主分类：数据分析与数据科学
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "盒马-商业数据分析-用户洞察",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "盒马",
"location": "上海",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据分析"AI生成
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"company": {
"company_name": "盒马",
"company_industry": "零售 / 生鲜电商",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "盒马提供日用品、生鲜商品及即时零售服务。"
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"compensation": {
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"benefits": "未披露"
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"degree": "本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责盒马用户相关的数据分析与洞察输出，通过数据挖掘、统计建模和用户行为分析，结合商业思考与业务理解，回答用户洞察相关核心问题，为决策提供高质量输入。\n2.将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于Excel、PPT、Word文档等，受众涵核心管理层。要求能用业务语言解释数据发现，指出问题并给出可落地的建议。\n3.承接管理层或战略部发起的重点课题，独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程，并能有效协同业务或内外部合作方，共同推进策略落地。",
"requirements_text": "1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业；5年以上数据分析或商业分析工作经验，有零售、电商、头部互联网/电商平台 BI、数据分析、战略研究岗经验者优先。\n2.硬技能方面，熟练掌握 SQL，能独立完成多表关联与复杂逻辑取数；具备 Python 数据处理经验者加分；精通 Excel 数据建模与市场规模测算；擅长 PPT 结构化分析与信息可视化表达，能将复杂数据与逻辑清晰呈现给不同层级受众；能够系统整合多来源信息（内部数据、外部信息、跨部门交流）并形成逻辑完备的分析结论。\n3.软技能方面，对商超、即时零售、全渠道新零售行业具有浓厚兴趣与持续研究热忱；具备敏锐的商业洞察力与数据敏感度；目标导向，执行力强，善于跨团队协作，抗压稳定，自驱力高。",
"skills": [AI生成
"Python",
"SQL",
"Excel",
"数据分析",
"团队协作",
"建模",
"商业分析"
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"preferred_qualifications": "5年以上数据分析或商业分析工作经验，有零售、电商、头部互联网/电商平台 BI、数据分析、战略研究岗经验者优先；具备 Python 数据处理经验者加分",
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"fulltext": "盒马-商业数据分析-用户洞察\n盒马-商业数据分析-用户洞察\n\n基础信息\n工作地点：上海\n\n职位描述\n1.负责盒马用户相关的数据分析与洞察输出，通过数据挖掘、统计建模和用户行为分析，结合商业思考与业务理解，回答用户洞察相关核心问题，为决策提供高质量输入。\n2.将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于Excel、PPT、Word文档等，受众涵核心管理层。要求能用业务语言解释数据发现，指出问题并给出可落地的建议。\n3.承接管理层或战略部发起的重点课题，独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程，并能有效协同业务或内外部合作方，共同推进策略落地。\n\n职位要求\n1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业；5年以上数据分析或商业分析工作经验，有零售、电商、头部互联网/电商平台 BI、数据分析、战略研究岗经验者优先。\n2.硬技能方面，熟练掌握 SQL，能独立完成多表关联与复杂逻辑取数；具备 Python 数据处理经验者加分；精通 Excel 数据建模与市场规模测算；擅长 PPT 结构化分析与信息可视化表达，能将复杂数据与逻辑清晰呈现给不同层级受众；能够系统整合多来源信息（内部数据、外部信息、跨部门交流）并形成逻辑完备的分析结论。\n3.软技能方面，对商超、即时零售、全渠道新零售行业具有浓厚兴趣与持续研究热忱；具备敏锐的商业洞察力与数据敏感度；目标导向，执行力强，善于跨团队协作，抗压稳定，自驱力高。\n1.负责盒马用户相关的数据分析与洞察输出，通过数据挖掘、统计建模和用户行为分析，结合商业思考与业务理解，回答用户洞察相关核心问题，为决策提供高质量输入。\n2.将数据分析结果转化为清晰、有业务洞察的报告。报告形式包括但不限于Excel、PPT、Word文档等，受众涵核心管理层。要求能用业务语言解释数据发现，指出问题并给出可落地的建议。\n3.承接管理层或战略部发起的重点课题，独立完成从数据需求梳理、分析方案设计、数据提取与建模、到结论输出的全流程，并能有效协同业务或内外部合作方，共同推进策略落地。\n1.本科及以上学历，统计学、数学、经济学、计算机等相关专业；5年以上数据分析或商业分析工作经验，有零售、电商、头部互联网/电商平台 BI、数据分析、战略研究岗经验者优先。\n2.硬技能方面，熟练掌握 SQL，能独立完成多表关联与复杂逻辑取数；具备 Python 数据处理经验者加分；精通 Excel 数据建模与市场规模测算；擅长 PPT 结构化分析与信息可视化表达，能将复杂数据与逻辑清晰呈现给不同层级受众；能够系统整合多来源信息（内部数据、外部信息、跨部门交流）并形成逻辑完备的分析结论。\n3.软技能方面，对商超、即时零售、全渠道新零售行业具有浓厚兴趣与持续研究热忱；具备敏锐的商业洞察力与数据敏感度；目标导向，执行力强，善于跨团队协作，抗压稳定，自驱力高。",
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"std_taxonomy_version": "20261104"
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