主分类：数据工程与数据平台研发
辅助：数据库与存储系统研发（仅展示）
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"schema_version": "via_ai_product_manager_jobs_v1",
"data_type": "ai_product_manager_jobs",
"job": {
"job_title": "阿里妈妈-数据研发工程师（大数据/AI方向）-北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "淘天集团",
"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "数据研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "淘天集团",
"company_industry": "电子商务",
"company_size": "未披露",
"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "淘天集团的招聘业务覆盖淘宝、天猫等电商平台。"
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"compensation": {
"salary_range": {
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"max": "",
"currency": "未披露",
"cycle": "未披露"
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"benefits": "未披露"
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"requirements": {
"working_years": 1,
"degree": "大学本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
"visa_support": "未披露",
"responsibilities": "1.负责数据计算平台or数据湖存储引擎设计和开发，支持万亿级数据的交互式圈人、洞察、归因、报表场景。\n2.负责数据or模型训练迭代产品研发，能提供架构设计和优化方案，并从技术上推进产品的快速迭代。\n3.紧跟业界前沿创新场景的技术解决方案，比如数据湖技术和大模型迭代技术。",
"requirements_text": "1.熟练掌握C++、多线程、网络通信、高性能优化，或者熟练掌握Java开发和调优、并发编程模式，有丰富Unix/Linux环境开发经验。\n2.具备丰富的数据开发经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等体系结构，并有实际开发经验。\n3.熟悉Impala/Presto/GreenPlum/Clickhouse等MPP数据库，对各数据库的优劣和适用场景有深入理解，有实践经验者优先。\n4.熟悉paimon/iceberg数据湖技术\n5.熟悉分布式技术并有实践经验（rpc框架， nosql存储），对kafka等消息中间件有深入了解。\n6.大学本科及以上学历，1年以上计算机相关工作经验，有强烈的求知欲和较强的学习能力，对技术充满热情。",
"skills": [AI生成
"Java",
"C++",
"ClickHouse",
"Linux",
"Spark",
"Hadoop",
"Flink",
"Kafka",
"数据库",
"性能优化",
"学习能力"
],
"preferred_qualifications": "3.熟悉Impala/Presto/GreenPlum/Clickhouse等MPP数据库，对各数据库的优劣和适用场景有深入理解，有实践经验者优先",
"job_highlights": "未披露"
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"contact": {
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"contact_methods": [
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"posting": {
"posting_id": "100018420004",
"post_date": "2026-09-02",
"hire_time": "未披露",
"update_date": "20260917",
"job_url": "https://talent.taotian.com/off-campus/position-detail?positionId=100018420004"
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"fulltext": "阿里妈妈-数据研发工程师（大数据/AI方向）-北京\n阿里妈妈-数据研发工程师（大数据/AI方向）-北京\n\n基础信息\n工作地点：北京\n\n职位描述\n1.负责数据计算平台or数据湖存储引擎设计和开发，支持万亿级数据的交互式圈人、洞察、归因、报表场景。\n2.负责数据or模型训练迭代产品研发，能提供架构设计和优化方案，并从技术上推进产品的快速迭代。\n3.紧跟业界前沿创新场景的技术解决方案，比如数据湖技术和大模型迭代技术。\n\n职位要求\n1.熟练掌握C++、多线程、网络通信、高性能优化，或者熟练掌握Java开发和调优、并发编程模式，有丰富Unix/Linux环境开发经验。\n2.具备丰富的数据开发经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等体系结构，并有实际开发经验。\n3.熟悉Impala/Presto/GreenPlum/Clickhouse等MPP数据库，对各数据库的优劣和适用场景有深入理解，有实践经验者优先。\n4.熟悉paimon/iceberg数据湖技术\n5.熟悉分布式技术并有实践经验（rpc框架， nosql存储），对kafka等消息中间件有深入了解。\n6.大学本科及以上学历，1年以上计算机相关工作经验，有强烈的求知欲和较强的学习能力，对技术充满热情。\n1.负责数据计算平台or数据湖存储引擎设计和开发，支持万亿级数据的交互式圈人、洞察、归因、报表场景。\n2.负责数据or模型训练迭代产品研发，能提供架构设计和优化方案，并从技术上推进产品的快速迭代。\n3.紧跟业界前沿创新场景的技术解决方案，比如数据湖技术和大模型迭代技术。\n1.熟练掌握C++、多线程、网络通信、高性能优化，或者熟练掌握Java开发和调优、并发编程模式，有丰富Unix/Linux环境开发经验。\n2.具备丰富的数据开发经验，熟悉Hadoop、Hive、Spark、flink等体系结构，并有实际开发经验。\n3.熟悉Impala/Presto/GreenPlum/Clickhouse等MPP数据库，对各数据库的优劣和适用场景有深入理解，有实践经验者优先。\n4.熟悉paimon/iceberg数据湖技术\n5.熟悉分布式技术并有实践经验（rpc框架， nosql存储），对kafka等消息中间件有深入了解。\n6.大学本科及以上学历，1年以上计算机相关工作经验，有强烈的求知欲和较强的学习能力，对技术充满热情。",
"standard_classification": {
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