主分类:大模型与生成式算法研发
辅助:Agent系统开发(仅展示)
来源 JD 数据(旧分类保留,当前主分类见上方)
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"job": {
"job_title": "千问事业部-广告营销创意AIGC算法工程师(图像、视频方向)-北京",
"job_level": "未披露",AI生成
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"location": "北京",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "技术类-算法"AI生成
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"company": {
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"company_description": "夸克提供AI搜索等人工智能应用服务。"
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"degree": "计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历",
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"responsibilities": "1. AIGC技术研究与创新:研究并落地多模态大模型(MLLM)、图像生成与编辑(Diffusion Model、ControlNet、LoRA)、视频生成等前沿技术,推动算法在实际产品中的迭代升级。\n2. AI Agent系统开发:设计并构建端到端的AI Agent系统,涵盖工具调用、任务编排、策略优化等环节,实现创意生产流程的智能化与自动化。\n3. 广告营销创意生成方案设计:负责图文与视频营销素材的智能生成、编辑方案,以及创意素材的多模态内容理解与效果分析,直接支撑业务增长。\n4. 跨团队协作与技术推动:与产品、工程、数据团队紧密配合,推动技术方案从研究到上线的全流程落地。",
"requirements_text": "1. 计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历,2年以上AIGC(图像/视频方向)相关工作经验。\n2. 熟练掌握PyTorch等深度学习框架,熟悉Python开发,具备独立设计和实现复杂模型的能力。\n3. 对Diffusion Model、VAE、Flow Matching/Rectified Flow等技术有深入理解,并有文生图、图像编辑、视频生成等方向的实际项目经验。\n4. 熟悉LLM/MLLM技术体系或AI Agent开发,具备系统设计与工程化落地能力。\n5. 具备良好的学习能力与自驱力,能快速跟进前沿技术并推动业务应用。",
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"Python",
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"fulltext": "千问事业部-广告营销创意AIGC算法工程师(图像、视频方向)-北京\n千问事业部-广告营销创意AIGC算法工程师(图像、视频方向)-北京\n\n基础信息\n职位类别:技术类-算法\n工作地点:北京\n\n职位描述\n1. AIGC技术研究与创新:研究并落地多模态大模型(MLLM)、图像生成与编辑(Diffusion Model、ControlNet、LoRA)、视频生成等前沿技术,推动算法在实际产品中的迭代升级。\n2. AI Agent系统开发:设计并构建端到端的AI Agent系统,涵盖工具调用、任务编排、策略优化等环节,实现创意生产流程的智能化与自动化。\n3. 广告营销创意生成方案设计:负责图文与视频营销素材的智能生成、编辑方案,以及创意素材的多模态内容理解与效果分析,直接支撑业务增长。\n4. 跨团队协作与技术推动:与产品、工程、数据团队紧密配合,推动技术方案从研究到上线的全流程落地。\n\n职位要求\n1. 计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历,2年以上AIGC(图像/视频方向)相关工作经验。\n2. 熟练掌握PyTorch等深度学习框架,熟悉Python开发,具备独立设计和实现复杂模型的能力。\n3. 对Diffusion Model、VAE、Flow Matching/Rectified Flow等技术有深入理解,并有文生图、图像编辑、视频生成等方向的实际项目经验。\n4. 熟悉LLM/MLLM技术体系或AI Agent开发,具备系统设计与工程化落地能力。\n5. 具备良好的学习能力与自驱力,能快速跟进前沿技术并推动业务应用。\n1. AIGC技术研究与创新:研究并落地多模态大模型(MLLM)、图像生成与编辑(Diffusion Model、ControlNet、LoRA)、视频生成等前沿技术,推动算法在实际产品中的迭代升级。\n2. AI Agent系统开发:设计并构建端到端的AI Agent系统,涵盖工具调用、任务编排、策略优化等环节,实现创意生产流程的智能化与自动化。\n3. 广告营销创意生成方案设计:负责图文与视频营销素材的智能生成、编辑方案,以及创意素材的多模态内容理解与效果分析,直接支撑业务增长。\n4. 跨团队协作与技术推动:与产品、工程、数据团队紧密配合,推动技术方案从研究到上线的全流程落地。\n1. 计算机科学、人工智能或相关领域硕士及以上学历,2年以上AIGC(图像/视频方向)相关工作经验。\n2. 熟练掌握PyTorch等深度学习框架,熟悉Python开发,具备独立设计和实现复杂模型的能力。\n3. 对Diffusion Model、VAE、Flow Matching/Rectified Flow等技术有深入理解,并有文生图、图像编辑、视频生成等方向的实际项目经验。\n4. 熟悉LLM/MLLM技术体系或AI Agent开发,具备系统设计与工程化落地能力。\n5. 具备良好的学习能力与自驱力,能快速跟进前沿技术并推动业务应用。",
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