主分类：Agent系统开发
来源 JD 数据（旧分类保留，当前主分类见上方）
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"job": {
"job_title": "阿里健康-AI agent研发工程师（harness工程）-杭州/北京",
"job_level": "未披露",AI生成
"work_category": "全职",AI生成
"department": "阿里健康",
"location": "北京 / 杭州",
"work_mode": "未披露",AI生成
"job_category": "软件研发"AI生成
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"company": {
"company_name": "阿里健康",
"company_industry": "医药电商 / 数字医疗",
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"company_website": "alibaba.com",
"company_description": "阿里健康提供线上线下药事服务和数字化医疗服务。"
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"degree": "计算机、软件、人工智能等相关专业本科及以上学历",
"language": "未披露",AI生成
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"responsibilities": "负责公司核心业务场景下的 AI Agent 系统设计、研发与落地推进，以 Agent 为核心交付形态，探索并验证公司核心业务的智能化应用范式。你将参与从需求洞察、方案设计、系统构建到持续演进的全流程，不仅需要完成面向业务的 Agent 能力建设，也需要通过 Harness Coding / 半自动化研发方式 持续提升 Agent 的构建效率、可验证性与可复用性，沉淀可持续演进的 Agent 研发基础设施。\n【需求理解与诊断】\n1、深入业务前线，主导原子级需求分析，识别业务流程中的低效或痛点环节，挖掘可被Agent重构的业务场景；\n2、同时具备业务敏锐度和解决方案的清晰视角。\n【知识与体系构建】\n1、围绕业务场景深度参与系统化AI Agent能力的构建，主导多Agent的协同体系设计与落地；\n2、通过对业务知识的深度理解和提炼，构建可被Agent高效利用的知识与系统能力。\n【模型与工具创新】\n1、负责AI Agent关键能力的研发，实现复杂任务的自动化与智能化决策；\n2、将业务知识转化成模型可理解的语义结构，构建以业务为中心的Agent智能体系，实现从业务洞察到原子能力升级的闭环。\n【Harness Coding 与研发提效】\n1、 在研发过程中建设和持续优化Harness组件；\n2、 推动Harness Coding半自动化研发，提升开发效率、验证能力和复用水平；\n3、 持续沉淀可复用的skill资产，支撑更多组织提效的场景。",
"requirements_text": "【基础条件】\n计算机、软件、人工智能等相关专业本科及以上学历。\n【专业能力】\n1、AI编程工具使用熟练：具备Cursor、Claude code等AI编程工具的使用经验或类似项目经验，具备稳定的Prompt能力与高质量coding能力，有过实际的项目交付实践；\n2、大模型能力理解与落地：熟悉主流LLM的能力与局限，能够清晰阐述各类常见LLM应用模式，并能根据需求灵活选择正确的实现路径，深入掌握工程化使用Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具调用、能力增强（如RAG/搜索/Memory/LongChain等），并基于此搭建模块（如Prompt工厂等）；\n3、扎实的代码与工程能力：具备扎实的Python和Java编程能力，具有较强的工程实践能力，能将技术想法快速转化为代码实现，对常见的服务架构有一定理解；\n4、任务驱动与自我管理：在跨多角色与团队的协作中具备良好的工作沟通节奏与责任心；能基于业务的总体目标对任务进行结构化拆解、合理排期，并在交付过程中保持持续推进力。",
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"Python",
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"fulltext": "阿里健康-AI agent研发工程师（harness工程）-杭州/北京\n阿里健康-AI agent研发工程师（harness工程）-杭州/北京\n\n基础信息\n工作地点：北京 / 杭州\n\n职位描述\n负责公司核心业务场景下的 AI Agent 系统设计、研发与落地推进，以 Agent 为核心交付形态，探索并验证公司核心业务的智能化应用范式。你将参与从需求洞察、方案设计、系统构建到持续演进的全流程，不仅需要完成面向业务的 Agent 能力建设，也需要通过 Harness Coding / 半自动化研发方式 持续提升 Agent 的构建效率、可验证性与可复用性，沉淀可持续演进的 Agent 研发基础设施。\n【需求理解与诊断】\n1、深入业务前线，主导原子级需求分析，识别业务流程中的低效或痛点环节，挖掘可被Agent重构的业务场景；\n2、同时具备业务敏锐度和解决方案的清晰视角。\n【知识与体系构建】\n1、围绕业务场景深度参与系统化AI Agent能力的构建，主导多Agent的协同体系设计与落地；\n2、通过对业务知识的深度理解和提炼，构建可被Agent高效利用的知识与系统能力。\n【模型与工具创新】\n1、负责AI Agent关键能力的研发，实现复杂任务的自动化与智能化决策；\n2、将业务知识转化成模型可理解的语义结构，构建以业务为中心的Agent智能体系，实现从业务洞察到原子能力升级的闭环。\n【Harness Coding 与研发提效】\n1、 在研发过程中建设和持续优化Harness组件；\n2、 推动Harness Coding半自动化研发，提升开发效率、验证能力和复用水平；\n3、 持续沉淀可复用的skill资产，支撑更多组织提效的场景。\n\n职位要求\n【基础条件】\n计算机、软件、人工智能等相关专业本科及以上学历。\n【专业能力】\n1、AI编程工具使用熟练：具备Cursor、Claude code等AI编程工具的使用经验或类似项目经验，具备稳定的Prompt能力与高质量coding能力，有过实际的项目交付实践；\n2、大模型能力理解与落地：熟悉主流LLM的能力与局限，能够清晰阐述各类常见LLM应用模式，并能根据需求灵活选择正确的实现路径，深入掌握工程化使用Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具调用、能力增强（如RAG/搜索/Memory/LongChain等），并基于此搭建模块（如Prompt工厂等）；\n3、扎实的代码与工程能力：具备扎实的Python和Java编程能力，具有较强的工程实践能力，能将技术想法快速转化为代码实现，对常见的服务架构有一定理解；\n4、任务驱动与自我管理：在跨多角色与团队的协作中具备良好的工作沟通节奏与责任心；能基于业务的总体目标对任务进行结构化拆解、合理排期，并在交付过程中保持持续推进力。\n负责公司核心业务场景下的 AI Agent 系统设计、研发与落地推进，以 Agent 为核心交付形态，探索并验证公司核心业务的智能化应用范式。你将参与从需求洞察、方案设计、系统构建到持续演进的全流程，不仅需要完成面向业务的 Agent 能力建设，也需要通过 Harness Coding / 半自动化研发方式 持续提升 Agent 的构建效率、可验证性与可复用性，沉淀可持续演进的 Agent 研发基础设施。\n【需求理解与诊断】\n1、深入业务前线，主导原子级需求分析，识别业务流程中的低效或痛点环节，挖掘可被Agent重构的业务场景；\n2、同时具备业务敏锐度和解决方案的清晰视角。\n【知识与体系构建】\n1、围绕业务场景深度参与系统化AI Agent能力的构建，主导多Agent的协同体系设计与落地；\n2、通过对业务知识的深度理解和提炼，构建可被Agent高效利用的知识与系统能力。\n【模型与工具创新】\n1、负责AI Agent关键能力的研发，实现复杂任务的自动化与智能化决策；\n2、将业务知识转化成模型可理解的语义结构，构建以业务为中心的Agent智能体系，实现从业务洞察到原子能力升级的闭环。\n【Harness Coding 与研发提效】\n1、 在研发过程中建设和持续优化Harness组件；\n2、 推动Harness Coding半自动化研发，提升开发效率、验证能力和复用水平；\n3、 持续沉淀可复用的skill资产，支撑更多组织提效的场景。\n【基础条件】\n计算机、软件、人工智能等相关专业本科及以上学历。\n【专业能力】\n1、AI编程工具使用熟练：具备Cursor、Claude code等AI编程工具的使用经验或类似项目经验，具备稳定的Prompt能力与高质量coding能力，有过实际的项目交付实践；\n2、大模型能力理解与落地：熟悉主流LLM的能力与局限，能够清晰阐述各类常见LLM应用模式，并能根据需求灵活选择正确的实现路径，深入掌握工程化使用Context Engineering、Prompt Engineering、Agent、工具调用、能力增强（如RAG/搜索/Memory/LongChain等），并基于此搭建模块（如Prompt工厂等）；\n3、扎实的代码与工程能力：具备扎实的Python和Java编程能力，具有较强的工程实践能力，能将技术想法快速转化为代码实现，对常见的服务架构有一定理解；\n4、任务驱动与自我管理：在跨多角色与团队的协作中具备良好的工作沟通节奏与责任心；能基于业务的总体目标对任务进行结构化拆解、合理排期，并在交付过程中保持持续推进力。",
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