主分类：企业战略研究与管理咨询
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"responsibilities": "你将获得什么\n● 真实的场景—真实的业务流、工作流、协同流，参与重塑\n● 前沿模型+充足算力—想法不用排队，试错不用审批，一切快速落地\n● 最短的决策链路—好想法到上线之间，没有太多中间层\n● 同路的超级伙伴—团队都是AI Builder\n你要做什么\n● 洞察AI前沿，推演对生产方式和组织形态的影响，转化为组织行动\n● 识别高价值场景，用AI-Native的方式重写关键流程\n● 从方案设计到效果验证，端到端跑通\n● 沉淀可复用的原子能力：Skill、Tool、MCP、Agent…",
"requirements_text": "我们在找什么样的人\n● 对AI有近乎执着的热情—新模型、新工具、新产品形态，第一时间上手试\n● 能在混乱里看到结构—将模糊的业务问题抽象成AI可执行的步骤\n● 能在不确定中推动落地—拆解问题、找到突破口\n● 视野开阔，学得极快—AI、组织、业务多个领域之间自由穿梭\n加分项\n● 做过面向AI的数据治理，理解AI-Ready的数据要求（Schema语义化、数据血缘、权限模型在Agent和模型调用场景下的新挑战）\n●AI社区有持续的输出与影响力—开源项目、独立产品、技术分享",
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"fulltext": "阿里控股-AI Builder for Organization-杭州\n阿里控股-AI Builder for Organization-杭州\n\n基础信息\n工作地点：杭州\n\n职位描述\n你将获得什么\n● 真实的场景—真实的业务流、工作流、协同流，参与重塑\n● 前沿模型+充足算力—想法不用排队，试错不用审批，一切快速落地\n● 最短的决策链路—好想法到上线之间，没有太多中间层\n● 同路的超级伙伴—团队都是AI Builder\n你要做什么\n● 洞察AI前沿，推演对生产方式和组织形态的影响，转化为组织行动\n● 识别高价值场景，用AI-Native的方式重写关键流程\n● 从方案设计到效果验证，端到端跑通\n● 沉淀可复用的原子能力：Skill、Tool、MCP、Agent…\n\n职位要求\n我们在找什么样的人\n● 对AI有近乎执着的热情—新模型、新工具、新产品形态，第一时间上手试\n● 能在混乱里看到结构—将模糊的业务问题抽象成AI可执行的步骤\n● 能在不确定中推动落地—拆解问题、找到突破口\n● 视野开阔，学得极快—AI、组织、业务多个领域之间自由穿梭\n加分项\n● 做过面向AI的数据治理，理解AI-Ready的数据要求（Schema语义化、数据血缘、权限模型在Agent和模型调用场景下的新挑战）\n●AI社区有持续的输出与影响力—开源项目、独立产品、技术分享\n你将获得什么\n● 真实的场景—真实的业务流、工作流、协同流，参与重塑\n● 前沿模型+充足算力—想法不用排队，试错不用审批，一切快速落地\n● 最短的决策链路—好想法到上线之间，没有太多中间层\n● 同路的超级伙伴—团队都是AI Builder\n你要做什么\n● 洞察AI前沿，推演对生产方式和组织形态的影响，转化为组织行动\n● 识别高价值场景，用AI-Native的方式重写关键流程\n● 从方案设计到效果验证，端到端跑通\n● 沉淀可复用的原子能力：Skill、Tool、MCP、Agent…\n我们在找什么样的人\n● 对AI有近乎执着的热情—新模型、新工具、新产品形态，第一时间上手试\n● 能在混乱里看到结构—将模糊的业务问题抽象成AI可执行的步骤\n● 能在不确定中推动落地—拆解问题、找到突破口\n● 视野开阔，学得极快—AI、组织、业务多个领域之间自由穿梭\n加分项\n● 做过面向AI的数据治理，理解AI-Ready的数据要求（Schema语义化、数据血缘、权限模型在Agent和模型调用场景下的新挑战）\n●AI社区有持续的输出与影响力—开源项目、独立产品、技术分享",
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