发网关；\n● VPC 隔离、身份联通、SRE 护栏完备的平台底座。\n我们需要你和我们一起，把\"函数 + 网关\"这条主链路做成集团级的稳定基础设施。\n【岗位职责】\n1. 函数应用架构与运行时演进\n○ 协同推进函数应用模型（Function Application）的设计、演进与平台落地，支撑 AI 生码、AI Agent、边缘渲染等核心场景；\n○ 推进多语言 Runtime 的能力建设：冷启动优化、并发模型、隔离机制、资源调度；\n2. 高流量函数触发网关研发\n○ 负责函数触发网关的核心链路研发：HTTP / Mtop / MetaQ / SSE / MCP 等多协议接入、路由、鉴权、限流、降级、灰度；\n○ 优化网关在百亿级日调用、突发流量、长连接（SSE / WebSocket）等场景下的稳定性与吞吐；\n3. 稳定性与可观测能力\n○ 建设网关与函数运行时的全链路监控、调用链、SLO 体系；\n○ 推动 SRE 护栏（diff、CF Gate、预发校验）落地，保障 P 级业务变更\"零事故\"；\n4. 跨团队协同与技术布道\n○ 与 AI 平台、CDN、SRE、安全、阿里集团研发平台Aone / O2 发布等团队协同，沉淀平台级最佳实践；\n○ 输出技术方案、架构评审、团队分享，推动 FaaS / 网关在集团内的标准化与生态建设。",
        "requirements_text": "必须项\n1. 3 年以上后端开发经验，主语言 Go 或 Java，至少一门精通；具备扎实的并发、网络、JVM / Goroutine 调度、性能调优能力。\n2. 熟悉 HTTP / 长连接 / RPC 中至少两类协议栈（如 HTTP/2、HTTP/3、SSE、WebSocket、HSF、gRPC）的实现细节与调优手段。\n3. 有 高并发 / 高可用 系统的设计与线上落地经验，独立主导过日均亿级以上请求的核心模块。\n4. 熟悉 Linux、容器、K8s 的运行时机制；理解 VPC / 网络隔离 / 身份认证 / TLS 等基础。\n5. 良好的工程素养：单元测试、Code Review、可观测性意识、故障复盘文化。\n优先项\n1. 拥有函数计算 / Serverless 经验（FC、AWS Lambda、Knative、OpenFaaS、Vercel、Cloudflare Workers 等之一）：熟悉冷启动优化、运行时定制、隔离与调度。\n2. 有 API 网关 / 流量网关 / 接入层 研发经验（Tengine / Nginx / Envoy / APISIX / Higress / 自研网关），对限流、熔断、灰度发布、多协议适配有深度实践。\n3. 接触过 AI Agent / MCP / A2A / LLM 推理网关 等新兴技术形态，对 AI 时代的流量与身份模型有思考。\n4. 在 GitHub 有持续维护的开源项目；在 KubeCon、QCon、ArchSummit 等会议或集团技术大会做过分享者优先。\n软技能\n1. 主动学习与问题拆解能力强，能在模糊需求下推动方案落地；\n2. 良好的跨团队协作与文档沟通能力（中文 / 英文写作均可）；\n3. 对稳定性有敬畏，对线上质量与用户体验有 ownership。",
        "skills": [AI生成
            "Java",
            "Linux",
            "性能调优",
            "团队协作",
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            "大语言模型",
            "智能体开发"
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    "fulltext": "基础设施与稳定性工程-函数应用网关研发工程师-杭州\n基础设施与稳定性工程-函数应用网关研发工程师-杭州\n\n基础信息\n职位类别：技术类-开发\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n我们是 AI 时代的 Serverless / FaaS 平台核心研发团队，承担集团内 AI 生码、Agent 触发、CDN 边缘计算、AI 前端渲染等高价值业务的运行时与流量入口。日均函数调用规模在百亿级，对接 HTTP、Mtop、MetaQ、HSF、SSE、MCP、A2A 等多协议触发链路，负责让函数应用\"既能极致弹性，又能稳态承接高流量\"。\n我们正在建设：\n● 面向 AI Agent 与 AI 生码场景的统一函数运行时；\n● 多协议、可灰度、可观测的高流量函数触发网关；\n● VPC 隔离、身份联通、SRE 护栏完备的平台底座。\n我们需要你和我们一起，把\"函数 + 网关\"这条主链路做成集团级的稳定基础设施。\n【岗位职责】\n1. 函数应用架构与运行时演进\n○ 协同推进函数应用模型（Function Application）的设计、演进与平台落地，支撑 AI 生码、AI Agent、边缘渲染等核心场景；\n○ 推进多语言 Runtime 的能力建设：冷启动优化、并发模型、隔离机制、资源调度；\n2. 高流量函数触发网关研发\n○ 负责函数触发网关的核心链路研发：HTTP / Mtop / MetaQ / SSE / MCP 等多协议接入、路由、鉴权、限流、降级、灰度；\n○ 优化网关在百亿级日调用、突发流量、长连接（SSE / WebSocket）等场景下的稳定性与吞吐；\n3. 稳定性与可观测能力\n○ 建设网关与函数运行时的全链路监控、调用链、SLO 体系；\n○ 推动 SRE 护栏（diff、CF Gate、预发校验）落地，保障 P 级业务变更\"零事故\"；\n4. 跨团队协同与技术布道\n○ 与 AI 平台、CDN、SRE、安全、阿里集团研发平台Aone / O2 发布等团队协同，沉淀平台级最佳实践；\n○ 输出技术方案、架构评审、团队分享，推动 FaaS / 网关在集团内的标准化与生态建设。\n\n职位要求\n必须项\n1. 3 年以上后端开发经验，主语言 Go 或 Java，至少一门精通；具备扎实的并发、网络、JVM / Goroutine 调度、性能调优能力。\n2. 熟悉 HTTP / 长连接 / RPC 中至少两类协议栈（如 HTTP/2、HTTP/3、SSE、WebSocket、HSF、gRPC）的实现细节与调优手段。\n3. 有 高并发 / 高可用 系统的设计与线上落地经验，独立主导过日均亿级以上请求的核心模块。\n4. 熟悉 Linux、容器、K8s 的运行时机制；理解 VPC / 网络隔离 / 身份认证 / TLS 等基础。\n5. 良好的工程素养：单元测试、Code Review、可观测性意识、故障复盘文化。\n优先项\n1. 拥有函数计算 / Serverless 经验（FC、AWS Lambda、Knative、OpenFaaS、Vercel、Cloudflare Workers 等之一）：熟悉冷启动优化、运行时定制、隔离与调度。\n2. 有 API 网关 / 流量网关 / 接入层 研发经验（Tengine / Nginx / Envoy / APISIX / Higress / 自研网关），对限流、熔断、灰度发布、多协议适配有深度实践。\n3. 接触过 AI Agent / MCP / A2A / LLM 推理网关 等新兴技术形态，对 AI 时代的流量与身份模型有思考。\n4. 在 GitHub 有持续维护的开源项目；在 KubeCon、QCon、ArchSummit 等会议或集团技术大会做过分享者优先。\n软技能\n1. 主动学习与问题拆解能力强，能在模糊需求下推动方案落地；\n2. 良好的跨团队协作与文档沟通能力（中文 / 英文写作均可）；\n3. 对稳定性有敬畏，对线上质量与用户体验有 ownership。\n我们是 AI 时代的 Serverless / FaaS 平台核心研发团队，承担集团内 AI 生码、Agent 触发、CDN 边缘计算、AI 前端渲染等高价值业务的运行时与流量入口。日均函数调用规模在百亿级，对接 HTTP、Mtop、MetaQ、HSF、SSE、MCP、A2A 等多协议触发链路，负责让函数应用\"既能极致弹性，又能稳态承接高流量\"。\n我们正在建设：\n● 面向 AI Agent 与 AI 生码场景的统一函数运行时；\n● 多协议、可灰度、可观测的高流量函数触发网关；\n● VPC 隔离、身份联通、SRE 护栏完备的平台底座。\n我们需要你和我们一起，把\"函数 + 网关\"这条主链路做成集团级的稳定基础设施。\n【岗位职责】\n1. 函数应用架构与运行时演进\n○ 协同推进函数应用模型（Function Application）的设计、演进与平台落地，支撑 AI 生码、AI Agent、边缘渲染等核心场景；\n○ 推进多语言 Runtime 的能力建设：冷启动优化、并发模型、隔离机制、资源调度；\n2. 高流量函数触发网关研发\n○ 负责函数触发网关的核心链路研发：HTTP / Mtop / MetaQ / SSE / MCP 等多协议接入、路由、鉴权、限流、降级、灰度；\n○ 优化网关在百亿级日调用、突发流量、长连接（SSE / WebSocket）等场景下的稳定性与吞吐；\n3. 稳定性与可观测能力\n○ 建设网关与函数运行时的全链路监控、调用链、SLO 体系；\n○ 推动 SRE 护栏（diff、CF Gate、预发校验）落地，保障 P 级业务变更\"零事故\"；\n4. 跨团队协同与技术布道\n○ 与 AI 平台、CDN、SRE、安全、阿里集团研发平台Aone / O2 发布等团队协同，沉淀平台级最佳实践；\n○ 输出技术方案、架构评审、团队分享，推动 FaaS / 网关在集团内的标准化与生态建设。\n必须项\n1. 3 年以上后端开发经验，主语言 Go 或 Java，至少一门精通；具备扎实的并发、网络、JVM / Goroutine 调度、性能调优能力。\n2. 熟悉 HTTP / 长连接 / RPC 中至少两类协议栈（如 HTTP/2、HTTP/3、SSE、WebSocket、HSF、gRPC）的实现细节与调优手段。\n3. 有 高并发 / 高可用 系统的设计与线上落地经验，独立主导过日均亿级以上请求的核心模块。\n4. 熟悉 Linux、容器、K8s 的运行时机制；理解 VPC / 网络隔离 / 身份认证 / TLS 等基础。\n5. 良好的工程素养：单元测试、Code Review、可观测性意识、故障复盘文化。\n优先项\n1. 拥有函数计算 / Serverless 经验（FC、AWS Lambda、Knative、OpenFaaS、Vercel、Cloudflare Workers 等之一）：熟悉冷启动优化、运行时定制、隔离与调度。\n2. 有 API 网关 / 流量网关 / 接入层 研发经验（Tengine / Nginx / Envoy / APISIX / Higress / 自研网关），对限流、熔断、灰度发布、多协议适配有深度实践。\n3. 接触过 AI Agent / MCP / A2A / LLM 推理网关 等新兴技术形态，对 AI 时代的流量与身份模型有思考。\n4. 在 GitHub 有持续维护的开源项目；在 KubeCon、QCon、ArchSummit 等会议或集团技术大会做过分享者优先。\n软技能\n1. 主动学习与问题拆解能力强，能在模糊需求下推动方案落地；\n2. 良好的跨团队协作与文档沟通能力（中文 / 英文写作均可）；\n3. 对稳定性有敬畏，对线上质量与用户体验有 ownership。",
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